基于奇异系统与变分原理的正则化方法及应用

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反问题广泛存在于自然科学与工程技术领域之中。反问题大都是不适定的,不适定问题的求解需要正则化.我们主要关注不适定问题的不稳定性。建立有效的正则化方法,正则参数的选取以及算法实现是反问题研究的三大主要问题。   本文主要分两部分,第一部分分析了第一类算子方程的不适定性,基于谱分析,应用紧算子的奇异系统理论提出了一族新的正则化子,从而建立了一类新的求解第一类算子方程病态问题的正则化方法。然后通过正则参数的先验和后验选取方法。证明了正则解的收敛性并得到了其渐近收敛阶。最后给出了一个求解第一类Fredholm积分方程的数值例子。并与李功胜等人的结果讲行比较。第二部分是考虑图像恢复问题,近年来许多学者提出了基于变分方法的图像恢复方法,其研究重点是保持图像的边缘,本文基于变分原理;利用变正则参数的变分方法,该方法通过选取随梯度变化的变正则参数,达到去除噪声的目的。通过偏微分方程五点差分格式构造出求解变分模型的离散解法。  
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