【摘 要】
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第一章产前超声颅脑五横切面内解剖结构显示度研究目的:探讨产前超声颅脑五横切面解剖结构显示度,以确定人工智能待分割颅内结构的标准切面内容,总结不同孕周胎儿发育规律。材料与方法:2019年9月至2021年9月于南方医科大学附属深圳市妇幼保健院进行常规超声检查的462例18周至32周正常单胎孕妇。利用五个水平横切面的方法对不同孕周内每个胎儿进行切面内解剖结构观察与统计分析。结果:462例正常胎儿中,五个
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目,基于深度学习三维计算超声的早孕期胎儿发育精准评估新方法研究（81771598）；
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第一章产前超声颅脑五横切面内解剖结构显示度研究目的:探讨产前超声颅脑五横切面解剖结构显示度,以确定人工智能待分割颅内结构的标准切面内容,总结不同孕周胎儿发育规律。材料与方法:2019年9月至2021年9月于南方医科大学附属深圳市妇幼保健院进行常规超声检查的462例18周至32周正常单胎孕妇。利用五个水平横切面的方法对不同孕周内每个胎儿进行切面内解剖结构观察与统计分析。结果:462例正常胎儿中,五个水平横切面内大多数解剖结构均能够稳定优良显示,30周后大部分脑沟均能够稳定显示。结论:产前超声颅脑五横切面各个结构均能够显示优良且稳定出现,这些结构可以作为颅脑五横标准切面的评估依据,进一步对五个标准切面内的解剖结构进行基于人工智能的自动化精细分割。第二章产前超声颅脑五横切面可筛查神经系统异常种类和数量研究目的:探讨产前超声颅脑五个水平横切面能够筛查异常种类与诊断价值。材料与方法:2019年11月至2021年10月于南方医科大学附属深圳市妇幼保健院进行常规超声检查应用颅脑五个水平横切面扫查,被诊断为中枢神经系统异常的胎儿142例并纳入研究。结果:在142例经筛查被诊断为神经系统异常的胎儿中,共诊断出293例共32种结构异常,其实颅顶水平横切面筛查出62例16种颅内结构异常;透明隔腔水平横切面筛查出146例22种颅内结构异常;侧脑室水平横切面筛查出189例22种颅内结构异常;丘脑水平横切面筛查出169例22种颅内结构异常;小脑水平横切面筛查出186例26种颅内结构异常,这些异常包括脑皮质发育不良、小脑及颅后窝池异常、脑积水、胼胝体发育异常等。结论:产前超声颅脑五横切面可以诊断颅内多种颅内异常,可以补充、协助传统的三个水平横切面诊断颅脑结构异常,颅脑五横切面对于筛查神经系统异常具有重要诊断价值。第三章胎儿颅脑精细结构的自动分割系统建立目的:建立自动分割产前超声颅脑五横切面的人工智能模型。材料与方法:2020年3月至2022年1月于南方医科大学附属深圳市妇幼保健院进行常规超声检查的5069张18周至32周正常超声图像,留存五个水平横切面的二维图像并参与模型的训练和检验。结果:Mask R-CNN模型能够较准确检测和分割颅脑五个水平横切面内的32个结构,检测和分割中的平均AP50均大于90%。结论:建立的Mask R-CNN模型能够较准确分割颅脑五个水平横切面内,为产前超声筛查的自动测量奠基了重要的基础。
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