目的：利用数据挖掘技术分析明清时期医案治疗中风病的方剂和中药配伍规律，并通过网络药理学分析高频药对治疗中风病的潜在机制。总结明清时期医家治疗中风病的方药使用特色对后世医家遣方用药所产生的影响。
　　资料与方法：以《中华医典》与湖北中医药大学馆藏图书为资料来源。使用MicrosoftExcel2013对数据进行频数统计，SPSS23.0对高频药物执行聚类分析，IBMSPSSModeler18.0对高频药物执行关联规则分析，使用TCMSP对高频药对所含化合物进行检索，并通过PubChem数据库检测其所有靶点基因，与Genecard数据库中检索stroke的相关靶点基因取交集，通过STRING11.0构建PPI网络，根据大于两倍的dgree值筛选出高频药物治疗肥胖的核心靶点，通过DAVID6.8数据库进行GO功能富集分析与KEGG通路富集分析获取高频药物治疗中风的重要通路[1]。
　　结果：1.一般资料结果显示，筛选出符合排除与纳入标准的医案共211则，其中有效方剂361首。
　　2.频次统计结果显示，药物数为266味，药物使用频次≥10的药物共102种，其中排列在前五位的依次为茯苓(144次)，人参(126次)，半夏(124次)，当归(115次)，白术(105次)。
　　3.药类、药性、药味、归经统计结果显示，补虚药、化痰止咳平喘药、平肝息风药为21类药物中使用频次居前三的药类；药性以寒、温为主；药味多甘、苦；多归肝、脾、肺经。
　　4.聚类结果显示，根据不同的聚类数目可分类成11组药对：肉苁蓉、巴戟天；牡丹皮、泽泻；附子、桂枝；当归、白芍；白术、黄芪；半夏、橘红；防风、川芎；麦冬、生地黄；钩藤、石决明；秦艽、桑枝；炙甘草、大枣及7组药物组合：肉苁蓉、巴戟天、牛膝、枸杞子、石斛、茯神；熟地黄、山茱萸、山药、牡丹皮、泽泻、五味子；附子、桂枝、白术、黄芪、防风、人参、川芎、肉桂、甘草；茯苓、陈皮、当归、白芍何首乌、虎骨、党参；麦冬、生地黄、玄参、牡蛎；生姜、竹沥、枳实、竹茹、石菖蒲、天竺黄、远志、胆南星、橘红、半夏、僵蚕；钩藤、石决明、天麻、羚羊角、桑叶、菊花、蒺藜。
　　5.关联规则结果显示，在两味药关联规则中，茯苓→半夏规则支持度最高，麝香→冰片、冰片→麝香为置信度100%里提升度最高的药对；在三味药关联规则中，白术、茯苓、人参为规则支持度最高的药物组合。
　　6.茯苓-半夏药对及中风病相关作用靶点结果显示，该药对治疗中风病的核心靶点有ALB、AKT1、IL6、GAPDH、MAPK3、TNF、EGFR、CASP3、SRC、APP等，以及和与中风病关联密切的TNF信号通路、MAPK信号通路、ErbB、foX0、Rap1等重要信号通路20条。
　　结论：1.明清医案治疗中风病注重“补虚”、强调“培本”。2.并用“健脾化痰”与“开窍豁痰”。3.用药柔润以“滋肝肾之阴”。4.常用药对茯苓-半夏通过调节炎症因子等途径来治疗中风病。