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全文共分五章：
第一章为引言。
第二章考虑一个由独立、不完全相同的单元组成的串联系统，使用屏蔽数据时的参数估计.当失效率为指数函数，假定未知参数的先验分布为对称的三角分布时给出了参数的极大似然估计和Bayes估计。
第三章考虑的是在一个由两个相依单元组成的串联系统中，使用屏蔽数据时的参数估计.当单元的联合生存函数服从二维指数分布时，给出了参数的极大似然估计和Bayes估计.在Bayes估计中，本文假定未知参数的先验分布为伽马分布，两章都通过数据模拟对极大似然估计和Bayes估计这两种方法进行了比较。
第四章考虑两个相同部件组成的并联系统可修系统在出现故障时，由于种种原因，故障不能得到及时维修，形成了一段保障延误时间.在假设工作时间、保障延误时间、故障维修时间均服从指数分布的条件下，本文利用齐次马尔可夫过程和拉普拉斯变换，得到了系统的首次故障前时间、可用度和平均故障次数等一系列可靠性指标。
第五章则是在看到拉普拉斯变换及其反演的复杂性之后，转而利用傅立叶变换给出了工作时间、保障延误时间、故障维修时间均服从指数分布的单部件系统的瞬时可用度。