运动目标检测与跟踪是研究在视频中提取运动目标区域、分析运动目标特征和对运动状态进行跟踪、估计有关运动参数的一门技术。它是图像处理与计算机视觉领域中的一个非常活跃的分支，在视频监控和军事领域的许多方面有着广泛的应用。本文围绕运动目标检测技术做了如下工作： 针对由静止摄像机捕获的MPEG-4视频流中的运动目标检测问题，利用MPEG-4中已有的运动信息-DC系数和运动矢量，提出了一种视频中运动目标检测的算法。该算法不需要对压缩流完全解码，避免了大量的DC系数的计算，降低了计算复杂度。实验结果表明，该算法大大提高了运动目标的检测速度。 面向运动背景的情况下，全局运动估计是运动目标提取等领域广泛采用的手段之一。本文提出了一种直接利用压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。就运动模型而言，采用了自适应式的分级全局运动估计模型。为了提高估计精度和计算效率，首先采用非迭代法提取全局运动参数，根据参数估计的结果，选取最能够与摄像机运动方式匹配的全局运动模型。根据参数估计的运动矢量残差，一部分运动矢量会当作局外的样值而被剔除，利用剩余的运动矢量中重新估计参数可以提高估计精度。实验验证了提出的全局运动估计算法的计算效率和精度。