【摘 要】
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目的:探究基于非对比增强CT（NECT）图像的影像组学特征对儿童自发性脑出血（SICH）患者发病后3个月时不良预后的预测价值。方法:回顾性分析我院2014年4月至2021年4月期间的144例儿童SICH患者的临床资料和基线NECT图像。以SICH患儿发病后3个月时儿童颅脑损伤的King’s结局评分量表（KOSCHI）评分＜5a定义为不良预后。利用从基线NECT图像中提取并筛选得到的最优影像组学特征
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目的:探究基于非对比增强CT（NECT）图像的影像组学特征对儿童自发性脑出血（SICH）患者发病后3个月时不良预后的预测价值。方法:回顾性分析我院2014年4月至2021年4月期间的144例儿童SICH患者的临床资料和基线NECT图像。以SICH患儿发病后3个月时儿童颅脑损伤的King’s结局评分量表（KOSCHI）评分＜5a定义为不良预后。利用从基线NECT图像中提取并筛选得到的最优影像组学特征构建影像组学评分（Rad-score）;联合改良儿童脑出血（mPICH）评分和Rad-score构建mPICH-Rad联合模型并转换为列线图。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）来评估mPICH评分、Rad-score和mPICH-Rad联合模型的预测性能。绘制校准曲线评估联合mPICH-Rad模型预测的准确性。结果:在144例SICH患儿中,43例（29.9%）患者发生不良预后。单因素分析显示入院时格拉斯哥昏迷（GCS）评分、中性粒细胞计数、白细胞计数、基线SICH体积、SICH体积/脑容积比值、插管治疗、合并脑疝、合并蛛网膜下腔出血、合并脑室出血和中线移位是不良预后的风险因素（所有P＜0.05）。影像组学分析显示7个影像组学特征与不良预后相关。mPICH评分、Rad-score和mPICH-Rad联合模型预测SICH发病后3个月不良预后的AUC分别为0.701、0.746和0.791。校准曲线显示联合mPICH-Rad模型对SICH患儿不良预后的预测概率与实际发生概率具有较好的一致性。结论:基于NECT影像组学特征的Rad-score预测儿童SICH发病后3个月不良预后的表现优于mPICH评分;基于Rad-score和mPICH评分的联合模型是一种有效地预测儿童SICH不良预后的评估方法。
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