背景:在全球男性恶性肿瘤中,前列腺癌具有仅次于肺癌的发病率。前列腺根治性切除术是治疗前列腺癌主要且有效的方法之一,然而有三分之一左右的前列腺癌患者发生术后生化复发。虽然生化复发不一定表明患者发生了肿瘤复发或转移,但生化复发往往对临床复发有提示作用,建立前列腺癌根治术后生化复发的预测模型,可以为临床制定合理的治疗计划提供指导。越来越多的计算机算法逐渐应用于临床,从而更好地挖掘数据之间的关系,从而为解决临床问题提供新的途径。目前预测模型多为列线图,但其具有一定的局限性,贝叶斯网络是一种基于有向无环图的网络结构,善于处理多个特征变量之间的复杂依赖关系,能充分利用所有变量信息,更容易处理一些数据缺失的情况,对结果的预测更全面,并可通过重要度计算及分析给出各变量信息的重要度排序。因此我们选择基于贝叶斯网络的方法建立模型用于预测前列腺癌根治术后1年内生化复发。目的:探讨基于贝叶斯网络建立的根治性前列腺切除术后1年内生化复发模型的临床价值。方法:回顾性分析2018年1月至2021年3月于青岛大学附属医院行腹腔镜下前列腺癌根治术的209例患者的临床资料。根据术后检查分为生化复发和非生化复发组,记录两组的一般临床资料,术前检查检验结果、穿刺及术后病理信息、治疗方式与MRI等相关因素并进行单因素分析。运用单因素相关危险因素构建前列腺癌根治术后1年内生化复发的朴素贝叶斯预测模型,利用混淆矩阵、受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评价模型预测效果的优劣。基于贝叶斯网络模型,利用Bayesia Lab验证函数,对前列腺根治术后1年内生化复发的预测因素进行先验概率统计分析,以术后1年内生化复发为目标变量、剩余变量为属性变量进行后验分析,根据后验分析的结果对多态Birnbaum的重要性进行分析计算,并给出各属性变量的重要性排序。结果:209例患者中共43位患者术后1年内发生生化复发,生化复发率20.57%。单因素分析结果显示PI-RADs评分（P=0.009）、根治病理Gleason评分（P=0.026）、包膜侵犯（P=0.023）、精囊侵犯（P=0.001）、淋巴血管及周围神经侵犯（P=0.045）、切缘性质（P＜0.001）、临床分期（P=0.009）、病理分期（P=0.023）、手术方式（P=0.047）、术后辅助治疗（P=0.014）是前列腺癌根治术后1年内生化复发的危险因素。基于上述10个因素进行朴素贝叶斯建模,最终所得模型AUC为81.43%、准确度为80.95%、灵敏度46.15%、特异度96.55%、阳性预测值85.71%、阴性预测值80.00%。重要度排序结果表明,切缘性质、临床分期、手术方式、精囊侵犯是影响患者术后1年内生化复发的前4位预后因素。结论:基于贝叶斯网络建立前列腺癌根治术后1年内生化复发的预测模型具有中等以上的预测价值,并具有较高的精确度,可作为预测前列腺癌根治术后1年内生化复发的预测的一种方法;同时给出了影响患者前列腺癌根治术后1年内生化复发的预后因素重要度排序,证实了切缘性质是影响患者前列腺癌根治术后1年内生化复发的最重要影响因素,临床分期、手术方式、精囊侵犯是前列腺癌根治术后1年内生化复发较为重要的影响因素,临床中出现相关因素时需积极进行干预治疗,警惕生化复发的发生。