【摘 要】
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目的:本研究以平板运动试验为基础,结合冠心病（coronary heart disease,CHD）的传统危险因素,建立诊断效能更高的冠心病诊断综合评分。方法:本研究为回顾性研究,研究对象为2011年1月至2018年9月期间疑似冠心病且在1周内完成平板运动试验与冠状动脉造影检查的住院和门诊患者。2011年1月至2016年12月的患者为模型构建的建模组,2017年1月和2018年9月的患者为验证组。
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目的:本研究以平板运动试验为基础,结合冠心病（coronary heart disease,CHD）的传统危险因素,建立诊断效能更高的冠心病诊断综合评分。方法:本研究为回顾性研究,研究对象为2011年1月至2018年9月期间疑似冠心病且在1周内完成平板运动试验与冠状动脉造影检查的住院和门诊患者。2011年1月至2016年12月的患者为模型构建的建模组,2017年1月和2018年9月的患者为验证组。通过多因素logistic回归分析构建冠心病诊断模型,采用十折交叉内部验证判断模型的可重复性,验证数据用于判断模型的可移植性和可泛化性。利用列线图将诊断模型转化为冠心病诊断综合评分,通过与平板运动试验、Duke评分的比较,判断综合评分的诊断价值。结果:1、1072名患者符合条件纳入本研究的分析,建模组845例,验证组227例。建模组与验证组在年龄、性别、冠心病患者、平板运动试验、Duke评分等指标上的差异无统计学意义,P＞0.05;2、多因素logistic回归模型结果显示性别、吸烟、年龄、极量、最大收缩压和Duke评分是冠心病的影响因素。冠心病诊断模型的Hosmer-Lemeshow检验χ2=11.056,P=0.199,模型拟合程度良好,Brier得分＜0.001,表示模型校准度越好。最大重新换算R~2=0.478,受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）下面积为0.866（95%CI=0.839～0.893）,十折交叉验证中验证集的正确率为79.82%、灵敏度为82.09%、特异度为73.82%、阳性预测值为88.62%,阴性预测值为62.68%,表明模型具有一定的诊断价值;3、通过列线图构建的冠心病诊断综合评分,其C-index为0.866,校正C-index为0.861,区分度较好。经过2000次Bootstrap自助抽样的校正曲线显示综合评分估计的冠心病概率与实际发生概率有良好的一致性,平均绝对误差0.013;4、在建模组的数据中,与平板运动试验和Duke评分比较,冠心病诊断综合评分的ROC曲线下面积（0.866 vs 0.701,P＜0.001;0.866 vs 0.719,P＜0.001）、正确率（79.88%vs 71.36%,P＜0.001;79.88%vs 65.68%,P＜0.001）、灵敏度（81.91%vs 73.20%,P＜0.001;81.91%vs65.66%,P＜0.001）、特异度（75.00%vs 66.94%,P=0.039;79.88%vs 65.68%,P=0.006）、综合判别改善指数（integrated discrimination improvement index,IDI）（0.716,P＜0.001;0.770,P＜0.001）、净重新分类指数（net reclassification improvement index,NRI）（0.244,P＜0.001;0.253,P＜0.001）、决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）的净受益率均较高。5、在验证组的数据中,与平板运动试验和Duke评分比较,冠心病诊断综合评分的ROC曲线下面积（0.841 vs 0.675,P＜0.001;0.841 vs 0.699,P=0.002）、正确率（77.53%vs 67.84%,P=0.015;77.53%vs 65.64%,P＜0.001）、灵敏度（79.61%vs 68.42%,P=0.020;79.61%vs 65.79%,P=0.001）、IDI指数（0.728,P＜0.001;0.775,P＜0.001）、NRI指数（0.228,P＜0.001;0.229,P＜0.001）、DCA的净受益率均较高。结论:本研究构建的冠心病诊断综合评分诊断效能高于平板运动试验和Duke评分,具有良好的诊断价值,为平板运动试验进一步在临床上的运用以及构建中国人冠心病诊断模型提供参考依据。
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