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随着信息产业和计算机技术的发展,基于数据驱动的方法和理论获得了巨大的应用突破,越来越受到工业界和学术界的重视。偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)作为一种多元回归技术,已经在流程工业的建模、故障诊断和软测量等多个领域有不少研究并获得运用,但基于这些研究的控制方法仍有比较大的欠缺。流程工业的多变量建模与控制问题一直受到较多关注。而流程工业存在内部机理复杂,变量众多,强非线性等问题,使得建立纯机理模型十分困难,也限制了基于模型的控制方法的使用。本文通过结合PLS方法在降维、