呼吸测量是衡量人体健康状况的一种重要方法，呼吸测量是医院监控仪器的重要组成部分，但是传统的呼吸测量仪器往往是通过传感器感受呼吸，使病人很不方便，而且造价昂贵，因此本文提出了一种基于普通摄像头的呼吸测量方法，它采用非接触的方法测量呼吸，而且测量装置便宜、实用。本文利用普通摄像头作为测量设备，结合图像处理技术、信号处理技术提出了一种呼吸测量的实现方法，本论文的主要工作如下：1）提出了一套基于图像处理的呼吸测量方案，通过普通摄像头感受呼吸引起的灰度变化，然后对灰度信号进行信号处理、频谱分析，最终得到了呼吸信号的频率。2）提出了一种规范化呼吸采集区域的方法，通过肤色分割，提取出人脸区域，结合灰度投影分布，确定人脸的长宽，根据人体几何先验知识，确定呼吸信号采集区域。3）对于拍摄的采集区域视频，提取灰度信号进行处理，对信号进行预处理、归一化后，滤除人体微动等干扰因素的影响，对信号进行傅里叶变换，确定呼吸信号的频谱。4）采用短时傅里叶变换分析的方法，分析呼吸在一分钟内的频率的变化，分析短时傅里叶变换频谱，定性观察动态频率变化，求取时间窗内的平均频率，画出平均频率变化曲线。5）进行硬件选型，使用C#编写简单的人机交互界面，完成呼吸测量设备样机设计。通过对胸部区域的视频采集和处理，完成了呼吸信号的测量过程，获得了呼吸频率及呼吸信号的动态特征。