随着社会的快速发展,人们对汽车的需求不断的增长,道路通行的压力也随之增加。日益凸显的交通安全隐患,使智能化的汽车服务备受各方的青睐,汽车互联将是未来汽车电子行业发展的趋势。提供全方位的消息共享服务和实时交通状况,是车联网最基本的功能。车联网所提供的这些服务不仅仅只是融合了通信、服务、终端硬件的综合体,它更是汽车商业链的催化剂。本论文以车联网系统为研究的主体,针对车联网系统中基带处理的部分问题展开研究,这对将来车联网系统的实际应用有着重要的意义。本论文主要完成的工作内容如下:本文首先详细叙述了车联网系统物理层使用的OFDM技术的基本原理和特点。深入分析了同步误差对OFDM系统造成的影响,并且利用仿真实验给出了误差验证结果。此外,针对车联网系统中媒体访问控制使用的防碰撞机制,在大量请求接入节点的环境中会出现低吞吐率的问题,做出了相应的研究分析。紧接着,本文以经典的Schmidl&Cox算法为基础,重点研究了几种同步算法。通过详细的公式演算和推导,分析出Schmidl&Cox算法度量曲线存在平台区的缺点,以及Minn算法的多侧峰问题。通过分析上述算法存在的缺陷,本文通过设计新的训练符号提出了改进的基于训练符号的同步算法。该改进的算法不仅消除了平台区的影响,而且消除了多侧峰的干扰。提高了符号定时的准确性。最后通过仿真得到验证。然后,本文通过仿真分析了存在大量请求接入节点时,系统吞吐率下降的情况。为解决这个问题,本文将正交频分多址复用的技术使用到车联网系统的媒体接入层中,通过设计满足基于OFDMA的CSMA/CA机制的接收机的模块,仿真验证了该方法可以提高系统的吞吐率。最后,本文将车联网系统设计的各个模块使用FPGA来实现。FPGA作为现在通信电子技术,以其高效、大数据运算等特点被广泛的应用。文章给出了发射机和接收机的核心模块设计和部分优化算法。以实际应用的FPGA仿真完成车联网通信模块,使得本文的设计更具有说服力。