基于列线图的子宫内膜癌患者淋巴结转移风险预测模型的构建

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junlintianxiap
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目的:淋巴结(Lymph nodes,LN)的状态对于评估子宫内膜癌(Endometrial cancer,EC)患者的预后和确定辅助治疗方案至关重要。但是,系统性LN清扫术的临床获益仍存在争议。该研究旨在探讨EC患者淋巴结转移(Lymphnodemetastasis,LNM)的危险因素并筛选出与LNM相关的因素构建列线图,为临床医生提供预测LNM风险的工具,实现对EC患者的个体化评估。方法:收集2005-01-01至2019-06-30期间山东大学齐鲁医院收治的EC患者的病例资料。纳入标准:1、病理确诊为EC;2、行手术治疗,手术范围为全子宫+双侧附件切除+盆腔LN清扫术(切除15枚LN以上)+/-主动脉旁LND清扫或活检术。排除标准:1、术前接受其他治疗(放/化疗,激素治疗等);2、排除肉瘤、癌肉瘤、平滑肌肉瘤、双重原发性肿瘤或伴有其他转移性癌患者。记录患者基本信息:年龄、有无相关症状、有无合并症、孕次、产次、流产次数、吸烟史、饮酒史、绝经、组织学类型、组织学等级、肌层浸润深度、淋巴管脉管间隙浸润(Lymphovascularinvasion,LVSI)、宫颈受累、宫旁受累、白细胞(whiteblood cell,WBC)计数,红细胞(red blood cell,RBC)计数,血红蛋白(hemoglobin,HGB),血小板(platelet,PLT),淋巴细胞,白蛋白/球蛋白比值(albumin/globulin ratio,A/Gratio),总胆固醇(totalcholesterol,TC)和甘油三酸酯(triglyceride,TG)。基于分析结果用R软件构建列线图。通过0.632Bootstrap抽样法进行列线图模型的内部验证,一致性指数(C-index)用于评估预测的准确性。结果:1、共纳入符合标准的1517例行EC分期手术的患者,其中105例(6.29%)患者术后病理证实存在LNM。其中,74例(4.87%)患者只有盆腔LN发生转移,26例(1.71%)患者既有盆腔LN转移又有主动脉旁LN转移,5例(0.33%)患者只有腹主动脉旁LN转移。2、单因素分析表明,年龄(P=0.002)、RBC(P=0.001)、HGB(P=0.001)、A/G 比值(P<0.001)、总胆固醇(P=0.004)、TG(P=0.001)、组织学类型(P<0.001),组织学等级(P<0.001)、肌层浸润深度(P<0.001)、LVSI(P<0.001)、宫颈受累(P<0.001)、子宫旁受累(P<0.001)均与LNM相关,而其他参数差异无统计学意义。3、多因素分析表明,LVSI阳性的患者LNM风险增加了 8.853倍(95%CI:5.326-14.715;P<0.001)。此外,组织学类型(OR:3.195;95%CI:1.825-5.596;P<0.001)、组织学等级(OR:2.326;95%CI:1.157-4.676;P=0.018)、肌层浸润深度(OR:2.362;95%CI:1.423-3.920;P=0.001)、子宫旁受累(OR:7.77;95%CI:2.442-24.723;P=0.001)和 HGB(OR:0.985;95%CI:0.972-0.997;P=0.016)是LNM的重要预测因素,而宫颈受累则处于临界水平(OR:1.77;95%CI:0.978-3.203;P=0.059)。4、将组织学类型、组织学等级、肌层浸润深度、LVSI、宫颈受累、子宫旁受累、HGB七个因素构建列线图。该模型灵敏度为94.29%,特异度为69.62%,阳性预测值为18.8%,阴性预测值达99.4%。采用0.632Bootstrap自抽样方法对列线图模型进行内部交叉验证,得到的平均绝对错误(Mean absolute error,MAE)为0.015。该模型 C-指数为 0.899(95%CI:0.870-0.927)。结论:组织学类型、组织学等级、肌层浸润深度、LVSI、宫颈受累、子宫旁受累、HGB可以联合预测LNM。本研究成功建立基于列线图的EC患者LNM预测模型,准确性较高,具有较高的临床价值。
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