基于大数据的A公司顾客关系营销策略优化研究

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从目前的社会背景来看,企业要想获得更好的发展机会,就必须更加注重产品本身。这是由于随着生产力的进步,产品变得更加相似。企业如果仍然使用传统的营销方式,就无法在激烈的竞争中脱颖而出。因此,企业在制定策略的过程中,必须要转变自身的目光,将更多的重点放在产品和服务方面。因而,关注顾客满意度和忠诚度在营销策略中变得越来越重要。精准的营销策略以维护与顾客之间的紧密互动,成为公司持续发展的重要途径。互联网时代的大数据,能够有效保障企业获得精准的顾客画像,从而最大程度地促进企业与顾客之间的亲密互动。本研究以A公司为研究对象,简单介绍了A公司目前的顾客关系营销现状,通过对外部顾客的问卷调查和内部员工的访谈,发现A公司在顾客关系营销方面的问题和原因。作者通过顾客调查问卷的结构方程模型分析却发现,A公司顾客数量的增加并未完全转化为顾客满意度,企业形象也未显著提升,顾客的忠诚度表现难言乐观。但若企业有效改善服务品质,顾客的满意度、忠诚度会有显著提高。究其因由,本文发现,大数据应用时代,企业未能对此充分应对。而这又源自企业大数据营销人才缺位,顾客关系营销未能有效落实,大数据资源获取途径有限,顾客画像的精准度欠缺;营销策略的精准度有限,所以导致顾客关系营销过程中,无法精准实策,服务质量提升受限,顾客忠诚度欠缺等密切关联。因而,为改善、优化A公司顾客关系营销策略,加强A公司服务品质提升,论文透过调查问卷和访谈资料收集与整理,提出A公司顾客关系营销的现状及问题,并运用大数据营销的相关理论,提出了A公司顾客关系营销的优化策略如下:(1)大数据人才到位,改善顾客关系管理;(2)大数据刻画顾客画像,提高顾客细分精度;(3)大数据营销到位,提高顾客忠诚度。最后,为保障A公司的顾客关系营销策略的实施,本文从人力资源保障、技术保障和组织保障三方面提出A公司顾客关系营销策略的保障措施。在此基础上,论文结论和展望部分对研究结果及未来的研究方向进行了总结和分析。
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