算法偏见是算法在运行过程中出现的偏差,造成不公平、不合理的可重复出现的结果。狭义上的算法偏见不包含算法歧视,它事实上是一种普遍范围的价值观的问题,涉及公共舆论领域,具有隐蔽性,但尽管如此,也极有可能会对公共认知造成严重危害,因此主要出现于网络媒体当中。而网络社交媒体功能的多样性导致了网络社交媒体在群体化程度、用户活跃度都较网络新闻媒体更高,舆论力量也就越大,受算法偏见的影响也就越大。所以,网络社交媒体较网络新闻媒体等网络媒体平台在研究算法偏见问题上具有典型意义。网络社交媒体的算法偏见主要是通过算法推荐和算法管理产生,算法推荐所产生的偏见是由于算法服务提供者在算法程序设计过程中引入具有偏见的设定或阈值进行信息推送,进而使用户陷入带有“偏见”的舆论环境,而算法管理所产生的偏见主要是由于算法服务提供者将带有偏见的过滤关键词（即源数据）设定为算法管理用户言论的标准。网络社交媒体的算法偏见所产生的危害不容小觑,尤其是在“信息茧房”的包围中,人们容易产生认知固化和情感极化,同时,算法偏见还损害了公共利益、侵犯了公民的言论自由。算法推荐和算法管理是网络社交媒体算法偏见产生的两种途径,对它们的规制分别对应着保护宪法上公民的人格尊严和言论自由。从网络社交媒体的角度来说,出于用户的匿名性、平等性、互动性和信息的海量性,其相较于传统大众媒体呈现出更强的公共性,即网络社交媒体具有向广大公民平等开放的特性,具有维护公共利益、监督公权力的职能。因此,我们可以看到,算法偏见所呈现出来的危害阻碍了这种公共性的实现。尽管算法偏见无法被彻底消除,但基于其对公共性的威胁,算法偏见应当予以规制。这就论证了规制网络社交媒体算法偏见的必要性。然而,算法偏见作为人工智能时代的新兴事物,我国立法尚未引起足够的重视,相关立法存在内容不全面、效力层级过低的问题,而最新出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》也有许多值得讨论的地方。此外,现有的新闻媒体行业自律规范、《个人信息保护法》赋予用户的各项信息权利都难以有效制约算法偏见,对此,政府的监管就显得尤为重要,但政府也有可能为了不当的政治利益滥用手中的权力从而控制舆论。故而为了解决这一系列的问题和矛盾,我们需要通过完善行政立法进行相应的制度建设。网络社交媒体的公共性为这些制度建设提供了思路,即通过算法公开原则、公民参与原则强化对用户权利的保护,还要在贯彻政府监管的同时注重对政府权力的约束。在这些原则的指导下,通过完善算法披露制度、算法推荐的选择机制、人工辅助审查制度以及备案制度和第三方评估制度,既保护了用户权利又制约了政府权力,最终促进了网络社交媒体公共性的实现。