snake模型，又叫主动轮廓(Active contour)模型是一种半自动化提取的方法，是由kass等人首次提出的算法，广泛地应用于计算机视觉及图像处理中的各个领域，如边缘检测、图像分割、运动跟踪等，特别应用于图像中感兴趣目标轮廓的提取。但snake模型还从未被引入矿产资源开发状况及矿区环境的调查领域中，本文根据矿产资源开发的工作要求和工作步骤，将snake模型应用到矿产资源开发遥感调查和监测领域中来。模型引入高层知识，在处理局部间断的边缘时，提取效果比传统轮廓提取方法要好。但由于模型本身存在许多不足，尤其是全局最小能量的欠稳定性和收敛速度缓慢等问题，使得模型的应用受到一定制约。 本文基于数字图像处理技术，利用遥感技术，采用snake模型，并针对矿产资源开发遥感调查对snake模型进行改进，开展利用spot 5、IKONOS、Quickbird、P6、航空无人机影像等高分辨率遥感影像进行煤矿区域开采形迹(矿坑、开采面、堆积区域)的轮廓信息进行精确提取研究。首先通过人工解译的方法，区分煤矿的矿坑、开采面、堆积地等信息；并针对这些信息的特点，对传统snake模型的进行研究，并对snake模型的曲线表示方法、最优化表示方法和snake能量函数进行改进，使原有的snake更好的收敛于物体的边缘。为矿区遥感信息提取的半自动化、工程化做好前期的实验研究。 本文的主要研究工作成果包括以下几个方面： 1、分析了煤矿矿坑、开采面、堆积物区域的影像特征在获取大量矿产资源开发的遥感数据前提下，在人工目视解译的条件下，研究了矿坑、开采面、堆积物在遥感影像上区别与其他地物的表现特征，建立解译标志，为后续技术的选择和改进提供研究基础。 2、传统Snake模型的研究综合分析了传统snake模型的基本理论，运用C语言实现传统snake模型。并分析一些改进模型的优点和不足，对snake模型应用进行了详细研究。 3、 Snake模型的改进和实现针对矿产资源的遥感调查与监测，对snake模型的曲线表示方法、最优化表示方法和snake能量函数进行改进，使原有的snake更好的收敛于物体的边缘。 4、基于ARCGIS的二次开发将改进后的snake模型嵌入ARCGIS平台，扩展arcmap工具，增加snake模块，使该研究可以直接应用于矿产资源开采状况信息提取的实际应用中。 5、本文首次应用snake模型在矿产资源开发状况遥感调查和监测领域实现了矿坑、开采面、堆积区域)的轮廓信息进行精确提取研究，取得一定成效。