我国的农业保险在发展的过程中经历了诸多波折。与国外发达国家相比,我国农业保险政策扶持的力度不足,农业保险的规模较小。后在学习国外开办农业保险的成功经验基础之上,经过不断实践,我国开始探索建立属于自己的政策性农业保险制度。但在我国推行农业保险的过程中,传统政策性农业保险也逐渐暴露出保险费用率高、信息不对称、道德风险、逆向选择等诸多问题。我国农业保险想要继续发展,就要解决这些暴露出来的的问题,发展价格指数保险就是一种很好的解决办法。一方面,因为价格指数保险只需要相应的价格条件达到某一个触发值就能够进行赔付,所以保险公司不需要对实际损失情况进行查勘。这有效的避免了经营传统农业保险时查勘定损难的问题,同时也替保险公司减少了一部分的运营成本。另一方面,因为价格指数保险的合同结构标准明了,所以能较好的避免信息不对称、道德风险等问题的发生。正是因为这些优点,价格指数保险在广大发展中国家发展迅速。作为创新型险种,我国也较早的开始了价格指数保险的研究,如今的研究和试点都取得了一定的成效。烟台作为我国主要的苹果产区,但是目前绝大多数烟台果农投保的苹果保险仍然是传统的成本保险,其存在保险费用率较高、信息不对称等诸多问题。因此,烟台苹果价格指数保险的研究很有必要性。因为于2018年试点的“订单农业+保险+期货”模式的苹果价格指数保险仅试点一年便不了了之,所以为了能够更好的在烟台地区推广苹果价格指数保险,本文分析了烟台苹果的实际状况并结合现有价格指数保险存在的问题,来设计出适合于烟台地区的苹果价格指数保险。这不仅能保障果农的利益,也对推动烟台乃至我国农业现代化具有重要的意义。本文的主要研究内容包括:（1）运用协整性检验验证了苹果期货市场价格发现功能的有效性。首先运用ADF检验,发现了苹果期现货价格序列均为非平稳序列。然后选择运用Johansen协整检验与Granger关系检验,发现了苹果期现货价格之间不存在长期均衡关系也不存在引导性关系。最后运用了方差分解法,进一步发现苹果期货市场对现货市场的影响性不足,期货市场的价格发现功能不具备有效性。（2）因为现行保险产品存在由于保险期间过短而导致的逆向选择问题,所以为了延长保险期间,运用X-12季节分解和H-P滤波法对烟台苹果现货价格进行了波动性分析,将保险期间设为烟台苹果现货价格序列周期性波动的时间。（3）使用ARIMA模型与PSR-DBN模型进行价格预测,获得了苹果的未来价格。首先使用2014年1月至2020年2月的周数据作为实验数据,预测出了 2020年3月至12月的数据,根据预测精准度来选择定价模型。然后运用期望损失法厘定出了价格指数保险的纯费率。本文的研究结论如下:（1）苹果期货市场价格发现功能的有效性不足,保险产品目标价格不应当以苹果期货市场的价格作为设计的基础。（2）烟台苹果价格指数保险试点产品因为保险期限过短,苹果价格可预测而存在逆向选择问题。当存在这种逆向选择问题时,无论果农是否购买价格指数保险,都会对保险公司造成损失。（3）为了降低逆向选择问题,根据烟台苹果的价格波动特征,设立了 2年的保险期间,完全覆盖了烟台苹果价格波动的周期。（4）PSR-DBN模型的预测精准度更高。运用该模型预测出的苹果价格作为保险定价的基础,并根据不同的保障水平设计了对应的保险金额和实际保险费率。本文的创新之处在于:（1）选择精确度更高的PSR-DBN模型来作为保费厘定的基础。根据PSR-DBN模型的预测数据,运用期望损失法计算出了保险费率,降低了基差风险,使保险产品的定价方式更具合理性。（2）延长了保险产品的保险期间。通过分析烟台苹果价格的波动状况,将烟台苹果价格的波动周期2年设定为保险期间。（3）设计了在不同的保障水平下的保险费用率。保障水平为保险金额的比例,如农户选择800元的保险金额,而保单原始保险金额为1000元时,所对应的保障水平就为80%。