【摘 要】
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目的:探讨慢性意识障碍（p Do C）)患者6个月内意识无改善的危险因素,并建立临床预测模型。方法:回顾性分析南华大学附属第二医院2019年08月至2021年06月130例慢性意识障碍患者,以昏迷恢复量表修订版（CRS-R）作为p Do C诊断与预后评估标准,根据患者6个月内的意识情况将其分为慢性意识障碍无改善组和慢性意识障碍改善组;采用单因素分析从收集的变量中筛选出有统计学差异的影响因素,对单因
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目的:探讨慢性意识障碍（p Do C）)患者6个月内意识无改善的危险因素,并建立临床预测模型。方法:回顾性分析南华大学附属第二医院2019年08月至2021年06月130例慢性意识障碍患者,以昏迷恢复量表修订版（CRS-R）作为p Do C诊断与预后评估标准,根据患者6个月内的意识情况将其分为慢性意识障碍无改善组和慢性意识障碍改善组;采用单因素分析从收集的变量中筛选出有统计学差异的影响因素,对单因素分析有意义的连续性变量通过受试者工作特征（Receiver Operator Characteristic,ROC）分析进行二分类,再将其纳入多因素二分类非条件Logistic回归分析筛选出独立危险因素,然后采用其回归系数建立临床预测模型;并通过R软件将预测模型绘制成列线图并评价模型效能,通过ROC曲线下面积（AUC）评价预测模型区分度,通过绘制Calibration Plot（校准图）和进行Hosmer-Lemeshow检验（拟合优度检验）评价预测模型校准度。结果:1.130例慢性意识障碍患者中,在本研宄6个月期限中,意识无改善有49人（37.7%）,意识改善有81人（62.3%）;2.单因素分析显示两组患者在年龄、病因、平均动脉压、入院GCS评分、MMN、P300方面差异有统计学意义（P＜0.05）;3.多因素logistic回归分析显示年龄≥65岁,入院GCS评分＜6分、MMN＜1.343μV,P300＜4.025μV是慢性意识障碍无改善的独立危险因素（P＜0.05）;4.以年龄、入院GCS评分、MMN、P300为预测因子建立预测模型,通过R软件绘制列线图,ROC曲线下面积为0.894（95%CI0.835-0.952）,表明该模型具备良好的区分度;Calibration Plot（校准图）重复度高、Hosmer-Lemeshow检验（拟合优度检验）显示X2=3.577,P=0.893＞0.05,表明该模型预测模型有较好的校准能力。结论:1.MMN＜1.343μV、P300＜4.025μV、年龄≥65岁、入院GCS评分＜6分是影响慢性意识障碍患者6个月意识改善的显著性因素,这些因素均为危险性因素;2.以早期事件相关电位结合临床特征（MMN、P300、年龄、入院GCS评分）建立预测模型,对慢性意识障碍的预测有价值,可协助临床医师进行临床决策。
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