随着互联网广告的发展,程序化广告越来越受到广告主的青睐。程序化广告交易平台作为程序化广告的重要平台之一,实质上是一种B2B商务平台,它联系着供应方平台（卖方平台）和需求方平台（买方平台）,并将媒体流量作为“商品”进行售卖。现阶段,掌握媒体流量的互联网平台纷纷推出各自的程序化广告交易平台,向广告主出售流量来获取更高收益。本研究聚焦于程序化广告交易平台,基于周利朋对程序化广告交易平台的五大业务功能分类,结合运营实习经验,梳理平台运营范畴,归纳出程序化广告交易平台具有三个方面的运营业务:广告素材审核、客户运营和流量运营。本文以X公司程序化广告交易平台为例,通过对其Non-RTB模式和RTB模式的运营数据的筛选和处理,发现在广告素材审核方面,主要存在审核规则和频率的问题;在客户运营方面,在Non-RTB模式中主要存在广告展示问题,在RTB模式中主要有测试问题;在流量运营方面,在Non-RTB模式中主要有曝光问题和监测问题,在RTB模式中则有曝光数据GAP频繁出现、响应超时率过高、广告填充率较低的问题。最后,本研究从运营角度出发,提出优化策略:在广告素材审核方面,根据审核规定,制定评分表,推荐评分频次,确定审核标准和频率;就客户运营问题,在Non-RTB模式中,运营人员需要及时处理广告展示问题,如果造成曝光量不达标的情况需要及时补量,在RTB模式中,运营人员需要协调研发人员和商务人员处理客户问题;在流量运营方面,以归纳总结的方式提供了Non-RTB模式的曝光数据异常等问题的优化策略;针对RTB模式,以具体的案例阐述了曝光数据GAP的解决思路和措施,强调需重视响应超时率过高的问题,利用层次分析法构建了一个客户价值评价体系,对各个指标制定了权重,为提升广告填充率提供一个参考,实现流量运营的优化。