WBC公司基于大数据的人力资源管理体系优化研究

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随着互联网技术、算法技术、人工智能的发展,基于矩阵式的人力资源管理正在普及,大数据不仅帮助企业提升业务管理,同样对企业的人力资源管理同样起着重要的作用。
  本文选取了技术密集型企业WBC公司为例,作为行业的领头企业,率先使用了基于大数据的人力资源管理,对大数据理论基础进行分析归纳,对大数据在企业人力资源管理中的创新应用的相关概念、国内外的理论研究现状等进行分析总结,然后结合理论与实际,分析大数据技术在WBC企业人力资源管理中的应用存在的问题及创新策略,即在招聘环节未充分利用大数据、招聘方式传统、面试效率低下、培训环节评价机制不健全、培训需求分析不到位、绩效考核环节相关数据收集较少、考核形式单一、薪酬管理环节缺少必要的数据支持、薪酬内外部数据不互通等,最后针对上述问题分别从招聘、培训、绩效考核和薪酬管理等四个方面提出了创新策略。
  本文的研究结论不仅有助于WBC公司企业充分利用大数据技术,提高企业人力资源管理的水平和能力,也为后续学者研究大数据技术在技术密集型企业人力资源管理中的应用提供了理论参考和基础。
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