随着信息技术的进步,金融体系的发展逐渐走上数字化、智能化、移动化的道路。数字普惠金融正是普惠金融与信息技术交融的产物,其通过大数据、人工智能、云计算等新型技术,将便捷、高效的金融服务在社会各群体及阶层中推广,大幅推动了金融行业的进步,也在一定程度上改变了居民的生产、生活方式。在出口受阻、投资增速放缓的背景下,促进消费成为保持我国经济健康发展的必要之举。数字普惠金融可以通过大数据进行信用识别,精准、高效地为居民发放贷款,缓解居民面临的流动性约束,释放居民潜在消费需求,此外,还可能通过支付、保险、理财等方式进一步促进居民消费。由于数字普惠金融概念较新,学界关于数字普惠金融对居民消费的影响相关的研究较少,因此,其影响的有效性、稳定性还需进行更加深入的探讨。本文选取北京大学数字普惠金融指数（DFI）及中国家庭追踪调查（CFPS）2014、2016、2018年三期的调查样本,建立面板数据模型研究数字普惠金融对居民家庭消费的影响。在此基础上,本文采用覆盖广度、使用深度、数字化程度这三个维度的数字普惠金融指标,对居民家庭消费的影响进行分维度检验;本文还通过消费结构提升效应分析、城乡差异检验进一步探究数字普惠金融对居民家庭消费的影响;机制检验方面,本文对数字普惠金融对高、低负债家庭消费的影响进行对比,通过二者显著性的差异来检验数字普惠金融是否缓解了居民家庭的流动性约束,从而证明机制的有效性。实证结果显示:从整体来看,数字普惠金融的发展可以促进居民消费;数字普惠金融子指标中,使用深度及数字化程度对居民家庭消费的影响系数均为正且显著,覆盖广度的影响效应不显著;数字普惠金融对城镇、农村居民家庭消费均产生了正向影响,其中,对农村居民家庭的影响更为显著;在居民家庭各类消费支出中,数字普惠金融对食品、居住、交通通讯支出显著促进,对服饰衣帽提升效应不显著;从数字普惠金融对不同负债水平的居民家庭消费的影响来看,对高负债家庭样本显著促进,而低负债家庭样本不显著。最后,本文从促进居民消费、推进金融科技和数字普惠金融发展的角度,提出了相关的政策建议:增进农村及偏远地区居民对数字普惠金融的认知与运用,提升该类地区的经济发展水平与居民消费水平;鼓励信息技术的运用和金融创新,培养数字普惠金融的相关人才,全面促进数字普惠金融的发展;结合数字普惠金融特点,建立健全监督管理办法的风险防范机制。