基于断点回归设计的BMI与常见慢性疾病关联研究

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目的使用断点回归设计探讨体重指数(Body Mass Index,BMI)和常见慢性病发病风险的变化趋势,识别使慢性病的发病概率发生明显变化的BMI断点值,为慢性病的防治提供理论依据。方法采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)和欧洲健康、老龄化与退休调查(Survey of Health,Ageing and Retirement in Europe,SHARE)2013-2017/2018年的随访数据,根据排除标准筛选出50岁以上的中老年人作为研究对象,构建慢性病的队列。分别以高血压、血脂异常、共病(包括高血压、血脂异常、糖尿病、中风和心脏病)为结局变量,除BMI之外,还选择了年龄、性别、居住地、婚姻状态、文化程度、握力、吸烟、饮酒、消极情绪、睡眠障碍、社交活动、锻炼频率、自我健康评价和生活满意度这14个变量为影响因素。首先,以共病队列中随访到的慢性病患病结局为依据,研究疾病的共患情况。然后,根据变量类型采用t检验或?~2检验进行单因素分析,筛选慢性病的可疑影响因素;接着,采用逐步回归法进行多因素Logistic回归分析,选出有统计学意义的影响因素,建立疾病预测模型。最后,以BMI为分组变量,个体发病概率为结局变量,0.5kg/m2为间隔,进行断点回归,并完成适用性和稳健性检验。上述分析采用IBM SPSS Statistics 25.0、Stata 16.0软件实现,检验水准取双侧α=0.05。结果1.慢性病共患情况:CHARLS队列人群中,至少患有高血压、血脂异常、糖尿病、中风和心脏病其中一种慢性病的有4701人,占总人群的60.39%;心脏病+高血压(26.88%)、血脂异常+高血压(25.76%)、糖尿病+高血压(14.17%)是常见的2种慢性病患病模式;血脂异常+心脏病+高血压(31.17%)是最常见的3种慢性病组合。SHARE队列人群中,至少患有一种慢性病的有19355人,占总人群的57.72%;血脂异常+高血压(45.00%)、心脏病+高血压(25.62%)、糖尿病+高血压(10.32%)是常见的2种慢性病患病模式;血脂异常+心脏病+高血压(47.87%)为最常见的3种慢性病组合。2.高血压:CHARLS队列纳入5169人,平均BMI为23.00±3.50kg/m2,5年累积发病率为23.08%;SHARE队列纳入26749人,平均BMI为25.88±4.25kg/m2,4年累积发病率为24.30%。多因素Logistic回归结果显示:CHARLS队列中,BMI每增加1kg/m2,高血压的发病风险增加10.2%(OR=1.102,95%CI:1.081-1.123),年龄、居住地、饮酒、社交活动也是高血压的影响因素(P<0.05)。SHARE队列中,BMI每增加1kg/m2,高血压的发病风险增加7.2%(OR=1.072,95%CI:1.064-1.079),年龄、性别、居住地、文化程度、消极情绪、锻炼频率、社交活动、自评健康状况、生活满意度也是高血压的影响因素(P<0.05)。断点回归结果显示:CHARLS中,最优带宽为3.54kg/m2,在BMI=27.5kg/m2处,高血压的发病风险绝对值上升了2.02%(P=0.005)。SHARE中,最优带宽为4.84kg/m2,BMI=31kg/m2时,居民发生高血压的风险绝对值上升了1.30%(P=0.020)。BMI和协变量在断点处分布的连续性保证了结果的有效性,在使用不同核函数、不同带宽、加入协变量后进行估计,断点的存在仍具有统计学意义(P<0.05),进一步证实了结果的稳健性。3.血脂异常:CHARLS队列纳入8618人,平均BMI为23.47±3.70kg/m2,5年累积发病率为14.93%;SHARE队列纳入34895人,平均BMI为26.66±4.69kg/m2,4年累积发病率为20.36%。多因素Logistic回归结果显示:CHARLS队列中,BMI越大,血脂异常的发病风险越高(OR=1.105,95%CI:1.088-1.123),居住地、文化程度、睡眠障碍、社交活动、自评健康状况也是血脂异常的影响因素(P<0.05)。SHARE队列中,血脂异常发病风险随着BMI增加而增加(OR=1.033,95%CI:1.027-1.038),年龄、居住地、文化程度、消极情绪、社交活动、自评健康状况、生活满意度是血脂异常的影响因素(P<0.05)。断点回归结果显示:CHARLS中,BMI与血脂异常的发病风险大致呈线性趋势,未发现断点;SHARE中,最优带宽为2.72kg/m2,BMI=33kg/m2时,血脂异常的发病风险绝对值上升了1.74%(P<0.001)。BMI和协变量在断点处分布的连续性保证了结果的有效性,稳健性检验结果证明了断点存在的真实性和可信度。4.共病:CHARLS队列纳入7784人,平均BMI为23.32±3.63kg/m2,5年累积发病率为19.85%;SHARE队列纳入33533人,平均BMI为26.28±4.43kg/m2,4年累积发病率为21.29%。多因素Logistic回归结果显示:CHARLS队列中,BMI每增加1kg/m2,共病的发病风险增加14.3%(OR=1.143,95%CI:1.124-1.161),年龄、居住地、握力、消极情绪、睡眠障碍、锻炼频率和自评健康状况也是共病的影响因素(P<0.05)。SHARE队列中,BMI每增加1kg/m2,共病的发病风险增加6.7%(OR=1.067,95%CI:1.061-1.073),年龄、性别、居住地、文化程度、锻炼频率、社交活动、自评健康状况和生活满意度也是共病的影响因素(P<0.05)。断点回归结果显示:CHARLS中,最优带宽为4.98kg/m2,与BMI略低于30kg/m2的人相比,BMI略高于30kg/m2的人发生共病的风险急剧增加了3.05%(P=0.005)。SHARE中,最优带宽为3.70kg/m2,BMI=33kg/m2时,共病的发病风险绝对值上升了1.65%(P=0.022)。BMI和协变量在断点处分布的连续性保证了结果的有效性,断点在经过更换核函数、带宽、加入协变量、安慰剂检验等稳健性检验后依然存在(P<0.05)。结论1.高血压和血脂异常、高血压和心脏病、高血压和糖尿病是中国和欧洲中老年人群中常见的共病组合,高血压+血脂异常+心脏病是最常见的3种慢性病共病模式。2.BMI是中老年人群慢性病发生风险的重要预测因子。当BMI分别为27.5、31kg/m2时,中国和欧洲中老年人高血压的发病风险出现急剧上升;当BMI为33kg/m2,欧洲中老年人血脂异常的发病概率显著增加;当BMI分别为30、33kg/m2时,中国和欧洲中老年人中共病的发病风险急剧上升。
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