基于互联网技术发展起来的互联网小贷是近年来市场上关注度最高的新兴事物之一，出现之后迅速成为金融市场上炙手可热的新业务模式。重庆作为直辖市，凭借其区域优势和政策吸引力等，诞生了不少互联网小贷公司。而在2015年以后，受市场环境和风险问题的影响，大量的互联网小贷公司出现问题，开始更加重视风险管理。而在进行风险管理的时候，首先就要清楚影响逾期的主要因素有哪些，才能够对症下药，采取有效的措施来实施风险管理。关于逾期率的研究在相关领域还不算热门课题，仅有部分研究室采用定性方法来进行研究的，缺少有效的数据支撑，所以对于互联网小贷逾期影响因素的实证研究就显得非常的重要。
　　本文对于逾期影响因素的实证研究，通过对重庆市互联网小贷逾期现状进行了分析，然后结合相关文献，分析了互联网小贷逾期的影响因素；选择了行业内比较具有代表性的小贷平台，并于2019年5月抓取2015年12月至2019年3月的客户风险信息数据，以此作为本文实证分析的样本数据，参考相关文献，并结合抓取数据的科目，选择了8个影响因素来进行回归分析，了解不同因素对互联网小贷逾期率的影响，寻找其中最为关键的要素，然后据此来作为构建中国互联网小贷风险管理体系的参考，也对重庆市的互联网小贷风险管理水平提升提出相应的对策建议。
　　本文在研究之前相关文献的基础上，选择了与以往不同的研究角度，针对互联网小贷的逾期进行研究，相对于以前较多研究的违约风险来说，更加适用于所选的互联网小贷平台，这是因为逾期问题比违约问题发生频率更高。另外在所选案例上有别于其他文献，没有选择全国性的互联网小贷平台，而选择了重庆地区比较具有行业代表性的公司，从而使得本文的研究更具有地域针对性，结合笔者的工作，能有更好的现实指导作用。
　　通过本文的实证研究，可以得出以下研究结论：小贷客户的学历越低，借款逾期率就会越高；小贷客户工作收入越高，其逾期率就越低；借款金额越高，逾期率越高。为了防止逾期风险不断加大，也需要根据互联网小贷的特征采取相应的措施，主要包括建立黑名单制度、完善征信系统、结合大数据进行风险管理、通过社交群体来防范风险以及分类处置以降低互联网小贷风险。