近年来全球各地突发事件频发，尤其是我国作为突发事件大国，长期以来深受各类灾害的影响，涉及范围明显扩大，造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和危急社会公共安全。为了尽量使突发性事件带来的损失降至最低，必须要在灾害发生后的第一时间内采取有效的应急救援工作，特别是应急物资储备及应急资源调度。2008年“5.12”汶川地震后，民政部联合发改委将国家级救灾物资储备库由10个增加到24个，同时各省、自治区、直辖市相继建立了31个省级储备库。尽管在应对突发自然灾害方面已取得了很大的进步，由于针对应急管理的研究在我国起步比较晚，至今如何解决应急救援过程中物资调度时间过长、成本过大的问题仍然迫在眉睫。值得注意的是，突发性事件中最重要的任务是保障受灾人民的生命安全，而食品类应急物资的供给是保障受灾地区人民群众生命安全的重要物质基础。目前，在众多针对应急资源调度及应急物资分配问题的研究中，宏观层面的课题较多，单针对食品类物资在应急调度中的分配问题研究较少。通过在实际的应急救援工作中不难发现，应急管理的失效往往是由于食品物资不能及时地配送、发放到应急救援点，导致应急救援供给不能满足受灾群众的基本生活需求。因此，为了使应急救援工作顺利实施，保障人民群众的生命安全，有必要建立针对食品类应急物资需求估计、资源优化配置等问题的系统研究。在深入梳理国内外现有应急资源调度技术研究成果以及先进经验的基础上，论文以食品类应急资源的需求为出发点，运用BP神经网络模型对灾后人员伤亡人数和受灾地区群众对食品类应急物资的需求量进行了预测；以此预测结果为基础，针对应急救援实际工作中出现的问题，从非时变供求约束和时变供求约束两个层面进行研究，建立不同应急环境下的应急物资优化分配模型。论文的主要研究内容包括：第一，食品类应急物资需求分析：以突发性自然灾害---地震为例，综合运用了主成分分析法和BP神经网络的方法，进行了灾后人员伤亡人数分析，最终得出能够有效预测食品类应急资源的需求量的估算模型，并通过与高斯拟合函数模型进行对比，证明BP神经网络模型对食品类应急资源需求估计的有效性。第二，供给和需求均不随时间发生变化（非时变）的食品类应急物资分配模型：通过分析应急出救点在应急物资输出方面具有的特性，在考虑应急响应时间最早、出救点数量最少的基础上，选取应急响应成本这一经济学概念作为应急分配方案的评价指标，构建基于成本修正的应急物资调度的响应决策模型，当仅仅考虑单一目标模型或者双目标模型均无法对最优岀救方案做出选择时，应急救援响应成本这一经济因素可以帮助决策者进行判断；根据应急需求点在非时变应急物资输入方面具有的特点，针对实际应急救援工作中需求点对应急物资的需求有中断的风险，建立基于系统衔接时间的应急物资分配模型；通过与现有模型（没有考虑中断风险）进行对比，仿真结果证明基于系统衔接时间的应急水资源分配模型更符合水资源应急分配情况的实际运作，决策者可以利用该模型对非时变情形下的应急物资分配做出更加符合实际情况的应急方案。第三，供给和需求随时间发生变化（时变）的食品类应急资源分配模型：从出救点角度考虑，针对特定的突发性事件，出救点的应急资源供给量很有可能不能满足应急需求点对该应急物资的需求量，这时系统需要经过一定的时间对应急物资进行筹集才能解决供求矛盾。通过时变性资源供应这一因素对整个应急系统重新进行决策分析，建立符合该情形下的食品类应急物资分配模型；另外，从需求点的角度出发，针对特定的突发性事件，不仅出救点对应急资源的供给随时间发生变化，同时应急需求点对该应急物资的需求也随时间发生着变化，这时针对双侧时变的应急救援系统，建立供给和需求均具有时变性的物资分配模型。通过仿真算例的对比结果分析，验证了时变供求约束条件下的物资分配模型使整个应急系统的响应速率加快，为决策者提供了一种更加科学合理的应急物资分配选择方法。