目前,随着电子商务的发展和对外开放的持续深入,跨境贸易迅速发展,但跨境物流服务发展相对滞后,跨境物流距离长、环节多的特性也增加了物流运输过程中的不确定性,出现物流中断、物流延迟的风险较高。而在实践层面,跨境综合服务平台企业的出现为跨境贸易企业打通跨境物流环节的信息障碍、提供贸易通关智能支持、动态监测提示物流风险、集中仓储降低物流延迟概率,近年来,国家相继出台行业指导意见,助推此类平台企业的发展。基于此,本文将研究此类跨境综合服务平台对跨境物流风险的控制作用并通过贝叶斯网络量化说明引入平台概念后跨境物流风险发生概率的降低。在综述对跨境物流风险及利用平台进行跨境物流风险控制的相关文献后,发现现有研究深入分析了跨境物流的风险表现,和平台的信息共享在跨境物流风险控制中的重要作用,但对于平台实现跨境物流风险控制背后的原理缺少相关论述且相关研究多以案例、理论分析的方式开展,缺少量化分析。因此,本文将对平台如何在跨境物流中发挥作用进行背后原理的探索并通过贝叶斯网络分析以量化的方式说明跨境物流风险发生概率的降低。这也是本文的创新点。本文主体部分采用贝叶斯网络分析法和案例研究法。首先,通过文献综述和对跨境物流特征的研究,将本文的研究对象跨境物流风险具体表示为通关风险、运输风险、交易风险,以及细分的8个风险因素。利用相对概率确定算例数据,通过贝叶斯网络分析推理计算出无平台状态下的跨境物流风险发生概率。在此基础上,引入平台概念,通过理论研究分析平台的信息校对、预测预警、信息更新和集中仓储功能在跨境物流风险控制中如何通过平台参与主体之间的信息共享和数据运用提示化解跨境物流风险,并通过贝叶斯网络的算例分析,说明了跨境综合服务平台能够实现跨境物流风险发生概率的降低。最后,本文对“绿道畅行”平台进行案例分析,识别平台企业当前的业务及跨境物流风险控制情况,并对照前文建立的理想化平台功能,分析该平台企业的跨境物流风险控制相关业务缺漏和空白,并提出优化建议。本文的研究有利于完善平台的跨境物流风险控制相关理论,提供理想化的平台建设模型思路,并在实践层面有利于跨境综合服务平台对照完善业务功能,加强对平台用户企业跨境物流风险控制的支持能力,也有利于外贸企业利用平台探索控制跨境物流风险的新模式。具有理论意义和实践意义。