质量功能配置（Quality Function Deployment,QFD）是一种以顾客需求为依据的质量管理方法,受到越来越多的企业重视,广泛应用于管理实践中。由于顾客需求是QFD中的重要输入信息,且新环境下供应链开始受顾客需求影响的点向上游移动,导致传统分析方法存在许多问题。此外,大数据、物联网等新一代信息技术的发展和广泛应用,使得供应链节点企业间的信息传递更便捷、联系更密切,传统供应链质量管理模式不再适用,从而进入了智慧化管理的阶段。基于此,研究智慧供应链精准化需求的多级质量功能配置具有重要意义,是合理分配供应链企业资源的重要保证,对智慧供应链发展的质量保证具有现实意义。考虑新环境下需求的多层次性和分散性,本文在智慧供应链相关理论及质量功能配置方法介绍的基础上,使用顾客在线评论数据,应用大数据分析技术深入研究产品需求获取和关键需求信息提取、映射以及顾客需求在供应链中的再配置问题,考虑智慧供应链企业间的联系,建立多级QFD模型,以江西省某汽车智慧供应链为例进行案例研究。具体研究内容及创新性研究成果主要体现在以下几方面。（1）研究基于在线评论的顾客需求识别方法。采用大数据文本分析技术识别顾客在线评论信息,得到顾客需求关键词;根据语义网络分析计算词间的共现程度,筛选精准化顾客需求指标;综合全面考虑顾客评论中蕴含的积极情感和消极情感因素,设计指标权重计算规则,最终得到模型输入信息。这种转变增强了QFD和顾客需求之间转换的动力,更快、更容易、更客观地获取信息。（2）提出基于智慧供应链的多级质量功能配置模型。关于供应链,大多数学者从宏观角度考虑,将其视为一个整体。事实上,在互联网环境下,供应链企业之间的联系尤为重要,会影响彼此的决策。基于智慧供应链的质量信息传递效应,同时考虑顾客对企业的影响和企业间的联系,建立多级QFD模型,通过求解得到各节点企业的质量特性权重。智慧供应链可以据此合理配置资源,快速响应顾客需求,提高质量,实现供应链可持续发展。（3）改进基于传统质量屋的需求分析结构。质量屋作为实现多级质量功能配置的核心工具,左墙是待分析的需求输入。考虑智慧供应链企业受顾客的直接影响,根据顾客需求与节点企业的关联程度将其细分,并将相应的需求补充到节点企业质量屋的左墙。这意味着智慧供应链的上游公司受下游需求影响的同时,也会直接受顾客需求的影响。与传统的质量屋计算相比,本文提出的方法对需求分析结构进行了补充升级,增加了后续计算中顾客需求的比重,进一步提高顾客满意度。（4）执行智慧供应链的多级QFD案例研究。针对江西省某汽车智慧供应链节点企业（零售商、制造商和供应商）建立对应的三级QFD模型,以汽车网络论坛中顾客评论为数据源进行分析。通过求解找到影响顾客需求的关键质量特性,对比不同方法下的计算结果,验证本文所提方法的有效性和合理性,并据此给出智慧供应链质量改进的管理对策,合理配置资源。本文考虑了新一代信息技术发展对供应链的影响,结合大数据情感分析技术,提出了精准化质量需求识别新方法,构建了多级质量功能配置模型,丰富了智慧供应链质量管理。在提高智慧供应链质量管理水平和顾客满意度方面,为企业管理人员制定决策提供参考,有利于增强企业间的协调性,使研究更具有实践意义。