随着世界经济的发展，国际间交流的日益增加，港口间的竞争也日益加剧；而随着港口功能的拓展，港口竞争力所涉及的范围也日益变化，在此背景下，对港口竞争力进行研究就显得更为重要。 港口竞争力的评价研究主要包括港口竞争力评价指标体系的建立和港口竞争力评价方法的选择两方面。由于经济的发展，影响港口竞争力的因素也在不断变化，至今还没有系统和权威的港口竞争力评价指标体系出现。研究者建立评价指标体系时，为了较全面地对港口竞争力进行评价，指标选取的量比较多，难免出现指标冗余，从而加大了评价的工作量，降低了评价的准确性。同时，在港口竞争力评价方法选择方面，主观评价法在指标权重的确定上依靠专家打分来决定，主观性太强；客观评价方法不存在主观确定权重的问题，但是大部分评价方法仍然无法对评价指标体系进行约简。 因此，本文针对上述港口竞争力评价研究中的不足，尝试将粗糙集理论应用于港口竞争力评价，提出一种基于粗糙集的港口竞争力评价模型。该模型一方面利用粗糙集属性约简思想，删除冗余指标，精简和优化港口竞争力的指标体系；另一方面利用粗糙集理论中的属性重要度思想，确定指标权重，克服主观评价方法依赖研究领域先验知识支持的缺陷。基于粗糙集理论提出的这种评价模型，通过两方面的综合，在港口竞争力评价中，既优化了指标体系，又增加了评价过程的客观性。 此外，在基于粗糙集的评价问题研究中，研究者大多借鉴知识表达系统为决策表的成熟应用思想，而评价问题本身又不存在决策属性，所以通常先通过构建决策属性的方式来形成决策表，再应用属性约简算法处理决策表，从而消除冗余的评价指标。这种方式在构建决策属性时，往往通过整体聚类的思想或专家打分来实现。前者建立的决策表在属性约简过程中，对条件属性又要进行聚类来实现离散化，这样的两次聚类处理容易使数据信息丢失量较大；后者操作简单，但主观性较大。它们共同的不足是决策属性的定义模糊。 本文提出一种无需构建决策属性的粗糙集评价模型，采用基于区分矩阵和逻辑运算的算法，将其应用到港口竞争力评价指标集的筛选优化过程中。 本文的主要内容有： 文章绪论包括研究背景、文献综述、研究内容。第二部分阐述了港口发展的概况，分析了港口竞争的层次、原因、现状及特点，并对港口竞争力的内涵进行了界定。第三部分主要介绍了港口竞争力评价研究的现状，指出目前港口竞争力评价研究所存在的问题，针对这些问题，提出引入粗糙集理论，并对粗糙集理论