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破解了气候难题，划分了差异化的区域，对于咨询工作是一个结束。但是对于L公司来说，这只是一个开始。
2000年的一个国庆长假，L公司的张总在日本旅游，职业的敏感性使得他对日本的所见所闻与他的事业总是关联起来。他看到日本的电视节目中总是包括大量的气象分析预报信息，突然意识到，气候是一个对人们日常生活影响巨大的因素，尤其是对于人们日常穿着来说影响更大。因此，张总意识到要在业务运作中仔细考虑气候因素。
归国后，张总在随后的业务运作中强化了自己的想法，L公司的业务在极南极北区域总是不太好：比如对于冬季的东北地区，似乎没有针对性很强的产品；对于炎热的厦门和广州，似乎产品的针对性也不强，导致这两个区域的生意很难做，而在那一年，张总力排众议，要求产品设计人员专门针对东北市场增加一款羽绒裤，结果这款产品成为当年冬季卖的最好的产品。此外，公司一年按照四季服装产品运作，为了理顺运营过程的责任，四季服装在全国按照统一时点上货。虽然理清了业务，但是由于全国各地季节变换时间不一致，同一时点上市导致部分城市经销商库存积压，增加资金压力。 图一是从公开的各城市月平均温度数据做出的曲线，可以看出，达到同样的温度，广州比北京早两个多月，统一时点上市并不是最佳策略。
显然，针对不同区域要设计差异化的产品，不同的区域应有差异化的上市时间，这些差异化，都与一个因素有关气候。 应该差异化，这是一个共识。那么如何差异化呢？差异化的区域到底如何划分呢？是以长江为界还是以黄河为界，全国划分成四个差异化区域，还是五个差异化区域，谁也说不清楚，这正是L公司面临的气候难题。
破解气候难题
L公司的53个重点城市在2004、2005、2006三年的气候数据一共45万余条，每日的数据包括：最高温度、最低温度、平均气温、平均风速、降水量、平均湿度、云量，数据非常庞杂。根据对这45万条数据的分析，把全国分为数个差异化区域。 与此同时，L公司也在做营销数据分析，用以对气候分析所划分的区域进行验证。
穿衣与哪些因素相关，是我们气候探索所要面临的首要问题。气候要素很多，并不是所有要素都相关。毫无疑问，温度是与服装消费关系最为密切的气候要素，所以，我们以温度作为主要分析对象。此外，湿度、风力也是影响服装消费的气候要素。根据气象预报中使用的穿衣指数来对温度、湿度和风力进行综合考虑，通过资料找到了穿衣指数的计算方法，并计算出全国53个城市每日的穿衣指数的具体数据。
在温度方面：根据气候学对四季的定义，确定划分四季的标准。
* 日平均气温首次连续5天超过10摄氏度，则气候春季到来；
* 日平均气温首次连续5天超过22摄氏度，则气候夏季到来；
* 日平均气温首次连续5天低于22摄氏度，则气候秋季到来；
* 日平均气温首次联系5天低于10摄氏度，则气候冬季到来；
气候数据处理思路如下：
对于每一个城市根据日平均气温数据分析确定每年春夏秋冬四个季节变化日期，针对三年的气候数据寻求一个最接近的季节变化日期，例如北京的气候变换时间如表1所示：
在区域划分方面，按照先详细划分，最后再合并的思路进行。结合企业现有的销售大区划分，初步把全国划分成11个区域，确定每个区域的季节变换日期。
汇总各个区域的时间，把季节变化时间接近的区域合并为一个区域，最终将全国划分成N个区域，确定每个区域春夏秋冬季节变化时间。
从图3可以看出，不同的区域四个季节的长度存在显著差别，区域3没有明显的气候冬季，夏季达到7个月，而区域1夏季仅仅只有1个半月时间，在此区域夏季服装的操作就需要非常谨慎。此表也可以为各个区域的产品上市时间点提供明确的依据。为确保上市时间点有更强的操作性，L公司还对各个区域的经销商进行调研，收集经销商对各个区域各季节服装产品上市时间的要求，调查显示，经销商要求的产品到货时间比季节变化时间提前1个多月，这大约相当于产品在渠道周转的时间。
以穿衣指数对区域划分进行验证。穿衣指数是根据温度、风力和湿度计算应穿衣的着装厚度。着装厚度的划分等级成为穿衣指数，能够综合体现气候对服装消费的影响。 针对其中三个区域进行分析，发现不同区域之间的平均穿衣指数存在显著差别。而一般认为区域广、温度差异较大的华北、华中、华东区域，在穿衣指数上并不存在明显差异。
营销数据的分析也证实了区域划分的必要性和合理性。营销数据的分析选取了最近3年各季节首批上市正价销售的终端销售数据，删除了打折销售的数据，分析结果显示，营销数据表现的特征与气候数据反映的结果基本吻合，其中一个案例可以作为说明：在营销数据的分析中，华东地区的夏装销售高峰（夏装占销售比重最大）比华中地区晚一个月左右达到，而气候数据的分析结果表明，华东地区春夏季节转换时间相对华中地区春夏转换时间大约晚1个月，正好与销售数据吻合。这说明气候分析数据得出的结论是合理的，可以用于解释销售数据的变化，并可以用于指导销售。不过营销数据分析也发现，气候对特大型城市的影响不如一般中小城市敏感，相对气候季节变换日期，产品上市时间要提前更多。
破解了气候难题，划分了差异化的区域，对于咨询工作是一个结束。但是对于L公司来说，这刚刚是一个开始。气候区域划分能给L公司带来什么改变呢？对于服装企业运作的四大职能：品牌、产品设计、产品供应、销售来说，都有显著的影响，尤其对于产品设计和供应链影响巨大。“以前我们是全国一盘货，未来我们可能会全国N盘货。虽然，N盘货可能70％都是相同的，但是一定有一部分产品是针对这个区域专门设计的，以更好适合消费者需求。” 在订货会上，要根据产品划分针对不同区域的订货厅，使得经销商订货更有针对性。当然，产品上市时间也要改变，全国需要打破统一时点上市，四个季节服装产品在各地上市时间不一样，具体时间综合考虑季节变换时间和经销商的要求时间。对于买手的培训也要加入气候的分析内容，需要让他们知道利用气候数据指导销售业务开展。
2000年的一个国庆长假，L公司的张总在日本旅游，职业的敏感性使得他对日本的所见所闻与他的事业总是关联起来。他看到日本的电视节目中总是包括大量的气象分析预报信息，突然意识到，气候是一个对人们日常生活影响巨大的因素，尤其是对于人们日常穿着来说影响更大。因此，张总意识到要在业务运作中仔细考虑气候因素。
归国后，张总在随后的业务运作中强化了自己的想法，L公司的业务在极南极北区域总是不太好：比如对于冬季的东北地区，似乎没有针对性很强的产品；对于炎热的厦门和广州，似乎产品的针对性也不强，导致这两个区域的生意很难做，而在那一年，张总力排众议，要求产品设计人员专门针对东北市场增加一款羽绒裤，结果这款产品成为当年冬季卖的最好的产品。此外，公司一年按照四季服装产品运作，为了理顺运营过程的责任，四季服装在全国按照统一时点上货。虽然理清了业务，但是由于全国各地季节变换时间不一致，同一时点上市导致部分城市经销商库存积压，增加资金压力。 图一是从公开的各城市月平均温度数据做出的曲线，可以看出，达到同样的温度，广州比北京早两个多月，统一时点上市并不是最佳策略。
显然，针对不同区域要设计差异化的产品，不同的区域应有差异化的上市时间，这些差异化，都与一个因素有关气候。 应该差异化，这是一个共识。那么如何差异化呢？差异化的区域到底如何划分呢？是以长江为界还是以黄河为界，全国划分成四个差异化区域，还是五个差异化区域，谁也说不清楚，这正是L公司面临的气候难题。
破解气候难题
L公司的53个重点城市在2004、2005、2006三年的气候数据一共45万余条，每日的数据包括：最高温度、最低温度、平均气温、平均风速、降水量、平均湿度、云量，数据非常庞杂。根据对这45万条数据的分析，把全国分为数个差异化区域。 与此同时，L公司也在做营销数据分析，用以对气候分析所划分的区域进行验证。
穿衣与哪些因素相关，是我们气候探索所要面临的首要问题。气候要素很多，并不是所有要素都相关。毫无疑问，温度是与服装消费关系最为密切的气候要素，所以，我们以温度作为主要分析对象。此外，湿度、风力也是影响服装消费的气候要素。根据气象预报中使用的穿衣指数来对温度、湿度和风力进行综合考虑，通过资料找到了穿衣指数的计算方法，并计算出全国53个城市每日的穿衣指数的具体数据。
在温度方面：根据气候学对四季的定义，确定划分四季的标准。
* 日平均气温首次连续5天超过10摄氏度，则气候春季到来；
* 日平均气温首次连续5天超过22摄氏度，则气候夏季到来；
* 日平均气温首次连续5天低于22摄氏度，则气候秋季到来；
* 日平均气温首次联系5天低于10摄氏度，则气候冬季到来；
气候数据处理思路如下：
对于每一个城市根据日平均气温数据分析确定每年春夏秋冬四个季节变化日期，针对三年的气候数据寻求一个最接近的季节变化日期，例如北京的气候变换时间如表1所示：
在区域划分方面，按照先详细划分，最后再合并的思路进行。结合企业现有的销售大区划分，初步把全国划分成11个区域，确定每个区域的季节变换日期。
汇总各个区域的时间，把季节变化时间接近的区域合并为一个区域，最终将全国划分成N个区域，确定每个区域春夏秋冬季节变化时间。
从图3可以看出，不同的区域四个季节的长度存在显著差别，区域3没有明显的气候冬季，夏季达到7个月，而区域1夏季仅仅只有1个半月时间，在此区域夏季服装的操作就需要非常谨慎。此表也可以为各个区域的产品上市时间点提供明确的依据。为确保上市时间点有更强的操作性，L公司还对各个区域的经销商进行调研，收集经销商对各个区域各季节服装产品上市时间的要求，调查显示，经销商要求的产品到货时间比季节变化时间提前1个多月，这大约相当于产品在渠道周转的时间。
以穿衣指数对区域划分进行验证。穿衣指数是根据温度、风力和湿度计算应穿衣的着装厚度。着装厚度的划分等级成为穿衣指数，能够综合体现气候对服装消费的影响。 针对其中三个区域进行分析，发现不同区域之间的平均穿衣指数存在显著差别。而一般认为区域广、温度差异较大的华北、华中、华东区域，在穿衣指数上并不存在明显差异。
营销数据的分析也证实了区域划分的必要性和合理性。营销数据的分析选取了最近3年各季节首批上市正价销售的终端销售数据，删除了打折销售的数据，分析结果显示，营销数据表现的特征与气候数据反映的结果基本吻合，其中一个案例可以作为说明：在营销数据的分析中，华东地区的夏装销售高峰（夏装占销售比重最大）比华中地区晚一个月左右达到，而气候数据的分析结果表明，华东地区春夏季节转换时间相对华中地区春夏转换时间大约晚1个月，正好与销售数据吻合。这说明气候分析数据得出的结论是合理的，可以用于解释销售数据的变化，并可以用于指导销售。不过营销数据分析也发现，气候对特大型城市的影响不如一般中小城市敏感，相对气候季节变换日期，产品上市时间要提前更多。
破解了气候难题，划分了差异化的区域，对于咨询工作是一个结束。但是对于L公司来说，这刚刚是一个开始。气候区域划分能给L公司带来什么改变呢？对于服装企业运作的四大职能：品牌、产品设计、产品供应、销售来说，都有显著的影响，尤其对于产品设计和供应链影响巨大。“以前我们是全国一盘货，未来我们可能会全国N盘货。虽然，N盘货可能70％都是相同的，但是一定有一部分产品是针对这个区域专门设计的，以更好适合消费者需求。” 在订货会上，要根据产品划分针对不同区域的订货厅，使得经销商订货更有针对性。当然，产品上市时间也要改变，全国需要打破统一时点上市，四个季节服装产品在各地上市时间不一样，具体时间综合考虑季节变换时间和经销商的要求时间。对于买手的培训也要加入气候的分析内容，需要让他们知道利用气候数据指导销售业务开展。