【摘 要】
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针对氧化铝分解工艺的特点,利用BP神经网络设计分解率预测模型,针对分解过程具有非线性、强耦合、大滞后、反应机理复杂的特点,采用专家控制系统,调整操作参数的优化设定值,
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针对氧化铝分解工艺的特点,利用BP神经网络设计分解率预测模型,针对分解过程具有非线性、强耦合、大滞后、反应机理复杂的特点,采用专家控制系统,调整操作参数的优化设定值,既保证氢氧化铝产品的质量,又提高了分解率。
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