【摘 要】
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心率变异性的复杂波动反映了心脏的自主调节功能.本文提出了一种新的心率变异性度量方法--ICBN方法,该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解方法对心率变异性信号进
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院机器人与智能制造创新研究院
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心率变异性的复杂波动反映了心脏的自主调节功能.本文提出了一种新的心率变异性度量方法--ICBN方法,该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解方法对心率变异性信号进行分解,得到多个模态分量,计算每个模态分量的bubble熵得到熵值向量,把该向量映射成复杂网络,通过计算网络的特征参数,对心率变异性在不同时频尺度状态下的非线性特征之间的耦合关系进行度量.首先,采用时域、频域和ICBN分析方法对29名充血性心力衰竭病人和29名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标三角指数HRVTi,频域指
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