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摘 要：衡量学术的方法之一是对考试成绩进行科学，准确的分析，從而了解学生的学习情况。本次研究某学校七年级在2020年第一次月考情况，其中包含几个变量，学科，性别，总分，语文成绩，数学成绩，英语成绩，政治成绩，通过运用spss和EXCEL统计软件，对变量进行频数分析，描述分析，探索分析，以了解全年级男女生成绩的综合情况，并且分析各变量的分析特点及相互间的关系。
关键词：EXCEL;SPSS;统计分析;月考成绩
一.全年级第一次月考分析
性别分析
在773名学生中，男学生所占的百分比为54%，比女生多9%，其中男生416人，女生357人。
我们做了一个关于学生的性别得分的调查，结果表明男生比女生得分最高。
性别平均分
男生的平均成绩要比女生的好，这通常意味着他们在总体学科中表现非常出色。
描述性统计
在分数的计算统计中，大多数出现的分数是626出现的70次，乘以平均分数的616.2367，衡量分数与平均值的扩散程度的标准差是92.85891，这是非常低的公平分布。
分数分析
从统计分析来看，所有问题中出现最多的排名分数是626分（满分850分），平均分为616分（满分850分）。另一栏对学生的成绩进行评分，从“不及格”到“差”，再到“一般”、“好”，最后是“优秀”，这样可以清楚地了解学生的表现。
班级成绩的比较
性别上的分析提供最少的分数和区别他们的总分是850，这就需要得了总分的女学生，女学生和男学生的差异我们有416名男性和357名女性的差异59是必需的。女生的平均得分在504这个问题分发给107年的剩余数量的性别平等我们获得506标记添加到7557 = 8625.11的男性，avg =506.66给我们一共有357名男学生8622.77，仍然男性超过女性的得分和评估员没有偏见与性别。因此，即使在得分最高的问题上，男生超过女生的概率也接近1。另一个明显的证据是，女性的分数较低，她们经历了从直线曲线的零起点，因为男生的分数较低，开始时接近满分200的782分。
二.单独的频率
总分频率图
这些是研究分析数据中的每一项。从学生班级评估员的出现频率图可以看出，学生班级评估员的出现频率最多在600-650之间，其中出现次数最多的是626、650和450。
评估师的分布由离均值偏度系数显示，偏度系数为负0.498，这表明大多数评估师的数值较高，但接近于0。
在被评估的学生人数上，他们高度集中在40-50的频率和最出现的数字626出现52次之间，平均值为626.57，std dev为45.367。
性别频率的比较
在总分频率上，可以看出，大部分学生的分数集中在600-650的范围内，最高的分数是626出现了98次，这意味着无论男女成绩如何，学生都表现得很好。
性别在各科表现差异
性别平均问题是确定的，以找出差异，在学生之间的表现差异，并显示在比较柱状图以下
这提供了一个清晰的指示，说明了如何和性别在各科的最高表现，通过分析证明。
问题（QSTN），AVG（平均）
三.不同科目学术成绩分析
SPSS分析的学术统计，学生得分结果之间有密切的关系，这一点，这意味着这是但从学生成绩数据样本，样本是人口的子集或人群中选择条目的数量代表整个人口统计中常用尤其是数据用于分析更为复杂和广泛足以带来困惑，因此，样本是首选的，因为它与宇宙中整个人口具有相同的特征。
在性别比率方面，由于本研究的样本人数已经从1256人大大减少到案例研究的773人，但男生的比例为46，女生为54。唯一与原始数据不同的图表是分数和学生的人数，所有学生的人数评估的频率为123，只有一个项目接近135。
不同科目成绩分类
从描述性统计表在excel中，如果成绩是年级低于0-300不及格，301-400及格，401-500良好，501-750优秀的话，最好在优秀的650从结果见下表，有更多的学生得到了分数600-650之间，因此最高频率。
政治
在政治上有一个正偏度从20与最高的分布到90，标准差为10，偏态系数为-0.445，说明得分高的人少于得分低的人。
英语
在英语上，成绩的准确性很高，在135分，得分很高。
数学
在数学中，150分中得分最高的有150分，频率最高的有130分，得分分别为125分和105分，标准135分，偏态系数为-0.816，说明高分学生多于低分学生。
地理
在地理中，得分最高的频率是85，其次是76和78，频率分别是55、50和53
分数分析
对分数进行频率分析，不及格率为0.8，优等率为56.07%，这也清楚地表明在人口学生分数数据中获得的值具有相同的特征，即更多的学生在80-105之间得分。它是从相同的范围，最出现分数的平均值和中位数范围和分数，从早期分析显示a的分数是负倾斜的，揭示了大多数学生通过和有更高的价值分数比低的分数。
语文分数分析
语文成绩是总科中一个至关重要的关键，它能让人清楚地了解候选人在考试中准备得如何。学生一般准备因为他们提出更多的得分高于100分120分的频率最高，频率分别为65和70，skewedness系数-0.428意味着有更多的学生得分高值比那些较低的值。
历史分数分析
对于每一个学生最重要的部分，每个主持人都应该在历史方面表现最好的，对于学生，尽管他们表现很介绍部分但是从分析表明他们在某种程度上表现良好成绩从中间分数计次至少43与40，而平均值为71.16，扭曲了得分为-0.266，80分接近于零。 平均分数比较
学术成绩的平均值，他们的平均得分是616，一般他们都做了最好的与最出现得分616分和正skewedness系数为0.231，这就意味着较低的比平均评分略高于那些通过了考试。
各男生平均分
变化太小了，如果一个饼图的绘制它的尾巴数字无法计算小数点后，从学生的成绩分析前，有点巨大的区别由于广泛的人口给一个完整清楚地表明，男学生比女学生，这个结果表明，男女双方竞争非常激烈，他们几乎对性能有领带，用来提取这个样本的抽样标准是最好的，因为它最好地解释了从整个学生在这个问题上的表现。性别平均分是为了独立决定哪个性别的学生在哪个问题上表现最差。
各班英语优秀的频数
通过统计得出各班男学生的结果相似，英语问题是最不出色的。
性别各班比较图
从通过分析性别揭示了平等的力量与相似性在每一个分析结果，每个问题变得更加混乱，分析操作给出了不同学生的性能对性别、性别平均图和表的excel表，女学生在英语学科比男学生表现更好，男女理解上的差异。男性和女性在展示成绩上实力相当，但男性比女性更有竞争力，因为他们在不知情的情况下，利用了数学的优势，这使得他们的表现超过了女性。女生在以英语学科中优于男生，其余男生利用优势超过女生。
统计分析
所有学生对问题的平均分被操纵和分析使用SPSS社会科学统计软件包分析和清楚了解每个学生的表现。
均值为616.23不远平均的问题，大多数学生出现平均626出现58次，平均为616，平均最高和最低之间的距离是4.33不宽，skewedness系数是积极的，意味着它们积极倾斜意味着大多数学生平均得分要低于那些对他们意味着更高的平均分数。
四.总结
根据图表中的结果也可以用来解释学生评估员数字的结果，因为他们是根据学习成绩给学生打分的。既然我们已经确定了最好的性别和他们的表现的差异，评估员没有偏见和他们授予相应的从开始到后来，这是通过评分的表现证明学生在分析是否女性的男性，女性和男性的比例相当于学生的评估员，他们都在分析结果和角色对学生成绩的结果。
在学业成绩输出方面，最终的结果揭示了各个性别对成绩的劣势和优势以及可能的差异，最终的结论是男生在成绩上比女生表现的好。由此，每个性别现在都在一个可能的状态，知道自己的优点和缺点，也许他们应该改进下次的展示。抽取样本用于分析学术成果的标准或方法通常是最好的，它提供了可以用于得出结论的最好的、清晰的结果。
對于女学生来说，虽然她们天生就有英语方面的问题，这也是她们被男学生打败的一个方面，但她们应该考虑一下。从学生表现的结果报告，准备，从介绍国防问题回答，我们得出的结论是，男学生都计划和充分的准备在他们的数学，而和他们比的女学生，通过这个每个学生都有自己的弱点，对于那些不及格的学生，他们可以通过练习各科得到更好的提高，并且关注的学科应该考虑分析的最终结果，以确保每个学生在成绩中都变得有竞争力，而不管学生的性别。结果很好地定义了所有的学生都有能力在任何一个问题上表现得很好。对男生来说，他们应该努力改进自己的缺点，对女生来说也是如此。最后，成绩最好的学生是一名男生，平均成绩为670，成绩优秀，其余的学生都有能力达到这个分数，这意味着其他学生都应该考虑加不超过50分的平均分。
关键词：EXCEL;SPSS;统计分析;月考成绩
一.全年级第一次月考分析
性别分析
在773名学生中，男学生所占的百分比为54%，比女生多9%，其中男生416人，女生357人。
我们做了一个关于学生的性别得分的调查，结果表明男生比女生得分最高。
性别平均分
男生的平均成绩要比女生的好，这通常意味着他们在总体学科中表现非常出色。
描述性统计
在分数的计算统计中，大多数出现的分数是626出现的70次，乘以平均分数的616.2367，衡量分数与平均值的扩散程度的标准差是92.85891，这是非常低的公平分布。
分数分析
从统计分析来看，所有问题中出现最多的排名分数是626分（满分850分），平均分为616分（满分850分）。另一栏对学生的成绩进行评分，从“不及格”到“差”，再到“一般”、“好”，最后是“优秀”，这样可以清楚地了解学生的表现。
班级成绩的比较
性别上的分析提供最少的分数和区别他们的总分是850，这就需要得了总分的女学生，女学生和男学生的差异我们有416名男性和357名女性的差异59是必需的。女生的平均得分在504这个问题分发给107年的剩余数量的性别平等我们获得506标记添加到7557 = 8625.11的男性，avg =506.66给我们一共有357名男学生8622.77，仍然男性超过女性的得分和评估员没有偏见与性别。因此，即使在得分最高的问题上，男生超过女生的概率也接近1。另一个明显的证据是，女性的分数较低，她们经历了从直线曲线的零起点，因为男生的分数较低，开始时接近满分200的782分。
二.单独的频率
总分频率图
这些是研究分析数据中的每一项。从学生班级评估员的出现频率图可以看出，学生班级评估员的出现频率最多在600-650之间，其中出现次数最多的是626、650和450。
评估师的分布由离均值偏度系数显示，偏度系数为负0.498，这表明大多数评估师的数值较高，但接近于0。
在被评估的学生人数上，他们高度集中在40-50的频率和最出现的数字626出现52次之间，平均值为626.57，std dev为45.367。
性别频率的比较
在总分频率上，可以看出，大部分学生的分数集中在600-650的范围内，最高的分数是626出现了98次，这意味着无论男女成绩如何，学生都表现得很好。
性别在各科表现差异
性别平均问题是确定的，以找出差异，在学生之间的表现差异，并显示在比较柱状图以下
这提供了一个清晰的指示，说明了如何和性别在各科的最高表现，通过分析证明。
问题（QSTN），AVG（平均）
三.不同科目学术成绩分析
SPSS分析的学术统计，学生得分结果之间有密切的关系，这一点，这意味着这是但从学生成绩数据样本，样本是人口的子集或人群中选择条目的数量代表整个人口统计中常用尤其是数据用于分析更为复杂和广泛足以带来困惑，因此，样本是首选的，因为它与宇宙中整个人口具有相同的特征。
在性别比率方面，由于本研究的样本人数已经从1256人大大减少到案例研究的773人，但男生的比例为46，女生为54。唯一与原始数据不同的图表是分数和学生的人数，所有学生的人数评估的频率为123，只有一个项目接近135。
不同科目成绩分类
从描述性统计表在excel中，如果成绩是年级低于0-300不及格，301-400及格，401-500良好，501-750优秀的话，最好在优秀的650从结果见下表，有更多的学生得到了分数600-650之间，因此最高频率。
政治
在政治上有一个正偏度从20与最高的分布到90，标准差为10，偏态系数为-0.445，说明得分高的人少于得分低的人。
英语
在英语上，成绩的准确性很高，在135分，得分很高。
数学
在数学中，150分中得分最高的有150分，频率最高的有130分，得分分别为125分和105分，标准135分，偏态系数为-0.816，说明高分学生多于低分学生。
地理
在地理中，得分最高的频率是85，其次是76和78，频率分别是55、50和53
分数分析
对分数进行频率分析，不及格率为0.8，优等率为56.07%，这也清楚地表明在人口学生分数数据中获得的值具有相同的特征，即更多的学生在80-105之间得分。它是从相同的范围，最出现分数的平均值和中位数范围和分数，从早期分析显示a的分数是负倾斜的，揭示了大多数学生通过和有更高的价值分数比低的分数。
语文分数分析
语文成绩是总科中一个至关重要的关键，它能让人清楚地了解候选人在考试中准备得如何。学生一般准备因为他们提出更多的得分高于100分120分的频率最高，频率分别为65和70，skewedness系数-0.428意味着有更多的学生得分高值比那些较低的值。
历史分数分析
对于每一个学生最重要的部分，每个主持人都应该在历史方面表现最好的，对于学生，尽管他们表现很介绍部分但是从分析表明他们在某种程度上表现良好成绩从中间分数计次至少43与40，而平均值为71.16，扭曲了得分为-0.266，80分接近于零。 平均分数比较
学术成绩的平均值，他们的平均得分是616，一般他们都做了最好的与最出现得分616分和正skewedness系数为0.231，这就意味着较低的比平均评分略高于那些通过了考试。
各男生平均分
变化太小了，如果一个饼图的绘制它的尾巴数字无法计算小数点后，从学生的成绩分析前，有点巨大的区别由于广泛的人口给一个完整清楚地表明，男学生比女学生，这个结果表明，男女双方竞争非常激烈，他们几乎对性能有领带，用来提取这个样本的抽样标准是最好的，因为它最好地解释了从整个学生在这个问题上的表现。性别平均分是为了独立决定哪个性别的学生在哪个问题上表现最差。
各班英语优秀的频数
通过统计得出各班男学生的结果相似，英语问题是最不出色的。
性别各班比较图
从通过分析性别揭示了平等的力量与相似性在每一个分析结果，每个问题变得更加混乱，分析操作给出了不同学生的性能对性别、性别平均图和表的excel表，女学生在英语学科比男学生表现更好，男女理解上的差异。男性和女性在展示成绩上实力相当，但男性比女性更有竞争力，因为他们在不知情的情况下，利用了数学的优势，这使得他们的表现超过了女性。女生在以英语学科中优于男生，其余男生利用优势超过女生。
统计分析
所有学生对问题的平均分被操纵和分析使用SPSS社会科学统计软件包分析和清楚了解每个学生的表现。
均值为616.23不远平均的问题，大多数学生出现平均626出现58次，平均为616，平均最高和最低之间的距离是4.33不宽，skewedness系数是积极的，意味着它们积极倾斜意味着大多数学生平均得分要低于那些对他们意味着更高的平均分数。
四.总结
根据图表中的结果也可以用来解释学生评估员数字的结果，因为他们是根据学习成绩给学生打分的。既然我们已经确定了最好的性别和他们的表现的差异，评估员没有偏见和他们授予相应的从开始到后来，这是通过评分的表现证明学生在分析是否女性的男性，女性和男性的比例相当于学生的评估员，他们都在分析结果和角色对学生成绩的结果。
在学业成绩输出方面，最终的结果揭示了各个性别对成绩的劣势和优势以及可能的差异，最终的结论是男生在成绩上比女生表现的好。由此，每个性别现在都在一个可能的状态，知道自己的优点和缺点，也许他们应该改进下次的展示。抽取样本用于分析学术成果的标准或方法通常是最好的，它提供了可以用于得出结论的最好的、清晰的结果。
對于女学生来说，虽然她们天生就有英语方面的问题，这也是她们被男学生打败的一个方面，但她们应该考虑一下。从学生表现的结果报告，准备，从介绍国防问题回答，我们得出的结论是，男学生都计划和充分的准备在他们的数学，而和他们比的女学生，通过这个每个学生都有自己的弱点，对于那些不及格的学生，他们可以通过练习各科得到更好的提高，并且关注的学科应该考虑分析的最终结果，以确保每个学生在成绩中都变得有竞争力，而不管学生的性别。结果很好地定义了所有的学生都有能力在任何一个问题上表现得很好。对男生来说，他们应该努力改进自己的缺点，对女生来说也是如此。最后，成绩最好的学生是一名男生，平均成绩为670，成绩优秀，其余的学生都有能力达到这个分数，这意味着其他学生都应该考虑加不超过50分的平均分。