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本文介绍了当酋AI在广告媒介、创意制作、交易环节以及整合营销管理等业务中的应用现状，井对其未来发展进行了展望。
人工智能 广告 应用
AI（Artificial Intelligence）人工智能，是近年来以计算机科学为基础发展起来的多学科多f J类多应用的技术科学领域。通过了解人类智能的实质而生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器或系统，从而提升工作效率完善人类生活，这正是AI发展的原动力。
Al在广告行业的应用渗透
由于AI是力图使用计算机来模拟人的思维过程和智能行为，因此其研究过程中就包含了几乎自然科学和社会科学的所有学科，在应用上，AI软件、AI机器人以及各种应用系统也已广泛地应用于生产生活的诸多领域。落实到本文所谈的广告行业，近几年AI的应用渗透已十分深入，在很多业务层面正逐步替代以经验为基础的人工操作。
首先是具有业务沿袭历史的媒介计划支援系统。广告活动的最后环节是根据预算对发布媒介进行选择组合排期，这个业务环节十分繁复，金额巨大，主要以数据间的换算和效果预测为逻辑基础，上世纪八十年代起，全球领先的广告公司就开始致力于媒介计划支援系统的开发，试图通过数据库技术对人工业务予以支持。近些年来广告环境更加纷繁复杂，媒介类型更加多样，广告发布形态千差万别，但同时依托逻辑思维的AI工具发展迅速，以电通为例，该公司从十年前开始在原有的系统中逐步加入并完善了准AI工具—媒介选择最优化系统Optimizer，形成了Dentsu intelligentsystem for accountahle and logicalsolutions，该模型在媒介业务环节已经可以实现基于经验和算法的高效智能的计划自动生成，从而将媒介计划人员从海量数据运算以及因为经验缺失而产生的业务惶恐中解放出来。
其次是广告业务领域中的后起之秀一一智能创意系统。当前AI的应用发展已不仅限于逻辑思维，图形、语音、色彩、文字等元素的认知与理解也是人工智能学科关注的重点。广告创意常被认为是广告业务中不能被AI取代的最后阵地，但是伴随动态创意优化（ Dynamic CreafiveOptimization）系统与数字广告平台的无缝对接，大量的网络广告、社交广告的作品生产和定向投送实际上已被AI工具代劳。DOC可以将广告创意素材中的产品信息、文案、LOCO、背景、活动等元素任意组合之后在同样的广告位上进行堆叠投放，系统会根据用户属性、当前场景等生成多种动态创意进行展示，还能够根据用户的行为反馈对广告作品进行调整。这种AI应用虽然也是以经验数据为基础，与真正的审美感知和自主创意还存在距离，但其已经具备学习和優化的能力，工作效率远高于普通广告从业者。
接着是广告交易环节的程序化购买系统。程序化购买是近年来广告行业的发展热点，程序化购买系统包含供需双方的资讯及物料平台，行业共同认可的交易平台，数据支援平台以及交易算法本身。AI在这一领域的价值主要在于交易过程中的智能匹配环节，以各类数据库和业务经验为基础，将广告主的购买需求和媒介的储备物料进行智能匹配然后通过算法完成交易并根据实效确定交易金额，这正是当前智能购买的基本流程。由腾讯、百度、阿里巴巴等互联网公司以及秒针、云思等智能化数据处理公司共同推动的这一轮AI渗透，将最有可能重构广告行业的基本结构和业务逻辑。
Al系统在整合营销管理领域的价值
在基于以上的整合营销管理领域，AI系统也正扮演着日益重要的角色。阿里巴巴的品牌数据银行可以实现AIPL（ Attemion， Interesting， Purchase， Loyalty）数据全链路可视化，帮助品牌更全面的理解消费者的消费行为和选择逻辑，再根据不同的产品特性实现教育转化。罗德公关的RiskSTAT借助文本分析、界面识别等AI技术，可以通过追踪社会化网络中用户的会话模式进行实时情绪监测以预测公关危机，帮助客户团队实时识别潜在风险，提升企业危机防范水平。云思科技在与京东云的战略合作项目Meter Solution中，试图在实现数据来源单一化的基础之上精准定位每一个真正看过广告的用户ID，识别和积累用户的态度与行为数据，目的也是为智能化整合营销管理储备经验。
广告行业的Al之路
AI技术的发展方兴未艾，当前的主流应用主要在标记知识、分析经验和解决问题的范畴之内，大量真正被寄予厚望的领域，诸如情绪情感的识别分类与理解，神经反应、审美与评价、道德塑造等构想和探讨还未真正落地，因此，未来应用可能呈现出的面貌是十分令人期待的。从了解生活者到制定品牌策略，从展开媒介计划到完成创意作品，从合理投放广告到营销效果评估，当前广告业务的各个人工操作环节都有可能被AI工具所替代，从而实现更加高效的服务。由广告业务的经验人士参与的，借助各类工程师和研究者的技术成果的具有学习、规划和创造能力的多元化人工智能体系，必将从业务逻辑、业务结构和业务手段上全面改造广告行业的现行状态，进而最终形成以效果为唯一准则的，智能匹配和定向投送的，公开竞价的后付费的全新的广告机制。
人工智能 广告 应用
AI（Artificial Intelligence）人工智能，是近年来以计算机科学为基础发展起来的多学科多f J类多应用的技术科学领域。通过了解人类智能的实质而生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器或系统，从而提升工作效率完善人类生活，这正是AI发展的原动力。
Al在广告行业的应用渗透
由于AI是力图使用计算机来模拟人的思维过程和智能行为，因此其研究过程中就包含了几乎自然科学和社会科学的所有学科，在应用上，AI软件、AI机器人以及各种应用系统也已广泛地应用于生产生活的诸多领域。落实到本文所谈的广告行业，近几年AI的应用渗透已十分深入，在很多业务层面正逐步替代以经验为基础的人工操作。
首先是具有业务沿袭历史的媒介计划支援系统。广告活动的最后环节是根据预算对发布媒介进行选择组合排期，这个业务环节十分繁复，金额巨大，主要以数据间的换算和效果预测为逻辑基础，上世纪八十年代起，全球领先的广告公司就开始致力于媒介计划支援系统的开发，试图通过数据库技术对人工业务予以支持。近些年来广告环境更加纷繁复杂，媒介类型更加多样，广告发布形态千差万别，但同时依托逻辑思维的AI工具发展迅速，以电通为例，该公司从十年前开始在原有的系统中逐步加入并完善了准AI工具—媒介选择最优化系统Optimizer，形成了Dentsu intelligentsystem for accountahle and logicalsolutions，该模型在媒介业务环节已经可以实现基于经验和算法的高效智能的计划自动生成，从而将媒介计划人员从海量数据运算以及因为经验缺失而产生的业务惶恐中解放出来。
其次是广告业务领域中的后起之秀一一智能创意系统。当前AI的应用发展已不仅限于逻辑思维，图形、语音、色彩、文字等元素的认知与理解也是人工智能学科关注的重点。广告创意常被认为是广告业务中不能被AI取代的最后阵地，但是伴随动态创意优化（ Dynamic CreafiveOptimization）系统与数字广告平台的无缝对接，大量的网络广告、社交广告的作品生产和定向投送实际上已被AI工具代劳。DOC可以将广告创意素材中的产品信息、文案、LOCO、背景、活动等元素任意组合之后在同样的广告位上进行堆叠投放，系统会根据用户属性、当前场景等生成多种动态创意进行展示，还能够根据用户的行为反馈对广告作品进行调整。这种AI应用虽然也是以经验数据为基础，与真正的审美感知和自主创意还存在距离，但其已经具备学习和優化的能力，工作效率远高于普通广告从业者。
接着是广告交易环节的程序化购买系统。程序化购买是近年来广告行业的发展热点，程序化购买系统包含供需双方的资讯及物料平台，行业共同认可的交易平台，数据支援平台以及交易算法本身。AI在这一领域的价值主要在于交易过程中的智能匹配环节，以各类数据库和业务经验为基础，将广告主的购买需求和媒介的储备物料进行智能匹配然后通过算法完成交易并根据实效确定交易金额，这正是当前智能购买的基本流程。由腾讯、百度、阿里巴巴等互联网公司以及秒针、云思等智能化数据处理公司共同推动的这一轮AI渗透，将最有可能重构广告行业的基本结构和业务逻辑。
Al系统在整合营销管理领域的价值
在基于以上的整合营销管理领域，AI系统也正扮演着日益重要的角色。阿里巴巴的品牌数据银行可以实现AIPL（ Attemion， Interesting， Purchase， Loyalty）数据全链路可视化，帮助品牌更全面的理解消费者的消费行为和选择逻辑，再根据不同的产品特性实现教育转化。罗德公关的RiskSTAT借助文本分析、界面识别等AI技术，可以通过追踪社会化网络中用户的会话模式进行实时情绪监测以预测公关危机，帮助客户团队实时识别潜在风险，提升企业危机防范水平。云思科技在与京东云的战略合作项目Meter Solution中，试图在实现数据来源单一化的基础之上精准定位每一个真正看过广告的用户ID，识别和积累用户的态度与行为数据，目的也是为智能化整合营销管理储备经验。
广告行业的Al之路
AI技术的发展方兴未艾，当前的主流应用主要在标记知识、分析经验和解决问题的范畴之内，大量真正被寄予厚望的领域，诸如情绪情感的识别分类与理解，神经反应、审美与评价、道德塑造等构想和探讨还未真正落地，因此，未来应用可能呈现出的面貌是十分令人期待的。从了解生活者到制定品牌策略，从展开媒介计划到完成创意作品，从合理投放广告到营销效果评估，当前广告业务的各个人工操作环节都有可能被AI工具所替代，从而实现更加高效的服务。由广告业务的经验人士参与的，借助各类工程师和研究者的技术成果的具有学习、规划和创造能力的多元化人工智能体系，必将从业务逻辑、业务结构和业务手段上全面改造广告行业的现行状态，进而最终形成以效果为唯一准则的，智能匹配和定向投送的，公开竞价的后付费的全新的广告机制。