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摘 要：对输油管道运行压力和温度、腐蚀检测数据等进行统计分析，能够有效保证输油管道的运输安全和效率，从而能够为石油企业带来更多的经济系效益和社会效益。因此，本文采用不同的分析方法对输油管道运行参数和检测数据进行了统计分析，以期能够为石油企业提供帮助。
关键词：输油管道 运行参数 检测数据 统计分析
一、统计分析
输油管道运行参数和检测数据具有一定的随机性，想要对这些数据进行正确分析，切实将客观事物的必然规律体现出来，必须借助统计分析方法。其中统计分析方法主要的程序是，首先确定均值，估算标准差。再进行分布类型的确定，即将观测值进行升序排序，制定出直观的直方图，以此确定分布类型。然后是进行参数估计，也就是根据观测数据对分布模型中的待定参数进行估算，其中进行参数估计最常用的方法有最大似然法和矩法。最后是进行分布检验，主要的检验方法是柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（K-S检验）法。K-S检验法主要是将观测值的累计频数和假设的分布函数进行比较，如果其中出现的偏差超过了限定值，就认为是假设有误。K-S检验法的检验标准是，在Dn 二、输油管道运行参数的统计分析
1.输油管道运行压力。输油管道的运行压力在很大程度上对管道的安全运行起着决定作用，在输油管道的安全评定中，最受关注的问题就是输油管道在运行期间所出现的最大压力值。所以，采用GumbelⅠ 型将输油管道运行过程中的出站和进站压力进行分布，这样比较科学合理、规范。这种概率分布所呈现的函数关系是：
在表1中的出站压力和进站压力的统计特征值，即均值和变异系数，对其进行K-S假设检验，在95%的置信度下，其中部分站点的出站和进站压力参数都没能通过对GumbelⅠ型分布的假设检验。
2.输油管道运行温度。输油管道的运行温度应该采用正态法进行分布，这是一种应用十分广泛的概率分布类型，他的分布函数关系是：
在表2中所体现的是出站和进站的正态分布参数，主要使用的是K-S假设检验方法，在95%的置信度下，各站点的出站温度和进站温度都通过了对正态分布类型的假设检验。
三、输油管道检测数据的统计分析
确定关闭腐蚀缺陷对管道剩余强度的影响是现役管道安全评定的主要内容，所以，对管道的腐蚀缺陷开展统计分析工作是非常有必要的。其中缺陷的尺寸主要是指缺陷的深度和长度，主要是缺陷深度，在进行检测的过程中，只是分级给出了缺陷数目，但是并没有具体的相关数据，这就进一步加大了缺陷深度的统计分析工作的难度。所以，提出用指数分布对缺陷深度的概率特征进行具体描述，并采用拟合的方法对缺陷深度的分布函数加以确定。而采用指数分布对缺陷深度的概率特征进行描述，这主要是因为浅缺陷的发生概率密度过大，而且随着深度逐渐增大，密度会逐渐减小。缺陷深度和发生的概率P之间的函数关系是：
在式中的深度缺陷用a指代，幂指数则用n指代。
一般情况下，浅缺陷会伴随着缺陷深度逐渐增大，但是缺陷出现的数量就会逐渐减小，所以缺陷深度和发生的概率密度的函数关系是：
以各个区间段上所检测到的缺陷的数量为主要依据，把拟合所得各区间段指数分布参数列成表格，即表3。
关于腐蚀缺陷的长度，在大部分缺陷处由于具备具体的检测数据，所以对这些数据进行统计分析，即表4。
根据表4的统计结果，建议采用对数正态分布类型，并使用K-S检验方法，在95%的置信度下，对数正态分布通过了假设检验，这就进一步说明了推荐的概率分布类型是非常适合的。
四、结语
综上所述，对输油管道运行参数和检测数据进行统计分析具有十分重要的现实意义。这主要是因为对于石油企业而言，输油管道的作用不可替代，所以加强对输油管道的分析和高度重视是非常有必要的。相信输油管道在以后的不断完善下，会为我国石油企业带来更巨大的经济效益和社会效益。
参考文献：
[1]才运德.输油管道工艺设备及其运用思考[J].化工管理.2016（15）.
[2]李清文.石油輸油管道施工工程的控制和管理探讨[J].中国外资.2013（10）.
[3]张维志，王兰花，潘艳华，臧秀萍，张迪，王宁，穆乃刚，于清澄.长输热油管道运行优化技术[J].石油工程建设.2010（02）.
[4]帅健，许葵.腐蚀管线失效概率的评定方法[J].石油学报.2003（04）.
[5]帅健，许葵.输油管道参数的统计分析与安全评定[J].石油学报.2002（03）.
关键词：输油管道 运行参数 检测数据 统计分析
一、统计分析
输油管道运行参数和检测数据具有一定的随机性，想要对这些数据进行正确分析，切实将客观事物的必然规律体现出来，必须借助统计分析方法。其中统计分析方法主要的程序是，首先确定均值，估算标准差。再进行分布类型的确定，即将观测值进行升序排序，制定出直观的直方图，以此确定分布类型。然后是进行参数估计，也就是根据观测数据对分布模型中的待定参数进行估算，其中进行参数估计最常用的方法有最大似然法和矩法。最后是进行分布检验，主要的检验方法是柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（K-S检验）法。K-S检验法主要是将观测值的累计频数和假设的分布函数进行比较，如果其中出现的偏差超过了限定值，就认为是假设有误。K-S检验法的检验标准是，在Dn
1.输油管道运行压力。输油管道的运行压力在很大程度上对管道的安全运行起着决定作用，在输油管道的安全评定中，最受关注的问题就是输油管道在运行期间所出现的最大压力值。所以，采用GumbelⅠ 型将输油管道运行过程中的出站和进站压力进行分布，这样比较科学合理、规范。这种概率分布所呈现的函数关系是：
在表1中的出站压力和进站压力的统计特征值，即均值和变异系数，对其进行K-S假设检验，在95%的置信度下，其中部分站点的出站和进站压力参数都没能通过对GumbelⅠ型分布的假设检验。
2.输油管道运行温度。输油管道的运行温度应该采用正态法进行分布，这是一种应用十分广泛的概率分布类型，他的分布函数关系是：
在表2中所体现的是出站和进站的正态分布参数，主要使用的是K-S假设检验方法，在95%的置信度下，各站点的出站温度和进站温度都通过了对正态分布类型的假设检验。
三、输油管道检测数据的统计分析
确定关闭腐蚀缺陷对管道剩余强度的影响是现役管道安全评定的主要内容，所以，对管道的腐蚀缺陷开展统计分析工作是非常有必要的。其中缺陷的尺寸主要是指缺陷的深度和长度，主要是缺陷深度，在进行检测的过程中，只是分级给出了缺陷数目，但是并没有具体的相关数据，这就进一步加大了缺陷深度的统计分析工作的难度。所以，提出用指数分布对缺陷深度的概率特征进行具体描述，并采用拟合的方法对缺陷深度的分布函数加以确定。而采用指数分布对缺陷深度的概率特征进行描述，这主要是因为浅缺陷的发生概率密度过大，而且随着深度逐渐增大，密度会逐渐减小。缺陷深度和发生的概率P之间的函数关系是：
在式中的深度缺陷用a指代，幂指数则用n指代。
一般情况下，浅缺陷会伴随着缺陷深度逐渐增大，但是缺陷出现的数量就会逐渐减小，所以缺陷深度和发生的概率密度的函数关系是：
以各个区间段上所检测到的缺陷的数量为主要依据，把拟合所得各区间段指数分布参数列成表格，即表3。
关于腐蚀缺陷的长度，在大部分缺陷处由于具备具体的检测数据，所以对这些数据进行统计分析，即表4。
根据表4的统计结果，建议采用对数正态分布类型，并使用K-S检验方法，在95%的置信度下，对数正态分布通过了假设检验，这就进一步说明了推荐的概率分布类型是非常适合的。
四、结语
综上所述，对输油管道运行参数和检测数据进行统计分析具有十分重要的现实意义。这主要是因为对于石油企业而言，输油管道的作用不可替代，所以加强对输油管道的分析和高度重视是非常有必要的。相信输油管道在以后的不断完善下，会为我国石油企业带来更巨大的经济效益和社会效益。
参考文献：
[1]才运德.输油管道工艺设备及其运用思考[J].化工管理.2016（15）.
[2]李清文.石油輸油管道施工工程的控制和管理探讨[J].中国外资.2013（10）.
[3]张维志，王兰花，潘艳华，臧秀萍，张迪，王宁，穆乃刚，于清澄.长输热油管道运行优化技术[J].石油工程建设.2010（02）.
[4]帅健，许葵.腐蚀管线失效概率的评定方法[J].石油学报.2003（04）.
[5]帅健，许葵.输油管道参数的统计分析与安全评定[J].石油学报.2002（03）.