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【摘 要】对现代人工智能识别技术的主要类型和应用进行总结，分析人工智能识别技术的具体应用领域和价值，以期为我国人工智能科学领域的发展提供有利参考。
【关键词】计算机;人工智能识别技术;应用
现阶段，在人工智能识别技术相关研究领域中，主要根据生命体基本特征将其划分为两种主要类型。其一，是具有生命特征的智能化生命识别;其二，是不具有生命特征的智能化非生命识别。在进行人工智能识别技术应用相关研究的过程中，需要依照实际情况科学选用人工智能识别技术的种类，继而有效提升识别技术的功能性及作用。
一、现代人工智能识别技术的主要类型
（一）具有生命特征的识别技术
1.人工智能语音识别技术。人工智能语音识别技术的主要工作机制，是通过对被识别者产生的声音进行识别，通过人工智能的方式对发生者的音色、音调进行分析处理，继而对发生者的身份加以准确判断。例如，现阶段智能移动终端设备普遍具备的语音识别功能，使用人员能够通过自己的声音实现手机解锁或者完成支付等。
2.人工智能指纹识别技术。这种技术在实际应用的过程中，主要的运行机制是以人类手指指纹的巨大差异，以智能化的方式对指纹特征进行分析，最终精准判断出既定指纹所对应的人。例如，现阶段智能移动终端设备普遍具有的指纹识别技术，智能门锁的指纹判断功能等，设备对相关人员指纹按压结果图样进行分析，有效分析出“可信”或“不可信”，继而发出解锁或不解锁指令。指纹识别技术相对于语音识别技术的准确度也更高。
3.人工智能人脸识别技术。人脸识别技术的主要工作机制是应用智能化的手段，对人体面部特征进行分析处理，继而对既定人员进行身份判断。首先对人脸图像进行拍摄，然后将图像进行预处理，其中包括光照处理、明暗度处理等。例如，现阶段大量智能手机均能够在光照条件较差的黑夜完成人脸识别。其次，将处理完成的图像结果进行提取，继而实施智能化人脸识别，从全局特征整体化分析，到局部性特征的细化分析。最后，将信息传送给处理器，由处理器进行智能化对比，最终完成人脸识别。
（二）不具有生命特征的识别技术
比具有生命的智能识别技术，指的是和人体生命体征不具有一切关联的智能化识别技术，此类技术主要融括以下三种类型：
1.智能卡识别技术。在当今计算及人工智能的智能识别领域当中，利用高水平应用智能卡技术，能够完成高效率、高质量的质量识别。智能卡的优势在于可以进行系统化、完整化的独立计算和自主运行工作，与计算机应用系统形成完美融合，利用数据采集、数据管理分析、数据认证等多个环节的操作，完成对各种事物的科学化识别认证。
2.射频识别技术。该技术是以传统符号识别技术为基础，应用现代点此技术，继而对既定事物目标予以判断和认证。
3.二维码、条形码识别技术。除现代家用电器、手机等蕴含的有生命人工智能识别技术以外，我们日常生活接触最为密切的就是二维码、条形码智能识別技术。其工作原理在于对唯一的条形码或二维码进行扫描，继而完成图像特征识别，分析其蕴含的数据信息，最终做出有效判断。例如，超市收银常用的条形码扫描器，通过扫描商品上的条形码便能够准确判断商品信息。再如，微信、支付宝所具备的二维码扫描功能，使用人员可以通过二维码完成加好友或支付等等。
二、现代人工智能识别技术的应用
（一）语音识别技术的应用
机器人诞生于上世纪七十年代中期，从最初的机械化、信息化直至今日，机器人不断向着智能化的方向发展。通过对各种类机器人的应用，帮助我们完成多项人工难以完成的危险性工作等。例如，将机器人应用到火灾现场，帮助消防人员完成救援灭火工作等。智能化机器人的发展与人工智能识别技术息息相关，在智能识别技术的帮助下机器人才能发挥出更高的价值。在机器人中融入智能识别技术，可以使其听懂人类发出的声音，对各种各样的特定话语进行识别判断，甚至实现和人类聊天、谈话的功能。将人工智能识别技术应用到机器人领域，能够大幅提升传统手动操作效率不足的现象，只需要对机器人进行简单的语音指令，机器人便能够立即做出相应反映，依照质量完成工作。
（二）图像识别技术的应用
现阶段，图像识别技术被广泛应用到工程、公共安全、农畜业、海洋、环境地理等多个领域，并为相关领域的发展提供者源源不断的技术支持。在公共安全、军事方面，通过人工智能图像识别技术的应用，能够对既定目标进行准确的面部特征分析，并将处理结果与公民身份信息档案进一步实施综合性处理，继而有效分析出被判断目标的具体身份。例如，现阶段我国正在开发研制并已经进入适应用时期的“天眼系统”，该系统就是应用智能图像识别技术，对经过摄像头的所有人进行身份判断，一旦有被网络通缉的违法人员经过，便会立即发出警报，对该人进行追穷，极大程度的提升了公安警务人员的办事效率。在生物医学方面，在临床诊断以及各种病理的研究过程中，将图像识别技术应用其中，能够帮助医务人员更快速的完成相关工作，促使现代医学不断向高效率、高精准度的方向发展。
综上所述，人工智能识别技术是现代计算机人工智能技术不断发展下的重要产物。现阶段，人工智能识别技术已经进入高速发展时期，并被广泛应用到社会的多个领域，发挥着关键性的作用，促使各个领域不断向着更加智能、科学的方向发展。
参考文献：
[1]陈凯泉，沙俊宏，何瑶，王晓芳.人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级[J].远程教育杂志，2017，35（05）：40-53.
[2]李翠霞.现代计算机智能识别技术处理自然语言研究的应用与进展[J].科学技术与工程，2012，12（36）：9912-9918.
[3]张娟.三维多媒体视觉图像人工智能识别方法仿真[J].计算机仿真，2018，35（09）：435-438.
【关键词】计算机;人工智能识别技术;应用
现阶段，在人工智能识别技术相关研究领域中，主要根据生命体基本特征将其划分为两种主要类型。其一，是具有生命特征的智能化生命识别;其二，是不具有生命特征的智能化非生命识别。在进行人工智能识别技术应用相关研究的过程中，需要依照实际情况科学选用人工智能识别技术的种类，继而有效提升识别技术的功能性及作用。
一、现代人工智能识别技术的主要类型
（一）具有生命特征的识别技术
1.人工智能语音识别技术。人工智能语音识别技术的主要工作机制，是通过对被识别者产生的声音进行识别，通过人工智能的方式对发生者的音色、音调进行分析处理，继而对发生者的身份加以准确判断。例如，现阶段智能移动终端设备普遍具备的语音识别功能，使用人员能够通过自己的声音实现手机解锁或者完成支付等。
2.人工智能指纹识别技术。这种技术在实际应用的过程中，主要的运行机制是以人类手指指纹的巨大差异，以智能化的方式对指纹特征进行分析，最终精准判断出既定指纹所对应的人。例如，现阶段智能移动终端设备普遍具有的指纹识别技术，智能门锁的指纹判断功能等，设备对相关人员指纹按压结果图样进行分析，有效分析出“可信”或“不可信”，继而发出解锁或不解锁指令。指纹识别技术相对于语音识别技术的准确度也更高。
3.人工智能人脸识别技术。人脸识别技术的主要工作机制是应用智能化的手段，对人体面部特征进行分析处理，继而对既定人员进行身份判断。首先对人脸图像进行拍摄，然后将图像进行预处理，其中包括光照处理、明暗度处理等。例如，现阶段大量智能手机均能够在光照条件较差的黑夜完成人脸识别。其次，将处理完成的图像结果进行提取，继而实施智能化人脸识别，从全局特征整体化分析，到局部性特征的细化分析。最后，将信息传送给处理器，由处理器进行智能化对比，最终完成人脸识别。
（二）不具有生命特征的识别技术
比具有生命的智能识别技术，指的是和人体生命体征不具有一切关联的智能化识别技术，此类技术主要融括以下三种类型：
1.智能卡识别技术。在当今计算及人工智能的智能识别领域当中，利用高水平应用智能卡技术，能够完成高效率、高质量的质量识别。智能卡的优势在于可以进行系统化、完整化的独立计算和自主运行工作，与计算机应用系统形成完美融合，利用数据采集、数据管理分析、数据认证等多个环节的操作，完成对各种事物的科学化识别认证。
2.射频识别技术。该技术是以传统符号识别技术为基础，应用现代点此技术，继而对既定事物目标予以判断和认证。
3.二维码、条形码识别技术。除现代家用电器、手机等蕴含的有生命人工智能识别技术以外，我们日常生活接触最为密切的就是二维码、条形码智能识別技术。其工作原理在于对唯一的条形码或二维码进行扫描，继而完成图像特征识别，分析其蕴含的数据信息，最终做出有效判断。例如，超市收银常用的条形码扫描器，通过扫描商品上的条形码便能够准确判断商品信息。再如，微信、支付宝所具备的二维码扫描功能，使用人员可以通过二维码完成加好友或支付等等。
二、现代人工智能识别技术的应用
（一）语音识别技术的应用
机器人诞生于上世纪七十年代中期，从最初的机械化、信息化直至今日，机器人不断向着智能化的方向发展。通过对各种类机器人的应用，帮助我们完成多项人工难以完成的危险性工作等。例如，将机器人应用到火灾现场，帮助消防人员完成救援灭火工作等。智能化机器人的发展与人工智能识别技术息息相关，在智能识别技术的帮助下机器人才能发挥出更高的价值。在机器人中融入智能识别技术，可以使其听懂人类发出的声音，对各种各样的特定话语进行识别判断，甚至实现和人类聊天、谈话的功能。将人工智能识别技术应用到机器人领域，能够大幅提升传统手动操作效率不足的现象，只需要对机器人进行简单的语音指令，机器人便能够立即做出相应反映，依照质量完成工作。
（二）图像识别技术的应用
现阶段，图像识别技术被广泛应用到工程、公共安全、农畜业、海洋、环境地理等多个领域，并为相关领域的发展提供者源源不断的技术支持。在公共安全、军事方面，通过人工智能图像识别技术的应用，能够对既定目标进行准确的面部特征分析，并将处理结果与公民身份信息档案进一步实施综合性处理，继而有效分析出被判断目标的具体身份。例如，现阶段我国正在开发研制并已经进入适应用时期的“天眼系统”，该系统就是应用智能图像识别技术，对经过摄像头的所有人进行身份判断，一旦有被网络通缉的违法人员经过，便会立即发出警报，对该人进行追穷，极大程度的提升了公安警务人员的办事效率。在生物医学方面，在临床诊断以及各种病理的研究过程中，将图像识别技术应用其中，能够帮助医务人员更快速的完成相关工作，促使现代医学不断向高效率、高精准度的方向发展。
综上所述，人工智能识别技术是现代计算机人工智能技术不断发展下的重要产物。现阶段，人工智能识别技术已经进入高速发展时期，并被广泛应用到社会的多个领域，发挥着关键性的作用，促使各个领域不断向着更加智能、科学的方向发展。
参考文献：
[1]陈凯泉，沙俊宏，何瑶，王晓芳.人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级[J].远程教育杂志，2017，35（05）：40-53.
[2]李翠霞.现代计算机智能识别技术处理自然语言研究的应用与进展[J].科学技术与工程，2012，12（36）：9912-9918.
[3]张娟.三维多媒体视觉图像人工智能识别方法仿真[J].计算机仿真，2018，35（09）：435-438.