论文部分内容阅读
【摘要】：论文介绍了Mark Mayer 曲率的计算方法，通过对Voronoi 区域的面积计算进行改进，从而对Mark Mayer 曲率计算方法进行改进，设计并实现了Mark Mayer 曲率改进算法，然后将该算法应用于改进平均曲率流的数据光顺算法中，并与其它一些光顺算法进行比较，改进后的算法能够较好的处理物体表面的细节特征，达到光顺目的的同时，保持物体表面的轮廓和特征点不变。
【关键词】：计算方法；曲面去噪算法
1.引言
由于物体表面颜色、纹理、材质、缺陷以及测量平台的振动、光电产品的电子干扰等因素，测量数据中包含較多的噪声。这些噪声如果不处理的话会对研究造成较大的影响。有关去噪问题的研究大约从20 世纪60 年代就已经开始了，如何在保证物体表面特征不变的情况下去除物体表面的噪声，对于提高产品的质量有较大的影响。因此，去除激光扫描测量数据噪声成为了是近年来的研究热点。
网格模型的光顺去噪算法已获得了广泛的研究，其中Laplace 算法因其能够有效地调整网格使其密度和形状都接近规则化而得到了普遍应用。1988 年美国的FIELD D.A.首先提出了Laplace 光顺算法。该算法将每个网格顶点朝着其重心方向移动，能够快速有效地去除噪声，但是同时也会引起网格明显的变形和收缩[1]。Taubin 将图像处理中的Laplace 算子扩展到三角网格模型中，提出了基于Laplace 流的网格信号处理方法[2]。此后出现了多种改进的Laplace 网格光顺算法。Jones等提出了一种非迭代的各向异性算法，通过利用一种鲁棒的顶点预测来控制顶点相邻区域的大小，进而保持网格模型的几何特征[3]。MarkMeyer 提出了一种基于加权平均曲率流的去噪算法，在去噪的同时能够较好的保留边界特征[3]。
【关键词】：计算方法；曲面去噪算法
1.引言
由于物体表面颜色、纹理、材质、缺陷以及测量平台的振动、光电产品的电子干扰等因素，测量数据中包含較多的噪声。这些噪声如果不处理的话会对研究造成较大的影响。有关去噪问题的研究大约从20 世纪60 年代就已经开始了，如何在保证物体表面特征不变的情况下去除物体表面的噪声，对于提高产品的质量有较大的影响。因此，去除激光扫描测量数据噪声成为了是近年来的研究热点。
网格模型的光顺去噪算法已获得了广泛的研究，其中Laplace 算法因其能够有效地调整网格使其密度和形状都接近规则化而得到了普遍应用。1988 年美国的FIELD D.A.首先提出了Laplace 光顺算法。该算法将每个网格顶点朝着其重心方向移动，能够快速有效地去除噪声，但是同时也会引起网格明显的变形和收缩[1]。Taubin 将图像处理中的Laplace 算子扩展到三角网格模型中，提出了基于Laplace 流的网格信号处理方法[2]。此后出现了多种改进的Laplace 网格光顺算法。Jones等提出了一种非迭代的各向异性算法，通过利用一种鲁棒的顶点预测来控制顶点相邻区域的大小，进而保持网格模型的几何特征[3]。MarkMeyer 提出了一种基于加权平均曲率流的去噪算法，在去噪的同时能够较好的保留边界特征[3]。