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摘 要：本文在利用陕西省9个地区498个脱贫农户家庭数据基础上，利用可持续生计分析框架中相关的理论，运用多项Logistic回归模型，探讨生计资本对生计策略选择的影响。结果表明：生计资本中受教育程度、身体健康状况、耕地面积数量、银行或信用社贷款机会、收到无偿补贴救助或捐款机会、房间数量、居住房屋是否靠近马路、是否参加专业合作组织都对脱贫农户选择纯农型、非农型和兼业型产生影响。建议从提升生计资本存量出发，促进农户选择多样化的生计策略，实现可持续生计发展。
关键词：脱贫农户;生计资本;生计策略;多元Logistic回归
0 引言
经过全党全国各族人民的共同努力，9899万农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，12.8万个贫困村全部出列，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困的艰巨任务，预示着脱贫攻坚战的成功。
贫困人口完成质的飞跃，成为脱贫人口，如何维持脱贫人口的非贫困状态是脱贫攻坚战胜利后面临的重大问题。因此，本文以陕西省9个贫困地区脱贫农户家庭调查数据为例，利用可持续生计分析框架，通过多项Logistic回归模型研究脱贫农户生计资本对生计策略的影响，并提出针对性的政策建议以期增加农户生计资本存量，促进生计策略选择多样化，维持其稳定发展。
1 文献综述
英国发展署（DFDI）建立了包含脆弱性环境、生计资本、生计策略和生计结果四部分的可持续生计分析框架。本文要用到的生计资本包括农户的人力资本、自然资本、金融资本、物质资本及社会资本五种，生计策略按照农户的经济生产活动分为纯农型、非农型和兼业型三种。其中，生计资本决定生计策略的选择，不同的生计资本状况影响农户的生计活动。框架已广泛应用于农户（特别是贫困地区和灾区农户）、农民工、失地农民（包括工程移民）等相关弱势群体生计问题的研究与实践。
当前我国农村贫困农户生计策略等与生计相关的问题一直是学者广泛关注的热点，但对脱贫农户的可持续生计研究相对较少，主要聚焦精准脱贫户、易地扶贫搬迁脱贫户的生计策略和对其生计满意度，只是对脱贫农户的生计资本进行统计研究，以此为基础来判断生计的可持续性。可以看出已有研究并没有对脱贫农户的生计策略有深入的探讨，没有形成完整的体系。
2 实证分析
2.1 数据来源
本文所使用的数据来源于陕西包括陕南、陕北、关中、汉中、安康、商洛、榆林、延安、宝鸡、咸阳、渭南和杨凌9个地区的贫困农户数据，按照方便抽样的原则，对已脱贫农户进行问卷调查，回收脱贫农户有效问卷498份。
2.2 变量选取
（1）因变量。因变量为脱贫农户选择的生计策略。生计策略类型划分为纯农型（Y1）、非农型（Y2）、兼业型（Y3）三种类型。纯农型是指农户完全从事农业经营活动，非农型是指农户完全的从事非农经营活动，包括家庭经营和外出打工，兼业型是指农户不仅在家里从事农业活动，还从事非农经营活动。
（2）自变量。自变量为五种生计资本，通过借鉴已有专家对生计资本指标的划分，人力资本是指个人所具备的知识、技术等，采用身体健康状况（X1）、受教育程度（X2）和男性劳动力数量（X3）来衡量。自然资本是指农户拥有的耕地、林地及其他自然资源，采用耕地面积（X4）来测量。金融资本是人们为了实现生计目标所需的资源积累和流动，采用家庭年收入（X5）、是否能从银行或信用社贷款获得贷款（X6）和是否得到过无偿的补助、救助或捐款（X7）来衡量。物质资本是指人们从事生计活动所需要的基础设施和生产工具等。采用房间数量（X8）、房屋是否靠近公路（X9）和是否拥有生产性工具（X10）来衡量。社会资本是人们为实现生计目标所需要的社会资源，采用是否政府任职（X11）和是否参加专业合作组织（X12）来衡量，共计12个自变量指标。
2.3 变量描述性统计
表1为因变量和自变量各个指标的描述性统计分析。
2.4 生计资本对生计策略的多项Logistic回归
本文的因变量生计策略为多分类变量，以纯农型（Y1）为参照，运用SPSS22.0构建多项Logistic回归模型，进行回归得出表2结果。
（1）根据表2非农型（Y2）模型可知，人力资本中农户的身体健康状况，金融资本中的补贴机会，物质资本中的住房靠近马路及社会资本中的参加专业合作组织对非农型生计策略选择都具有显著正向影响，表明脱贫农户身体健康状况越好、得到的补贴越多、家中的住房越靠近马路及参与的专业合作组织可以获取更多的新政策，越倾向选择非农型生计策略。而自然资本中的耕地面积对非农型的生计策略选择具有显著负向影响，表明耕地面积越大，脱贫农户选择纯农型的更多。
（2）根据表2兼业型（Y3）模型可知，人力资本中受教育程度、金融资本中贷款机会、物质资本中房间数量及家中的住房靠近马路对兼业型生计策略具有显著正向影响，表明脱贫农户文化水平越高、银行或信用社贷款的机会越多、房间数量越多及出行方便，其选择兼业型生计策略的可能性越大。
3 结论与建议
3.1 结论
脱贫农户生计策略选择纯农型的最多，其次是兼业型，最少为非农型，可以看出，脱贫农户生计策略选择多样化且从事农业居多。
脱贫农户生计资本不均衡。人力资本中身体健康状况均值为3.298，脱贫农户身体健康状况一般，受教育程度均值0.544，多为小学及以下学历;自然资本中耕地面积均值为4.72亩，耕地面积存量低;金融资本中贷款机会和补贴较少;物质资本中房间数量均值为3.59，农户家庭有三四间房，且大多数农户家庭的房屋靠近公路，出行方便;社会资本中农户参加专业合作组织的比例较小。
脱贫农户生计资本影响生计策略的选择，身体健康能够外出打工从事非农活动，文化水平越高越能接受新政策新理念，在进行农业生产的基础上，能够进行兼业化生产。耕地面积是农户从事纯农型的首要影响因素。无偿的补贴加上银行或信用社的贷款，更加能促进农户生计策略多样化。随着搬迁政策的实施，越来越多农户被集中安置，靠近公路出行方便，利于农户从事多种生计策略。房间数量的增多，不仅体现了农户收入的提高，也促进了生计策略的转型和升级。参加专业合作组织的农户能够学习专业知识，为从事兼业型提供了有利条件。
3.2 建议
要加对农村地区教育的投入，进一步提升脱贫户的受教育能力。利用好保护好现有耕地，促进特色农业的发展。对需要扶持的脱贫农户，给予更多的无偿补贴、救助或捐款，并适当降低农户从银行或信用社贷款的利息，使得农户能够“借的起，还得起”。加大对专业合作社的扶持力度，鼓励更多农户参与，提高自己的知识技能。
参考文献
[1]杜尚泽，彭飞.“彪炳史册的人间奇迹”——全国脱贫攻坚总结表彰大会侧记[EB/OL].http：//paper.people.com.cn/rmrb/html/2021-02/27/nw.D110000renmrb_20210227_2-01.htm，2021.
[2]DFID，Sustainable Livelihoods Guidance Sheets.Department for International Development，2000：45-56.
[3]王灑洒，罗丞.可持续生计分析视角下中国农村留守妇女研究[J].妇女研究论丛，2014，（2）：110-118.
[4]孙晗霖，王志章，刘新智，等.生计策略对精准脱贫户可持续生计的影响有多大？——基于2660个脱贫家庭的数据分析[J].中国软科学，2020，（02）：59-72.
[5]孙晗霖，刘新智，刘娜，等.易地扶贫搬迁脱贫户生计满意度及其影响因素研究——以重庆市酉阳土家族苗族自治县为例[J].西南大学学报（社会科学版），2018，44（06）：26-36.
[6]潘丽娟.贵州省脱贫农户可持续生计统计研究[D].贵阳：贵州大学，2018.
[7]伍艳.贫困山区农户生计资本对生计策略的影响研究——基于四川省平武县和南江县的调查数据[J].农业经济问题，2016，37（03）：88-94+112.
[8]潘倩.贵州易地搬迁移民生计资本对生计策略的影响研究[D].贵阳：贵州大学，2019.
[9]张伟，黄文清.可持续生计资本对湖南省农户收入影响的实证分析[J].湖南农业科学，2018，（05）：108-111.
关键词：脱贫农户;生计资本;生计策略;多元Logistic回归
0 引言
经过全党全国各族人民的共同努力，9899万农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，12.8万个贫困村全部出列，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困的艰巨任务，预示着脱贫攻坚战的成功。
贫困人口完成质的飞跃，成为脱贫人口，如何维持脱贫人口的非贫困状态是脱贫攻坚战胜利后面临的重大问题。因此，本文以陕西省9个贫困地区脱贫农户家庭调查数据为例，利用可持续生计分析框架，通过多项Logistic回归模型研究脱贫农户生计资本对生计策略的影响，并提出针对性的政策建议以期增加农户生计资本存量，促进生计策略选择多样化，维持其稳定发展。
1 文献综述
英国发展署（DFDI）建立了包含脆弱性环境、生计资本、生计策略和生计结果四部分的可持续生计分析框架。本文要用到的生计资本包括农户的人力资本、自然资本、金融资本、物质资本及社会资本五种，生计策略按照农户的经济生产活动分为纯农型、非农型和兼业型三种。其中，生计资本决定生计策略的选择，不同的生计资本状况影响农户的生计活动。框架已广泛应用于农户（特别是贫困地区和灾区农户）、农民工、失地农民（包括工程移民）等相关弱势群体生计问题的研究与实践。
当前我国农村贫困农户生计策略等与生计相关的问题一直是学者广泛关注的热点，但对脱贫农户的可持续生计研究相对较少，主要聚焦精准脱贫户、易地扶贫搬迁脱贫户的生计策略和对其生计满意度，只是对脱贫农户的生计资本进行统计研究，以此为基础来判断生计的可持续性。可以看出已有研究并没有对脱贫农户的生计策略有深入的探讨，没有形成完整的体系。
2 实证分析
2.1 数据来源
本文所使用的数据来源于陕西包括陕南、陕北、关中、汉中、安康、商洛、榆林、延安、宝鸡、咸阳、渭南和杨凌9个地区的贫困农户数据，按照方便抽样的原则，对已脱贫农户进行问卷调查，回收脱贫农户有效问卷498份。
2.2 变量选取
（1）因变量。因变量为脱贫农户选择的生计策略。生计策略类型划分为纯农型（Y1）、非农型（Y2）、兼业型（Y3）三种类型。纯农型是指农户完全从事农业经营活动，非农型是指农户完全的从事非农经营活动，包括家庭经营和外出打工，兼业型是指农户不仅在家里从事农业活动，还从事非农经营活动。
（2）自变量。自变量为五种生计资本，通过借鉴已有专家对生计资本指标的划分，人力资本是指个人所具备的知识、技术等，采用身体健康状况（X1）、受教育程度（X2）和男性劳动力数量（X3）来衡量。自然资本是指农户拥有的耕地、林地及其他自然资源，采用耕地面积（X4）来测量。金融资本是人们为了实现生计目标所需的资源积累和流动，采用家庭年收入（X5）、是否能从银行或信用社贷款获得贷款（X6）和是否得到过无偿的补助、救助或捐款（X7）来衡量。物质资本是指人们从事生计活动所需要的基础设施和生产工具等。采用房间数量（X8）、房屋是否靠近公路（X9）和是否拥有生产性工具（X10）来衡量。社会资本是人们为实现生计目标所需要的社会资源，采用是否政府任职（X11）和是否参加专业合作组织（X12）来衡量，共计12个自变量指标。
2.3 变量描述性统计
表1为因变量和自变量各个指标的描述性统计分析。
2.4 生计资本对生计策略的多项Logistic回归
本文的因变量生计策略为多分类变量，以纯农型（Y1）为参照，运用SPSS22.0构建多项Logistic回归模型，进行回归得出表2结果。
（1）根据表2非农型（Y2）模型可知，人力资本中农户的身体健康状况，金融资本中的补贴机会，物质资本中的住房靠近马路及社会资本中的参加专业合作组织对非农型生计策略选择都具有显著正向影响，表明脱贫农户身体健康状况越好、得到的补贴越多、家中的住房越靠近马路及参与的专业合作组织可以获取更多的新政策，越倾向选择非农型生计策略。而自然资本中的耕地面积对非农型的生计策略选择具有显著负向影响，表明耕地面积越大，脱贫农户选择纯农型的更多。
（2）根据表2兼业型（Y3）模型可知，人力资本中受教育程度、金融资本中贷款机会、物质资本中房间数量及家中的住房靠近马路对兼业型生计策略具有显著正向影响，表明脱贫农户文化水平越高、银行或信用社贷款的机会越多、房间数量越多及出行方便，其选择兼业型生计策略的可能性越大。
3 结论与建议
3.1 结论
脱贫农户生计策略选择纯农型的最多，其次是兼业型，最少为非农型，可以看出，脱贫农户生计策略选择多样化且从事农业居多。
脱贫农户生计资本不均衡。人力资本中身体健康状况均值为3.298，脱贫农户身体健康状况一般，受教育程度均值0.544，多为小学及以下学历;自然资本中耕地面积均值为4.72亩，耕地面积存量低;金融资本中贷款机会和补贴较少;物质资本中房间数量均值为3.59，农户家庭有三四间房，且大多数农户家庭的房屋靠近公路，出行方便;社会资本中农户参加专业合作组织的比例较小。
脱贫农户生计资本影响生计策略的选择，身体健康能够外出打工从事非农活动，文化水平越高越能接受新政策新理念，在进行农业生产的基础上，能够进行兼业化生产。耕地面积是农户从事纯农型的首要影响因素。无偿的补贴加上银行或信用社的贷款，更加能促进农户生计策略多样化。随着搬迁政策的实施，越来越多农户被集中安置，靠近公路出行方便，利于农户从事多种生计策略。房间数量的增多，不仅体现了农户收入的提高，也促进了生计策略的转型和升级。参加专业合作组织的农户能够学习专业知识，为从事兼业型提供了有利条件。
3.2 建议
要加对农村地区教育的投入，进一步提升脱贫户的受教育能力。利用好保护好现有耕地，促进特色农业的发展。对需要扶持的脱贫农户，给予更多的无偿补贴、救助或捐款，并适当降低农户从银行或信用社贷款的利息，使得农户能够“借的起，还得起”。加大对专业合作社的扶持力度，鼓励更多农户参与，提高自己的知识技能。
参考文献
[1]杜尚泽，彭飞.“彪炳史册的人间奇迹”——全国脱贫攻坚总结表彰大会侧记[EB/OL].http：//paper.people.com.cn/rmrb/html/2021-02/27/nw.D110000renmrb_20210227_2-01.htm，2021.
[2]DFID，Sustainable Livelihoods Guidance Sheets.Department for International Development，2000：45-56.
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[8]潘倩.贵州易地搬迁移民生计资本对生计策略的影响研究[D].贵阳：贵州大学，2019.
[9]张伟，黄文清.可持续生计资本对湖南省农户收入影响的实证分析[J].湖南农业科学，2018，（05）：108-111.