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摘要：现代物流产业已经成为国民经济发展的动力，其发展已经渗透到各个行业当中，实现了生产企业的快速发展。现代物流企业的运行模式开始从传统物流到智能技术，传统物流行业通过应用现代化智能处理也实现了自动化管理。本文通过分析基于大数据物流的优势，分析了大数据物流的发展趋势，提出了智慧物流管理模式构建策略，以期为现代物流智能发展提供建议。
关键词：大数据;智慧物流;管理模式
引言
智慧物流系统的概念已经提出受到了广泛关注，应用物流信息管理可以实现对信息的动态化管理，促进物流产业的高效率运行。物流行业作为基础性行业面临严峻的竞争，应用智能物流技术可以使物流系统具备感知能力，实现物流问题的科学化处置，物流更具集成化特点，能够实现批量化作业。未来物流的发展将以客户为中心，能够为客户提供运输、仓储、物流等集成化服务，能够根据消费者需求进行自动化报价，整个物流系统的智能化水平提升，对区域经济的发展起到了促进作用。
一、基于大数据技术的智慧物流优势
应用智慧物流技术，可以实现物流信息的互联互动，对物流产业发展中产生的数据内容都进行数字化处理并存储，物流系统中的全部数据可以透明化管理，能够对物流信息全流程追踪[1]。以互联网为基础的物流产业得到了快速发展，这也促进了物流相关的公司之间合作加深，企业间资源置换变得更加便捷。在互联网技术深度应用的十年间，已经有数百万重载货车安装了北斗定位装置，应用物流传感设备可以实现这些信息的互相联通，为智慧物流的实现提供条件。云计算技术的应用可以实现物流的网络化、数据化，通过构建物流管理平台，实现为客户提供安全的信息服务。平台能够连接消费者、物流公司、销售者等各方，实现各方高效沟通，能够最大程度满足消费者的需求，供应链的质量也更加高。资源共享平台的建立创造了更大的经济价值，实现了“1+1>2”，物流行业的智能化发展促进了行业进步。人工智能物流软件的应用可以最大程度利用大数据，通过智能系统对物流资源进行分配，通过智能决策方式得出合理的结果，物流环节可以得到优化，资源浪费的情况得到有效治理，物流系统实现了自动化运行，物流行业的效率得到提高。人工智能技术由于应用了大数据，所以能够在数据感知的基础上开展决策，并且可以不断学习和优化功能，使物流技术得以不断创新。随着驿站的广泛应用，物流最后一公里问题得到有效解决，物流产业发展已经领先世界。
二、基于大数据技术的智慧物流管理模式构建
（一）构建基于大数据的智能传感终端
物流信息的感知能力，是实现智慧物流的基础。所以需要应用多样化传感设备进行数据搜集，能够使用大数据管理实现对信息的有效运用。互联网可以收集物流信息包括始发地、目的地等，还应通过数据更新实现中途经停位置信息[2]。如果没有传感器设备，这些物流信息收集便成为一纸空文，智慧物流也缺乏数据基础。大数据传感技术的应用包括了GPS技术、识别技术、REID技术、传感技术，通过数据库的建立，可以使货物相关的信息进行针对化管理，物品信息得到及时有效跟踪，应用智能化软件对更新数据进行分发。智能终端收集的数据可以应用大数据处理，对数据内容进行总结归纳，从而使物流運输中各个环节存在的漏洞及时弥补，物流设施得到及时补充，物流成本被不断降低。目前物流信息单已经基本实现了电子化运行，这种运行方式减少了拣货过程出现错误的概率，同时可以使印刷成本降低，使消费者满意度得到提高。消费者能够通过互联网及时查看物流信息，及时的信息更新减少了客户投诉的可能。多样化的物流信息数据积累，还有未被发现的价值，在科技不断发展的过程中能够实现这些数据的进一步应用。
（二）构建基于物联网技术的数据传输通道和云端存储
传统的物流信息需要人工填写，物流信息更新也需要手动完成，经过不同区域后的货物分拣过程容易出现漏洞，导致货物分发出现错误。由于货物的分拣过程和货物转移过程需要人工执行，所以会产生较大的人工成本。货物流动过程中需要从制造商、经销商、零售商最终转移到消费者手中，层层的信息阻隔造成了商品成本堆叠，商品的最终价格也变得更高。应用网络信息共享技术，能够将商品信息与消费者共享，应用物联网技术实现对货物的及时追踪，消费者可以及时查看商品的数据信息，并且可以在商品物流分发过程中，使用电子化设备进行分类，提高货物投放的精准度[3]。应用大数据计算的方式可以分析消费者的消费意愿，进而可以为消费者推送适宜的产品信息，拉近企业与消费者的距离。整个物流在运送过程中会产生海量数据信息，由于这些信息需要反复应用，所以应建立数据存储平台保障信息安全。云计算依靠强大的存储能力和运算能力，可以为智慧物流提供运算大脑，云存储信息可以利用传感器终端数据进行智能化处理，使用户得到的服务更具针对性，管理人员的决策具有数据依托，运营成本可以因此降低。
（三）构建可视化终端服务平台
虽然物流产业快速发展，但是物流公司还不能实现全球物流链覆盖。传统的电子商务平台物流系统依靠邮政系统，同时依靠物流快递公司辅助。但是由于传统物流配送时间慢，且容易出现丢件情况，导致传统物流不受欢迎。在物联网技术不断革新的背景下，智慧物联网应用迎来了发展新局。通过构建可视化智慧物流平台，能够使物流的各个环节得到有序连接，物流产业的成本有效降低，物流的作用也使电商快速发展。通过透明度较高的终端服务平台建立，能够充分发挥平台的沟通作用，进而打破了原有的物流区域限制，能够使各个物流公司和快递公司应用平台进行信息沟通，协调各方的需求，满足用户的物流需求。
三、结语
综上所述，基于大数据的智能物流技术实现了互联网与物理世界的链接，能够发挥互联网信息数据处理的高效能力，还能通过大数据计算、传感技术、识别技术应用，提高物流信息共享能力，顾客满意度也可以因此提高。智慧物流的发展实现了货物的快速转移，并且在转移过程中尽可能减少消耗，对未来经济的发展起到了推动作用，同时这种发展模式也将被其他产业借鉴。
参考文献：
[1]何倩文. 基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究[J]. 内蒙古煤炭经济，2019（20）：85-87.
[2]王楚楚. 简析面向大数据技术在智慧物流领域的应用[J]. 农村经济与科技，2020，31（20）：74-75.
[3]刘洋. 基于大数据的智慧物流信息化平台的构建[J]. 中国信息化，2019（06）：69-71.
关键词：大数据;智慧物流;管理模式
引言
智慧物流系统的概念已经提出受到了广泛关注，应用物流信息管理可以实现对信息的动态化管理，促进物流产业的高效率运行。物流行业作为基础性行业面临严峻的竞争，应用智能物流技术可以使物流系统具备感知能力，实现物流问题的科学化处置，物流更具集成化特点，能够实现批量化作业。未来物流的发展将以客户为中心，能够为客户提供运输、仓储、物流等集成化服务，能够根据消费者需求进行自动化报价，整个物流系统的智能化水平提升，对区域经济的发展起到了促进作用。
一、基于大数据技术的智慧物流优势
应用智慧物流技术，可以实现物流信息的互联互动，对物流产业发展中产生的数据内容都进行数字化处理并存储，物流系统中的全部数据可以透明化管理，能够对物流信息全流程追踪[1]。以互联网为基础的物流产业得到了快速发展，这也促进了物流相关的公司之间合作加深，企业间资源置换变得更加便捷。在互联网技术深度应用的十年间，已经有数百万重载货车安装了北斗定位装置，应用物流传感设备可以实现这些信息的互相联通，为智慧物流的实现提供条件。云计算技术的应用可以实现物流的网络化、数据化，通过构建物流管理平台，实现为客户提供安全的信息服务。平台能够连接消费者、物流公司、销售者等各方，实现各方高效沟通，能够最大程度满足消费者的需求，供应链的质量也更加高。资源共享平台的建立创造了更大的经济价值，实现了“1+1>2”，物流行业的智能化发展促进了行业进步。人工智能物流软件的应用可以最大程度利用大数据，通过智能系统对物流资源进行分配，通过智能决策方式得出合理的结果，物流环节可以得到优化，资源浪费的情况得到有效治理，物流系统实现了自动化运行，物流行业的效率得到提高。人工智能技术由于应用了大数据，所以能够在数据感知的基础上开展决策，并且可以不断学习和优化功能，使物流技术得以不断创新。随着驿站的广泛应用，物流最后一公里问题得到有效解决，物流产业发展已经领先世界。
二、基于大数据技术的智慧物流管理模式构建
（一）构建基于大数据的智能传感终端
物流信息的感知能力，是实现智慧物流的基础。所以需要应用多样化传感设备进行数据搜集，能够使用大数据管理实现对信息的有效运用。互联网可以收集物流信息包括始发地、目的地等，还应通过数据更新实现中途经停位置信息[2]。如果没有传感器设备，这些物流信息收集便成为一纸空文，智慧物流也缺乏数据基础。大数据传感技术的应用包括了GPS技术、识别技术、REID技术、传感技术，通过数据库的建立，可以使货物相关的信息进行针对化管理，物品信息得到及时有效跟踪，应用智能化软件对更新数据进行分发。智能终端收集的数据可以应用大数据处理，对数据内容进行总结归纳，从而使物流運输中各个环节存在的漏洞及时弥补，物流设施得到及时补充，物流成本被不断降低。目前物流信息单已经基本实现了电子化运行，这种运行方式减少了拣货过程出现错误的概率，同时可以使印刷成本降低，使消费者满意度得到提高。消费者能够通过互联网及时查看物流信息，及时的信息更新减少了客户投诉的可能。多样化的物流信息数据积累，还有未被发现的价值，在科技不断发展的过程中能够实现这些数据的进一步应用。
（二）构建基于物联网技术的数据传输通道和云端存储
传统的物流信息需要人工填写，物流信息更新也需要手动完成，经过不同区域后的货物分拣过程容易出现漏洞，导致货物分发出现错误。由于货物的分拣过程和货物转移过程需要人工执行，所以会产生较大的人工成本。货物流动过程中需要从制造商、经销商、零售商最终转移到消费者手中，层层的信息阻隔造成了商品成本堆叠，商品的最终价格也变得更高。应用网络信息共享技术，能够将商品信息与消费者共享，应用物联网技术实现对货物的及时追踪，消费者可以及时查看商品的数据信息，并且可以在商品物流分发过程中，使用电子化设备进行分类，提高货物投放的精准度[3]。应用大数据计算的方式可以分析消费者的消费意愿，进而可以为消费者推送适宜的产品信息，拉近企业与消费者的距离。整个物流在运送过程中会产生海量数据信息，由于这些信息需要反复应用，所以应建立数据存储平台保障信息安全。云计算依靠强大的存储能力和运算能力，可以为智慧物流提供运算大脑，云存储信息可以利用传感器终端数据进行智能化处理，使用户得到的服务更具针对性，管理人员的决策具有数据依托，运营成本可以因此降低。
（三）构建可视化终端服务平台
虽然物流产业快速发展，但是物流公司还不能实现全球物流链覆盖。传统的电子商务平台物流系统依靠邮政系统，同时依靠物流快递公司辅助。但是由于传统物流配送时间慢，且容易出现丢件情况，导致传统物流不受欢迎。在物联网技术不断革新的背景下，智慧物联网应用迎来了发展新局。通过构建可视化智慧物流平台，能够使物流的各个环节得到有序连接，物流产业的成本有效降低，物流的作用也使电商快速发展。通过透明度较高的终端服务平台建立，能够充分发挥平台的沟通作用，进而打破了原有的物流区域限制，能够使各个物流公司和快递公司应用平台进行信息沟通，协调各方的需求，满足用户的物流需求。
三、结语
综上所述，基于大数据的智能物流技术实现了互联网与物理世界的链接，能够发挥互联网信息数据处理的高效能力，还能通过大数据计算、传感技术、识别技术应用，提高物流信息共享能力，顾客满意度也可以因此提高。智慧物流的发展实现了货物的快速转移，并且在转移过程中尽可能减少消耗，对未来经济的发展起到了推动作用，同时这种发展模式也将被其他产业借鉴。
参考文献：
[1]何倩文. 基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究[J]. 内蒙古煤炭经济，2019（20）：85-87.
[2]王楚楚. 简析面向大数据技术在智慧物流领域的应用[J]. 农村经济与科技，2020，31（20）：74-75.
[3]刘洋. 基于大数据的智慧物流信息化平台的构建[J]. 中国信息化，2019（06）：69-71.