大数据时代高校信息管理的思考与实践

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  摘 要:如今,社会已经步入大数据时代,大数据时代最显著的特征就是数据海量、结构复杂、传输速度快等。如何在大数据时代,提高高校数据存储与处理能力,加强高校的信息化管理,寻求新的信息服务途径,是高校应思考和研究的重要课题。本文对高校信息管理工作存在的问题进行分析,同时针对如何提升高校信息化管理提出了几点策略。
  关键词:大数据时代;高校信息管理;思考;实践
  网络信息时代的到来,数据已成为各高校竞争的重要战略资源,对高校各项管理工作的影响非常重要。2010年我国颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要》指出:“信息技术对教育发展具有革命性的影响,必须予以高度重视。”从中可见国家对于信息技术的重视程度。大数据时代为高校提供了很多教育信息资源,为教师教学提供了很多方法和策略。随着高校信息管理的不断升级和改革,高校内部采用各类系统软件辅助日常管理、教学等工作。如何充分运用海量信息和数据,为高校管理和教学服务,是高校管理者应思考的重要课题。
  一、高校信息管理工作的现状
  1.高校信息管理系统缺乏统一的规划。随着网络信息技术的发展,我国高校信息管理工作取得了一定的成绩,但目前高校信息管理体系还有待完善,还缺乏专业化、规范化的规划。从实际情况来看,部分高校分别开发了供本院校使用的独立信息管理系统,但校与校之间数据交流很少,信息零散,高校内部各部门之间的信息流通也不顺畅,受到一定因素的制约,某些信息保存在固定单位,导致信息缺乏共享性。另外,高校信息汇总工作繁琐,模式陈旧,经常采用从基层到管理层逐一统计,数据重复收集的现象,耗费了大量时间和人力。
  2.信息和数据安全体系有待完善。一方面,随着信息技术的发展,网络逐渐呈现开放式特征,这就导致很多数据和信息容易丢失和被盗取。尽管很多高校信息管理平台已经建立,但是数据信息安全体系还不够完善。目前高校教育竞争日益激烈,数据资源对于高校来说就是一种财富,数据的高效管理和应用是大学竞争优势的具体体现。因此,完善数据信息体系是保护数据信息安全的关键环节。由于高校规模逐步扩大,高校的数据量也随之剧增,对于其中有价值的信息进行保护是十分必要的,换句话说,数据可以转化为价值。
  另一方面,高校很多数据信息呈现冗余状态,很多管理平台上的信息重复,占用大量存储空间。高质量的数据是能够准确表达高校各项工作指标的依据,数据要客观、真实。很多高校通过信息化建设积累了大量数据,但是很多数据无法确保可访问性、可信度,很多信息不能被有效利用。在利用数据时,有些高校时常对数据断章取义,进行片面使用,一些个别数据是不能代表大多数的。尤其在科研项目中,数据更要经过严格审核才能使用,不能盲目地選择,这违背了研究方法中的系统性原则。高校内信息垃圾较多,数据的过剩现象很明显,但同时有些数据还缺乏,这是一种矛盾。
  二、加强高校信息管理工作的有效策略
  1.加强信息管理人才的培养。高校的信息管理工作依赖于专业的管理团队。因此,培养专业化、高素质的管理人才是提升高校信息管理质量的关键。首先,高校要从优化信息管理员队伍结构入手,定期组织信息管理人员进行培训,培训内容涵盖信息管理法律法规、新闻报道、计算机操作及维护、摄像技术等。其次,高校要提升信息管理人员的责任意识和信息化意识,从观念上转变教师的思想,促进教师提高思想觉悟,对信息管理工作认真负责。再次,高校要建立信息管理的相关制度,内容涉及信息管理人员的专业要求、学历要求以及信息管理工作岗位的职能要求,建立高校信息管理队伍的长效机制。
  2.实现数据资源的整合与利用。高校要在大量数据信息中整合适合自己院校的数据资料,构建高校信息管理体系,提高数据资源的利用率,为信息管理工作打好基础。高校要在政策和技术上给予支持,在资金上加大投入,有效地整合现有的数据与信息资源,才能保证高校信息管理工作的有效进行。高校信息管理工作是一项系统的工程,其涵盖的内容非常广,包括招生、教学、科研、行政管理、财务管理、学生就业指导、学生校园生活等。因此,加强数据整合是实现高校信息管理高效化的重要途径。
  3.完善硬件设备设施,构建数据信息安全保障体系。高校信息管理工作的开展依赖于硬件设施的完善,决策者要全方位地了解学校的教学质量和运行状态,进而实现对各项工作的审视和监督,高校要保证信息管理平台的正常运行。首先,高校要加大资金投入,完善硬件设施建设,使网络信息平台的建立能够发挥其功能,并指派专人负责硬件的维护与维修,保障数据信息平台的正常运行。其次,高校要在信息管理系统中运用智能技术,建立能反映学校整体发展水平的综合信息集成系统。
  总之,高校信息管理平台的建立是实现大学高效管理的有效策略,充分运用网络资源,整合数据信息,为高校管理和教学服务是高校信息管理工作人员的职责,也是大学教育发展的必然趋势。
  参考文献:
  [1]李强.高校信息管理工作探究[J].吉林工程技术师范学院学报,2011,27(2):12-13.
  [2]涂子沛.大数据:正在到来的数据革命[M].桂林:广西师范大学出版社,2012.
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