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摘要：随着中国旅游市场的持续稳步增长，基于大数据的全域旅游正深刻影响旅游业，为游客带来了更加个性化的服务，同时也为旅游企业提供了更加精准化的营销手段，从而推动了旅游业的整体升级。本文从当前旅游信息化需求入手，阐述了基于大数据的全域旅游发展概况和基本框架，旨在提高大数据在全域旅游中的应用。
关键词：大数据；智慧全域旅游；需求；发展概况；应用
一、当前旅游信息化需求分析
通过分析旅游行业本身，在旅游市场规模的持续增长中，很多的弊端逐渐呈现出来。包括：非结构化的旅游数据难以得到有效应用与管理，使得旅游管理部门、企业、游客三者间的信息难以得到有效传递，也正是由于信息传递不及时导致旅游管理混乱，严重影响着旅游企业的发展，使得游客出行缺乏管理。
将大数据应用在旅游产业中，能够将旅游信息整合为旅游数据。通过合理应用大数据技术，能够实现数据处理与数据挖掘，及时了解旅游行业的市场动态，分析游客的消费行为，调整旅游企业的发展状态，推动旅游市场的稳定发展。
二、基于大数据的全域旅游发展概况
在旅游大数据的应用中，电信运营商具备较强的应用优势，主要是因为电信运营商的用户量群体较大，通信网络的实时性较强，能够确保数据的海量化、多元化。
就目前大数据产品实践得知，若是将景区运行数据、路况数据、金融数据相结合，可以精准分析客流、旅游运行轨迹、游客的旅游偏好等。旅游管理部门可以在此数据上，及时掌握区域内的景区服务情况，酒店的入住率等，在此基础上制定出合理的发展政策，为旅游业的发展保驾护航。与此同时，还能够实时掌握旅游企业的发展方向，通过制定动态调整机制，能够及时调查市场内的各个要素，推动旅游行业的均衡发展。通过应用大数据全域旅游平台，能够更好的服务于游客，在网络平台上游客可以依据自己的需求，科学编制出行计划，实现一边旅行、一边决策。
在旅游大数据的应用中，国外已经取得了较好的发展。比如：中国联通和西班牙电信合作有“智慧足迹”产品“智慧足迹”能够实现对景区客流客源的分析，将分析结果呈现在游客眼前，为用户提供有效的出行决策依据。
三、基于大数据的全域旅游应用
建设基于大数据的全域旅游，必须要搭建统一的旅游专属平台，在平台搭建过程中，需要确保平台性能、扩展性等方面的指数，在云计算的基础上，实现旅游数据的采集、汇聚、共享，大数据的全域旅游平台的构建主要包括：基础设施层、平台层、数据层、应用层、服务发布层几部分，其中数据层如下图1所示。
基础设施层主要是解决数据的传输、数据储存、数据计算，在旅游大数据平台上属于基础建设部分。主要包括对中心数据、区域数据的处理，各个分平台与中心平台之间采取的是松耦合的形式。
平台层主要负责与外部系统的接口，实现各项数据的设计、业务的建设，主要应用在各方资源系统中，在此基础上形成网络化的数据集中，旅游数据相关资源在此进行汇集。
数据层属于旅游大数据平台的核心，主要包括各种数据的处理、计算，在此平台内还可以实现旅游局数据、省内旅游数据、运营商旅游数据的处理，针对外部数据可以集中处理。能够依据用户的业务需求，在上述的数据资源中找寻出所需资源，在本地数据处理平台内进行融合处理。下图2为某区域旅游与携程网共同发布的数据分析。
应用层主要由基础功能系统、业务功能系统、指数构成。其中在基础功能系统内，主要是为了实现数据融合、分析、设计算法。业务功能指的是，依据用户的需求，制定科学的模型，通过应用旅游大数据，以此为系统的运行提供支撑。旅游大数据指数主要分为实时旅游指数、预测指数两部分，只有具备了实时动态调整，才能够确保指数的精准性，分析结果更真实。
发布层主要是在平台内，面向社会统一发布信息，提供咨询服务。依据不同层面的用户需求，能够采取多种方式呈现。包括：微信公众平台、官方网站、短信等，能夠依据用户需求，制定不同的旅游服务，随时随地为用户提供服务。
旅游大数据平台建设与运营同样很重要，简单而言，如果旅游数据平台的建设在全域旅游中属于根基，那么运营就是平台推手。在其应用中能够推动与旅游业相关的行业发展，强化旅游业与不同行业之间的融合，以此形成相互融通的旅游数据生态系统，推动旅游业的可持续化发展。
四、大数据的全域旅游应用案例
我国的运营商也逐渐将大数据应用在旅游行业中。例如：中国联通与贵州省旅游局共同开展了“云上贵州”的大数据旅游工程，实现了国家旅游局、省人民政府、联通三者间数据资源的有效整合，构建了专门的旅游大数据综合指数，通过分析游客的行为、行动、交通等，能够为旅游管理部门提供旅游趋势预测、分析出营销趋势，其人员构架如下图3所示。
在节假日期间，能够进行客流预测，对旅游景区的人流量进行实时监控，在旅游结束之后，能够进行旅游产品、旅游服务分析，明确其中的缺陷与不足。“云上贵州”属于中国首个旅游大数据综合应用，“云上贵州”具备画像明晰、数据精准、实时性的特点，在贵州的大数据产业中，获得了较好的评价，具备很大的市场价值。
五、结束语
综上所述，旅游大数据能够实现旅游行业各个维度的数据分析、数据解剖，可以将旅游业的走势呈现出来，在旅游大数据的支持上，可以推动旅游产业的稳定发展，为我国旅游业的发展提供数据支持，在大数据旅游业的发展中避免了数据孤岛，能够推动数据商业化。
参考文献：
[1]孙悦.大数据引领智慧旅游发展新模式[J].中国商论.2017（03）
[2]李茜燕.大数据背景下旅游信息与区域旅游合作的耦合研究[J].情报科学. 2016（04）
[3]陈海迪.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].当代经济. 2015（29）
[4]张涛. 互联网背景下全域旅游发展探究[J].旅游纵览（下半月）. 2017（12）
[5]王昆欣.全域旅游发展的若干思考[J].旅游导刊. 2018（01）
关键词：大数据；智慧全域旅游；需求；发展概况；应用
一、当前旅游信息化需求分析
通过分析旅游行业本身，在旅游市场规模的持续增长中，很多的弊端逐渐呈现出来。包括：非结构化的旅游数据难以得到有效应用与管理，使得旅游管理部门、企业、游客三者间的信息难以得到有效传递，也正是由于信息传递不及时导致旅游管理混乱，严重影响着旅游企业的发展，使得游客出行缺乏管理。
将大数据应用在旅游产业中，能够将旅游信息整合为旅游数据。通过合理应用大数据技术，能够实现数据处理与数据挖掘，及时了解旅游行业的市场动态，分析游客的消费行为，调整旅游企业的发展状态，推动旅游市场的稳定发展。
二、基于大数据的全域旅游发展概况
在旅游大数据的应用中，电信运营商具备较强的应用优势，主要是因为电信运营商的用户量群体较大，通信网络的实时性较强，能够确保数据的海量化、多元化。
就目前大数据产品实践得知，若是将景区运行数据、路况数据、金融数据相结合，可以精准分析客流、旅游运行轨迹、游客的旅游偏好等。旅游管理部门可以在此数据上，及时掌握区域内的景区服务情况，酒店的入住率等，在此基础上制定出合理的发展政策，为旅游业的发展保驾护航。与此同时，还能够实时掌握旅游企业的发展方向，通过制定动态调整机制，能够及时调查市场内的各个要素，推动旅游行业的均衡发展。通过应用大数据全域旅游平台，能够更好的服务于游客，在网络平台上游客可以依据自己的需求，科学编制出行计划，实现一边旅行、一边决策。
在旅游大数据的应用中，国外已经取得了较好的发展。比如：中国联通和西班牙电信合作有“智慧足迹”产品“智慧足迹”能够实现对景区客流客源的分析，将分析结果呈现在游客眼前，为用户提供有效的出行决策依据。
三、基于大数据的全域旅游应用
建设基于大数据的全域旅游，必须要搭建统一的旅游专属平台，在平台搭建过程中，需要确保平台性能、扩展性等方面的指数，在云计算的基础上，实现旅游数据的采集、汇聚、共享，大数据的全域旅游平台的构建主要包括：基础设施层、平台层、数据层、应用层、服务发布层几部分，其中数据层如下图1所示。
基础设施层主要是解决数据的传输、数据储存、数据计算，在旅游大数据平台上属于基础建设部分。主要包括对中心数据、区域数据的处理，各个分平台与中心平台之间采取的是松耦合的形式。
平台层主要负责与外部系统的接口，实现各项数据的设计、业务的建设，主要应用在各方资源系统中，在此基础上形成网络化的数据集中，旅游数据相关资源在此进行汇集。
数据层属于旅游大数据平台的核心，主要包括各种数据的处理、计算，在此平台内还可以实现旅游局数据、省内旅游数据、运营商旅游数据的处理，针对外部数据可以集中处理。能够依据用户的业务需求，在上述的数据资源中找寻出所需资源，在本地数据处理平台内进行融合处理。下图2为某区域旅游与携程网共同发布的数据分析。
应用层主要由基础功能系统、业务功能系统、指数构成。其中在基础功能系统内，主要是为了实现数据融合、分析、设计算法。业务功能指的是，依据用户的需求，制定科学的模型，通过应用旅游大数据，以此为系统的运行提供支撑。旅游大数据指数主要分为实时旅游指数、预测指数两部分，只有具备了实时动态调整，才能够确保指数的精准性，分析结果更真实。
发布层主要是在平台内，面向社会统一发布信息，提供咨询服务。依据不同层面的用户需求，能够采取多种方式呈现。包括：微信公众平台、官方网站、短信等，能夠依据用户需求，制定不同的旅游服务，随时随地为用户提供服务。
旅游大数据平台建设与运营同样很重要，简单而言，如果旅游数据平台的建设在全域旅游中属于根基，那么运营就是平台推手。在其应用中能够推动与旅游业相关的行业发展，强化旅游业与不同行业之间的融合，以此形成相互融通的旅游数据生态系统，推动旅游业的可持续化发展。
四、大数据的全域旅游应用案例
我国的运营商也逐渐将大数据应用在旅游行业中。例如：中国联通与贵州省旅游局共同开展了“云上贵州”的大数据旅游工程，实现了国家旅游局、省人民政府、联通三者间数据资源的有效整合，构建了专门的旅游大数据综合指数，通过分析游客的行为、行动、交通等，能够为旅游管理部门提供旅游趋势预测、分析出营销趋势，其人员构架如下图3所示。
在节假日期间，能够进行客流预测，对旅游景区的人流量进行实时监控，在旅游结束之后，能够进行旅游产品、旅游服务分析，明确其中的缺陷与不足。“云上贵州”属于中国首个旅游大数据综合应用，“云上贵州”具备画像明晰、数据精准、实时性的特点，在贵州的大数据产业中，获得了较好的评价，具备很大的市场价值。
五、结束语
综上所述，旅游大数据能够实现旅游行业各个维度的数据分析、数据解剖，可以将旅游业的走势呈现出来，在旅游大数据的支持上，可以推动旅游产业的稳定发展，为我国旅游业的发展提供数据支持，在大数据旅游业的发展中避免了数据孤岛，能够推动数据商业化。
参考文献：
[1]孙悦.大数据引领智慧旅游发展新模式[J].中国商论.2017（03）
[2]李茜燕.大数据背景下旅游信息与区域旅游合作的耦合研究[J].情报科学. 2016（04）
[3]陈海迪.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].当代经济. 2015（29）
[4]张涛. 互联网背景下全域旅游发展探究[J].旅游纵览（下半月）. 2017（12）
[5]王昆欣.全域旅游发展的若干思考[J].旅游导刊. 2018（01）