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摘 要：21世纪是互联网时代，在我们还没来得及好好审视这个信息高速发展的年代，我们迎来了大数据时代。对于当下社会知识鸿沟问题在大数据时代有什么样的机遇与挑战，本文从大数据概念与特征入手，分析大数据时代为消减知识鸿沟提供的机遇以及需要面对的挑战。本文仅讨论在当今中国社会背景下知识鸿沟消减问题，不涉及国家与国家间的知识鸿沟问题。
关键词：大数据时代 ；知识鸿沟 ；消减
“知识鸿沟假说”最早是由美国传播学者蒂奇诺等人在1970年发表一篇研究报告中提出的一种理论假说：由于社会经济地位高者通常能比社会经济地位低者更快获得信息。因此，大众媒介传递的信息越多，这两者之前的知识鸿沟也就越有扩大的趋势[1]。由上世纪七十年代提出到现在已经有四十多年，而互联网及其传播信息的巨大潜在可能的扩散以及真实的使用，特别是逐渐进入大数据时代，知识的发展给不同行业不同领域带来了新的机遇与挑战，使人们重新认识 “知沟”。
2009年开始，“大数据”开始成为互联网信息技术行业流行词汇。真正的数据时代从2012年开始，标志性的区别就在于非个性化的数据。2012年非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上，这意味着个性化数据时代的到来。最早提出“大数据”时代的是全球知名咨询公司麦肯锡报告称：数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。其实大数据尚未有一个公认的定义，基本是从大数据的特征出发，阐述和归纳试图给出其定义。在这些定义中，真正有代表性的是3V定义[2]，即认为大数据需满足3个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）。除此之外，还有提出4V定义的，即尝试在3V的基础上增加一个新的特性。关于第4个V的说法并不统一，国际数据公司认为大数据还应当具有价值性（value）[3]。
1大数据时代为知识鸿沟消减提供的机遇
大数据拥有的得天独厚的数据优势似乎对于整个社会的发展具有革命性的意义，尤其是给知识鸿沟问题提供了消减的可能。
一、全面专业的信息获取与推送精准。互联网时代对于很多人要想找到想要的信息，需要费九牛二虎之力。而且在浩瀚的数据信息里面，无法分辨真假。而大數据时代，经过专业团队进过分析、分类处理的信息分门别类，人们快速而精准找到想要的一切信息。信息数据不仅海量涵盖各行各业，而且在大数据库建立之后，不管想要了解的哪方面信息知识，依据不同学习能力层次适应知识深浅进行学习。因此知识层面不仅是横向的增加，更是纵向的提升。大数据时代除了人们主动获取精准信息，另一方面通过根据用户搜索习惯、搜索记录等对用户喜好进行精准推送，就如美剧《复仇》中的一幕，电脑天才诺兰设计出的“克隆人”，你可以和银屏里的自己对话，比你自己还懂你。
二、硬件软件双层支持，信息获取方便快捷。首先是硬件上，智能手机在大数据时代的应用，特别是更人性化的设计，方便快捷获取信息。其次是服务软件，大数据用户通过大数据知识服务平台提出大数据处理需求， 并按用户自主需求构建的大数据知识服务组合模型， 部署服务实施方案。[4]大数据知识服务平台通过支持语义的知识服务匹配技术、智能优化技术，对用户所提出的大数据知识服务进行匹配部署，从而关联到核心服务层的具体服务，这种软件设计日益智能化使人们接触信息更方便快捷了。
三、网民人数攀升其结构特点渐趋于平衡。根据《中国互联网络发展状况统计报告》的第 35 次统计报告截至 2014 年 12 月底，我国网民规模达6.49亿，全年共计新增网民3117万人。网民中农村网民占比27.5%，规模达1.78亿，较2013年底增加188万人。当今众多青年农民正在成为新一代农民的主力军，他们拥有相当的文化基础，拥有不同于传统意义上农民的思想，他们占据了农村网民的主要部分，其对网络的了解和熟悉会向周围的人群传递网络信息与互联网概念，对于他们的下一代成为“网络原住居民”是必然的事实。
知识鸿沟假设主要由两个方面构成，其一是社会中信息在各个阶层的整体分配，其二则是关于某些特定人群比其他人群获得更多信息的具体议题。[5]如此看来，假设一信息整体分配不均问题就可以得到解决了。大数据库是一个无所不包，信息不管是高精尖还是浅层面的，就不存在分配问题了。假设二也不存在了，大数据库的建立，对于接触到他的人信息的数量与质量都是平等的。一旦存在一种方便快捷获取知识信息的方式，那么任何人都不会错过这样提升自己的机会。那么在大数据时代，上述所探讨的四个方面可以说为知识鸿沟消减提供了一种可能。
2实现知识鸿沟消减面临的挑战
大数据时代为知识鸿沟消减带来机遇，仍需面对以下四个方面的挑战。
一、建立完整大数据库需要时间精力。大数据时代的到来给整个社会带来了无限的可能，但大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析却是个极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。大数据多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。正是这些与传统数据管理迥然不同的特点，使得大数据管理面临着新的挑战。[6] 不管大数据如何有益处，如果不能运用并获得效益，也是没有任何意义的。
二、国家需要投入资金、技术以及政策支持。大数据时代能否真正让广大人民群众受益，特别是让经济地位低者也能享受到大数据时代带来的便利，这需要国家进行干预和调节。对于信息数据的获取即使不是全部免费但也必须价格让一般人得以承受。毕竟在现有的社会结构里面，经济地位低者处于弱势，如果没有国家政策的保证，大数据时代的知识鸿沟不是消减而是扩大。随着公共图书馆上网、政府上网、社区服务上网、电子商务、网上选举以及远程教育等服务项目的发展，受众接触的信息内容极为广泛。[7]那么在大数据时代，将大数据库投入到这些公共平台，那么大数据库的普及才真正有意义，否则消减鸿沟绝不可能，而是进一步扩大鸿沟。 三、传媒在大数据时代依然需要扮演引领者的角色。对于传媒来说，在大数据时代对于知识鸿沟消减也可贡献自己的一份力量，為自己在传统媒体时代不是缩小知识鸿沟而是扩大知识鸿沟作一次“辩解”。传媒业对于及时宣传数据使用与分享信息成果方面可以做的有很多。缩小知识鸿沟需要强化弱势群体媒介素养教育，树立积极主动利用媒介意识。基于“二级传播概念”应从弱势群体中选取知识水平较高、接受能力较强的人，将之培养为意见领袖，进而来提高整体群体的媒介素养。[8]
四、大数据时代已经到来，人们需要自己主动应对。拥有了良好的软件设备和硬件设备，提高人们对于知识信息追求兴趣是最后一个关键步骤。吉诺瓦和格林伯格（Genova &Greenberg，1981）发现，导致知识沟最主要的因素不是社会经济地位及教育，而是受众基于利益需求而产生的兴趣：自我兴趣和社会兴趣。自我兴趣（self-interest）指新闻信息对于个人说在感觉上的有用性。社会兴趣指新闻信息对影响个人的社会环境和人际网络来说在感觉上的有用性。[9]到了大数据时代，人们如果不积极主动寻求信息，那么就会彻底与社会脱节，被社会所抛弃掉。寻求信息以及社会发展不得不去赶上时代潮流。
总结
只有社会、国家、个人方方面面的努力，在大数据时代知识鸿沟消减才有可能。当然，这里讨论的是知识鸿沟消减的可能，并不是彻底的填平。对于生活在农村老年人一代已经赶不上时代的潮流，他们成为与社会信息的脱节者，与其他人的鸿沟已经无法进一步消融了。只能说大数据时代为知识鸿沟问题提供了新的机遇，鸿沟的彻底消失需要综合各方面的力量，而且不同时代鸿沟问题出现的角度也会是不一样。只有人人都可以平等享用大数据时代的知识成果，鸿沟消减才有可能，于个人于国家于社会也是一种重大进步。
参考文献
[1] 郭庆光.传播学教程[M].北京.中国人民大学出版社.1999：229-234.
[2]Grobelnik M.Big-date computing：Greating revolutionary breakthroughs incommerce，science，andsociety[R/OL].[2012-10-02].http：//videolectures.net/eswc2012_groelnik_big_date/.
[3]Barwick H.The“four Vs”of Big Date.Implementing Information InfrastyuctureSymposium[EB/OL].[2012-10-02].http：//www.computerworld.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_date/.
[4]秦晓珠，李晨晖， 麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J]情报资料工作.2013，2：19.
[5]Denis Mcquail.Mcquail’s Mass Communication Theory [M].5e.Printed in Great Britain by The Alden Press，Oxford.2005：491-493.
[6]孟小峰.慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战.[J]计算机研究与发展.2013，50（1）：146-149.
[7]程军祥.网络传播中的“知沟”理论再探[J].新闻知识. 2008，12：88-89.
[8]吴婷婷.“弱势群体”与大众的知识鸿沟.[J]东南传播.2007，12：43-44.
[9]沃纳.J.赛佛林，小詹姆土·W.卡德.传播理论：起源方法与应用[M].第五版.郭镇之，徐培喜等译.北京.中国传媒大学出版社.2006，1：212-225.
关键词：大数据时代 ；知识鸿沟 ；消减
“知识鸿沟假说”最早是由美国传播学者蒂奇诺等人在1970年发表一篇研究报告中提出的一种理论假说：由于社会经济地位高者通常能比社会经济地位低者更快获得信息。因此，大众媒介传递的信息越多，这两者之前的知识鸿沟也就越有扩大的趋势[1]。由上世纪七十年代提出到现在已经有四十多年，而互联网及其传播信息的巨大潜在可能的扩散以及真实的使用，特别是逐渐进入大数据时代，知识的发展给不同行业不同领域带来了新的机遇与挑战，使人们重新认识 “知沟”。
2009年开始，“大数据”开始成为互联网信息技术行业流行词汇。真正的数据时代从2012年开始，标志性的区别就在于非个性化的数据。2012年非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上，这意味着个性化数据时代的到来。最早提出“大数据”时代的是全球知名咨询公司麦肯锡报告称：数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。其实大数据尚未有一个公认的定义，基本是从大数据的特征出发，阐述和归纳试图给出其定义。在这些定义中，真正有代表性的是3V定义[2]，即认为大数据需满足3个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）。除此之外，还有提出4V定义的，即尝试在3V的基础上增加一个新的特性。关于第4个V的说法并不统一，国际数据公司认为大数据还应当具有价值性（value）[3]。
1大数据时代为知识鸿沟消减提供的机遇
大数据拥有的得天独厚的数据优势似乎对于整个社会的发展具有革命性的意义，尤其是给知识鸿沟问题提供了消减的可能。
一、全面专业的信息获取与推送精准。互联网时代对于很多人要想找到想要的信息，需要费九牛二虎之力。而且在浩瀚的数据信息里面，无法分辨真假。而大數据时代，经过专业团队进过分析、分类处理的信息分门别类，人们快速而精准找到想要的一切信息。信息数据不仅海量涵盖各行各业，而且在大数据库建立之后，不管想要了解的哪方面信息知识，依据不同学习能力层次适应知识深浅进行学习。因此知识层面不仅是横向的增加，更是纵向的提升。大数据时代除了人们主动获取精准信息，另一方面通过根据用户搜索习惯、搜索记录等对用户喜好进行精准推送，就如美剧《复仇》中的一幕，电脑天才诺兰设计出的“克隆人”，你可以和银屏里的自己对话，比你自己还懂你。
二、硬件软件双层支持，信息获取方便快捷。首先是硬件上，智能手机在大数据时代的应用，特别是更人性化的设计，方便快捷获取信息。其次是服务软件，大数据用户通过大数据知识服务平台提出大数据处理需求， 并按用户自主需求构建的大数据知识服务组合模型， 部署服务实施方案。[4]大数据知识服务平台通过支持语义的知识服务匹配技术、智能优化技术，对用户所提出的大数据知识服务进行匹配部署，从而关联到核心服务层的具体服务，这种软件设计日益智能化使人们接触信息更方便快捷了。
三、网民人数攀升其结构特点渐趋于平衡。根据《中国互联网络发展状况统计报告》的第 35 次统计报告截至 2014 年 12 月底，我国网民规模达6.49亿，全年共计新增网民3117万人。网民中农村网民占比27.5%，规模达1.78亿，较2013年底增加188万人。当今众多青年农民正在成为新一代农民的主力军，他们拥有相当的文化基础，拥有不同于传统意义上农民的思想，他们占据了农村网民的主要部分，其对网络的了解和熟悉会向周围的人群传递网络信息与互联网概念，对于他们的下一代成为“网络原住居民”是必然的事实。
知识鸿沟假设主要由两个方面构成，其一是社会中信息在各个阶层的整体分配，其二则是关于某些特定人群比其他人群获得更多信息的具体议题。[5]如此看来，假设一信息整体分配不均问题就可以得到解决了。大数据库是一个无所不包，信息不管是高精尖还是浅层面的，就不存在分配问题了。假设二也不存在了，大数据库的建立，对于接触到他的人信息的数量与质量都是平等的。一旦存在一种方便快捷获取知识信息的方式，那么任何人都不会错过这样提升自己的机会。那么在大数据时代，上述所探讨的四个方面可以说为知识鸿沟消减提供了一种可能。
2实现知识鸿沟消减面临的挑战
大数据时代为知识鸿沟消减带来机遇，仍需面对以下四个方面的挑战。
一、建立完整大数据库需要时间精力。大数据时代的到来给整个社会带来了无限的可能，但大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析却是个极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。大数据多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。正是这些与传统数据管理迥然不同的特点，使得大数据管理面临着新的挑战。[6] 不管大数据如何有益处，如果不能运用并获得效益，也是没有任何意义的。
二、国家需要投入资金、技术以及政策支持。大数据时代能否真正让广大人民群众受益，特别是让经济地位低者也能享受到大数据时代带来的便利，这需要国家进行干预和调节。对于信息数据的获取即使不是全部免费但也必须价格让一般人得以承受。毕竟在现有的社会结构里面，经济地位低者处于弱势，如果没有国家政策的保证，大数据时代的知识鸿沟不是消减而是扩大。随着公共图书馆上网、政府上网、社区服务上网、电子商务、网上选举以及远程教育等服务项目的发展，受众接触的信息内容极为广泛。[7]那么在大数据时代，将大数据库投入到这些公共平台，那么大数据库的普及才真正有意义，否则消减鸿沟绝不可能，而是进一步扩大鸿沟。 三、传媒在大数据时代依然需要扮演引领者的角色。对于传媒来说，在大数据时代对于知识鸿沟消减也可贡献自己的一份力量，為自己在传统媒体时代不是缩小知识鸿沟而是扩大知识鸿沟作一次“辩解”。传媒业对于及时宣传数据使用与分享信息成果方面可以做的有很多。缩小知识鸿沟需要强化弱势群体媒介素养教育，树立积极主动利用媒介意识。基于“二级传播概念”应从弱势群体中选取知识水平较高、接受能力较强的人，将之培养为意见领袖，进而来提高整体群体的媒介素养。[8]
四、大数据时代已经到来，人们需要自己主动应对。拥有了良好的软件设备和硬件设备，提高人们对于知识信息追求兴趣是最后一个关键步骤。吉诺瓦和格林伯格（Genova &Greenberg，1981）发现，导致知识沟最主要的因素不是社会经济地位及教育，而是受众基于利益需求而产生的兴趣：自我兴趣和社会兴趣。自我兴趣（self-interest）指新闻信息对于个人说在感觉上的有用性。社会兴趣指新闻信息对影响个人的社会环境和人际网络来说在感觉上的有用性。[9]到了大数据时代，人们如果不积极主动寻求信息，那么就会彻底与社会脱节，被社会所抛弃掉。寻求信息以及社会发展不得不去赶上时代潮流。
总结
只有社会、国家、个人方方面面的努力，在大数据时代知识鸿沟消减才有可能。当然，这里讨论的是知识鸿沟消减的可能，并不是彻底的填平。对于生活在农村老年人一代已经赶不上时代的潮流，他们成为与社会信息的脱节者，与其他人的鸿沟已经无法进一步消融了。只能说大数据时代为知识鸿沟问题提供了新的机遇，鸿沟的彻底消失需要综合各方面的力量，而且不同时代鸿沟问题出现的角度也会是不一样。只有人人都可以平等享用大数据时代的知识成果，鸿沟消减才有可能，于个人于国家于社会也是一种重大进步。
参考文献
[1] 郭庆光.传播学教程[M].北京.中国人民大学出版社.1999：229-234.
[2]Grobelnik M.Big-date computing：Greating revolutionary breakthroughs incommerce，science，andsociety[R/OL].[2012-10-02].http：//videolectures.net/eswc2012_groelnik_big_date/.
[3]Barwick H.The“four Vs”of Big Date.Implementing Information InfrastyuctureSymposium[EB/OL].[2012-10-02].http：//www.computerworld.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_date/.
[4]秦晓珠，李晨晖， 麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J]情报资料工作.2013，2：19.
[5]Denis Mcquail.Mcquail’s Mass Communication Theory [M].5e.Printed in Great Britain by The Alden Press，Oxford.2005：491-493.
[6]孟小峰.慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战.[J]计算机研究与发展.2013，50（1）：146-149.
[7]程军祥.网络传播中的“知沟”理论再探[J].新闻知识. 2008，12：88-89.
[8]吴婷婷.“弱势群体”与大众的知识鸿沟.[J]东南传播.2007，12：43-44.
[9]沃纳.J.赛佛林，小詹姆土·W.卡德.传播理论：起源方法与应用[M].第五版.郭镇之，徐培喜等译.北京.中国传媒大学出版社.2006，1：212-225.