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[摘 要]随着科技的迅速发展，人们已经身处大数据时代，大数据必将成为未来社会发展的主旋律。在新时代大数据背景下，审计工作成为促进现代化国家治理的重要保障，大数据审计也成为一种全新的审计模式。立足于我国现阶段的发展水平，大数据审计工作面临诸多的挑战和困难，在数据采集、数据处理、数据分析以及信息化背景下的技术特征和应用等需要相关政策进行完善，进而提高国家审计的现代化治理能力，能够更好地推动大数据审计工作的发展。
[关键词]新时代;大数据;审计工作;审计人才
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.25.148
1 前言
随着大数据的飞速发展，信息技术的传播发展也取得了新的突破，云计算、数据挖掘、物联网等信息技术实现了爆炸式的增长，信息技术的不断进步改变了企业的财务运营管理模式，这也为大数据审计工作的发展奠定了坚实的基础。大数据审计就是审计机关采集审计单位的相关信息数据，形成一个大的数据集，运用数据审计的方式监督审计单位的经济活动。因此，审计机构和审计人员运用大数据审计解决了工作中许多问题，审计人员可以利用大数据审计方式收集和整理企业业务的相关数据，然后对这些数据进行分析，输出审计报告，进而对企业的财务信息、资产运作做出合理的安排和全面的评价。本文主要探究大数据审计工作面临的困难和解决困难的有效途径。
2 大数据审计的内涵
大数据审计工作内容包含了各种数据的集合，可以容纳海量、多样、高价值等典型的数据，审计工作在我国经济发展中起着至关重要的作用，包括国民经济运行的主要数据。同时，大数据审计工作对互联网网页、社交数据、非结构化文档的应用价值也是非常高的。大数据审计工作的数据类别包括审计单位的财务数据、相关资料的数据、互联网的交互数据等，其数据类型包括结构化数据和非结构化数据（如文档、图像、视频、音频等）。在2014年，审计署成立电子数据审计司，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系，在2016年，世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。
大数据审计工作可以对审计单位进行数据采集、数据分配、数据存储、整理分类、数据挖掘、数据可视化等一系列技术性的操作，挖掘和展现企业中数据所带来的价值。审计工作基本上涵盖了国家治理的全部领域，并且审计的对象不同于单一行业数据采集、分配和存储，其数据也是多样化的，因为其行业是跨行业、跨领域、跨阶层的，所以大数据审计技术有复杂性和动态性的特征。
大数据审计工作的应用也是十分广泛的，能揭露重大违纪问题，检测宏观经济运行的风险，可以实现审计工作全方位覆盖，最終确保国家经济安全，发挥基本的保障作用。因此，大数据审计模式也突破了原有的行业限制，发展成为一种全新的资源综合管理模式，以“进行总体的分析、总结发现的疑点、核实分散的数据、系统的研究数据”的方式进行应用。
3 大数据审计和传统审计的区别
审计的目的是从正常数据收集分析的情况中发现异常的数据。那么，大数据审计比传统审计数据的观察更加敏感、技术手段更加复杂，传统的审计已经很难对现在复杂的和大量的数据进行审计工作，传统审计工作必须寻求新的方法来进行优化，所以大数据审计在审计工作中的地位越来越重要。大数据审计工作在一定程度上弥补了传统审计的缺陷，其具有数据分析速度快、易出错数据少、账簿审核速度快、结果更公正等优势。
随着大数据的蓬勃发展，也会出现技术问题，在某些方面的技术不如传统审计做得好。首先，在大数据审计中，被审计的企业可能会存在财务信息有缺失、不真实，对后期的审计处理带来很大的困难。其次，大数据虽然能容纳海量的数据，但是通过电子媒介导入数据的容纳都是有限制的，而原始凭证中的原始票据通过传统的手工进行审核，就不会存在数据容纳有限的问题，传统的审计就可以对审核的问题进行明细分析。再次，大数据审计专业人才缺乏，并且工作人员业务能力较低，对编写ASL审计脚本语言、SQL语句和应用大数据技术都有一定的难度，就会影响大数据审计的效率和结果。最后，审计内容和范围都比较大，这就要求审计人员要进行实地的检查、调查和走访，这就限制了大数据审计的范围。面对这些情况，审计人员就要采取相应的措施，加强对大数据审计技术的研究，同时也要将传统审计与大数据审计相结合，进而全面细致地发现问题，提高审计效率。
4 推进大数据审计的有效路径
4.1 树立正确的大数据审计理念
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，审计人员能够运用大数据的技术方法解决审计工作中出现的问题，能够将海量的数据、分散的数据、多样化的数据进行跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的深度挖掘和探究分析。
大数据是信息化发展的必然趋势，所以大数据审计成为审计机关适应时代发展的必然选择。因此，树立正确的、牢固的大数据审计思想是非常有必要的，要坚持以数据为核心，利用大数据平台对政府、税务、房地产、国土等数据收集的过程要做到严谨，以免重复采集，确保数据的真实性和有效性，能够二次利用。大数据审计要做到循序渐进，要有审计的基本思路和经验积累，避免让审计模式走入误区。同时，大数据审计模式也要做到宏观的突破，将传统的审计和大数据进行有效的联合，由审计人员提出需求，大数据计算机技术人员进行操作，最后由审计人员去核实数据，这就大大保证了工作的效率。大数据的组织方式也要有所转变，要建立一个专业的数据分析团队，熟练地操作挖掘分析数据，对不同参数的数据进行优化，高效率的解决问题。
4.2 加速审计机关全面转型
身处大数据的时代，审计机关也要跟上时代的潮流，审计模式、手段、思路、组织方式都要进行优化，也要转变审计人员的思想观念，加速审计机关的全面转型。首先，审计机关要加快建设审计信息化，利用大数据审计制定相应的发展规划，着力培养复合型数据技术操作的审计人才，建立健全审计制度和相关政策，建设科学的数据分析平台，制订健全的审计计划，让大数据审计工作得到基本的保障。其次，审计人员要加快转型的步伐，不再受传统观念的束缚，主动学习新的大数据审计的方式方法，或者审计机关组织外出培训的方式，让审计人员掌握用大数据采集信息的基本方法，在实践中摸索数据建模、分析的方法和线索，在学习的过程中积累经验，让审计机关能够快速、全面的转型。 4.3 加大复合型审计人才培养
大数据审计是一种全新的审计模式，信息化发展日新月异，为了适应时代的发展潮流，需要全新培养审计人员的知识和能力，将审计人员培养成复合型审计人才。首先，审计人员应该主动学习新的大数据审计的方式方法，成长为多方面复合型人才，不仅掌握传统审计的方式方法，而且要将计算机、税收、财务、企业等进行有效的融合。审计人员的数据采集渠道也要拓宽，对采集到的多样化数据整合成各种数据集，为数据分析和挖掘奠定基础。其次，审计机关组织外出培训的方式，定期开展技术培训，让审计人员参加一些社会的保障基金、保障住房、财产预算等大型数据审计项目，进行采集、分析、建模、挖掘等项目数据整合的过程，让审计人员学习掌握用大数据采集信息的基本方法，在实践中摸索数据建模、分析的方法和线索，对于不懂的知识应主动向专家请教询问学习沟通，在学习的过程中积累经验、与时俱进，提升自身的综合能力。最后，要建立审计人员的大数据审计工作的考核奖励机制，进行年度考核，充分调动审计人员的积极性和主动性，实行物质奖励。充分利用外部资源，将审计人员培养成为复合型数据人才。
4.4 构建以数据为主导的审计工作模式
大数据审计工作的重点就是在海量的数据中发现有问题的数据，然后将有问题的数据进行获取整合。审计的思路就是“采集数据、整理数据、分析数据、延伸核实、获取证据”建立数据模型，和外部的数据进行关联，确定审计的目标和数据问题所在，采用大数据审计模式，大大缩短了数据采集审核的时间，大大提高了审计的效率。大数据审计模式可以分成四个阶段：首先是审核前的准备工作。向相关部门獲取财务、业务有关的电子数据进行整理，制定合适的实施方案，做好审计前的准备工作，为深入挖掘数据奠定基础;其次是现场实施工作。对最初整合数据中发现的疑点、问题进一步进行审核，通过数据验证、调查后得出科学的审计结论;再次是审计报告阶段。这个阶段是对审计组的审计证据、材料、报告进行充分性和完整性的二次审理过程，是进行再复合的阶段;最后是审核后的评估阶段。指对大数据审核的全过程进行总结经验和方法的过程，对工作中出现的问题或者披露环节进行分析，以防下次审计过程中出现相同的漏洞。在大数据审计工作中也可以设置数据分析小组、内部核实小组、政策追踪小组等，明确每个小组的内部职责和相对应的工作流程，避免分工不清楚而产生的矛盾，实现各种数据的集中管理。
5 结论
大数据审计是一个要求非常严格的工作，只有保持一个严谨的心态才能做好这项责任重大的工作。随着大数据的飞速发展，大数据所起的作用也越来越重要，为企业的发展带来了重要的技术支撑。大数据审计也影响到了审计的各个领域，对审计工作产生了深远的影响，同时，大数据对审计以及审计人员都是一个巨大的挑战，如果不能跟上时代的脚步，不能转变传统的思想观念，审计工作者可能就会被时代抛弃，所以要转变观念，加强学习，利用时代的资源，通过不断地实践，成为一名合格的大数据审计工作的复合型人才。
参考文献：
[1]王春华.大数据背景下的审计全覆盖工作高质量发展与探讨[J].价值工程，2020，39（30）：175-176.
[2]涂君.大数据时代对审计工作的影响分析[J].经济师，2020（9）：82，84.
[3]樊振杰，付帅.大数据背景下内部审计的工作创新促进企业增值[J].商业经济，2020（8）：143-145.
[4]谭磊.大数据审计在基层审计工作中的发展及探索[J].理财，2020（7）：93-94.
[5]李建慧.大数据时代下事业单位内部审计工作的优化对策[J].消费导刊，2020（25）：213.
[6]蔡宇峰.大数据时代企业审计工作面临的机遇与挑战分析[J].财经界（学术版），2020（21）：224-225.
[关键词]新时代;大数据;审计工作;审计人才
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.25.148
1 前言
随着大数据的飞速发展，信息技术的传播发展也取得了新的突破，云计算、数据挖掘、物联网等信息技术实现了爆炸式的增长，信息技术的不断进步改变了企业的财务运营管理模式，这也为大数据审计工作的发展奠定了坚实的基础。大数据审计就是审计机关采集审计单位的相关信息数据，形成一个大的数据集，运用数据审计的方式监督审计单位的经济活动。因此，审计机构和审计人员运用大数据审计解决了工作中许多问题，审计人员可以利用大数据审计方式收集和整理企业业务的相关数据，然后对这些数据进行分析，输出审计报告，进而对企业的财务信息、资产运作做出合理的安排和全面的评价。本文主要探究大数据审计工作面临的困难和解决困难的有效途径。
2 大数据审计的内涵
大数据审计工作内容包含了各种数据的集合，可以容纳海量、多样、高价值等典型的数据，审计工作在我国经济发展中起着至关重要的作用，包括国民经济运行的主要数据。同时，大数据审计工作对互联网网页、社交数据、非结构化文档的应用价值也是非常高的。大数据审计工作的数据类别包括审计单位的财务数据、相关资料的数据、互联网的交互数据等，其数据类型包括结构化数据和非结构化数据（如文档、图像、视频、音频等）。在2014年，审计署成立电子数据审计司，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系，在2016年，世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。
大数据审计工作可以对审计单位进行数据采集、数据分配、数据存储、整理分类、数据挖掘、数据可视化等一系列技术性的操作，挖掘和展现企业中数据所带来的价值。审计工作基本上涵盖了国家治理的全部领域，并且审计的对象不同于单一行业数据采集、分配和存储，其数据也是多样化的，因为其行业是跨行业、跨领域、跨阶层的，所以大数据审计技术有复杂性和动态性的特征。
大数据审计工作的应用也是十分广泛的，能揭露重大违纪问题，检测宏观经济运行的风险，可以实现审计工作全方位覆盖，最終确保国家经济安全，发挥基本的保障作用。因此，大数据审计模式也突破了原有的行业限制，发展成为一种全新的资源综合管理模式，以“进行总体的分析、总结发现的疑点、核实分散的数据、系统的研究数据”的方式进行应用。
3 大数据审计和传统审计的区别
审计的目的是从正常数据收集分析的情况中发现异常的数据。那么，大数据审计比传统审计数据的观察更加敏感、技术手段更加复杂，传统的审计已经很难对现在复杂的和大量的数据进行审计工作，传统审计工作必须寻求新的方法来进行优化，所以大数据审计在审计工作中的地位越来越重要。大数据审计工作在一定程度上弥补了传统审计的缺陷，其具有数据分析速度快、易出错数据少、账簿审核速度快、结果更公正等优势。
随着大数据的蓬勃发展，也会出现技术问题，在某些方面的技术不如传统审计做得好。首先，在大数据审计中，被审计的企业可能会存在财务信息有缺失、不真实，对后期的审计处理带来很大的困难。其次，大数据虽然能容纳海量的数据，但是通过电子媒介导入数据的容纳都是有限制的，而原始凭证中的原始票据通过传统的手工进行审核，就不会存在数据容纳有限的问题，传统的审计就可以对审核的问题进行明细分析。再次，大数据审计专业人才缺乏，并且工作人员业务能力较低，对编写ASL审计脚本语言、SQL语句和应用大数据技术都有一定的难度，就会影响大数据审计的效率和结果。最后，审计内容和范围都比较大，这就要求审计人员要进行实地的检查、调查和走访，这就限制了大数据审计的范围。面对这些情况，审计人员就要采取相应的措施，加强对大数据审计技术的研究，同时也要将传统审计与大数据审计相结合，进而全面细致地发现问题，提高审计效率。
4 推进大数据审计的有效路径
4.1 树立正确的大数据审计理念
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，审计人员能够运用大数据的技术方法解决审计工作中出现的问题，能够将海量的数据、分散的数据、多样化的数据进行跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的深度挖掘和探究分析。
大数据是信息化发展的必然趋势，所以大数据审计成为审计机关适应时代发展的必然选择。因此，树立正确的、牢固的大数据审计思想是非常有必要的，要坚持以数据为核心，利用大数据平台对政府、税务、房地产、国土等数据收集的过程要做到严谨，以免重复采集，确保数据的真实性和有效性，能够二次利用。大数据审计要做到循序渐进，要有审计的基本思路和经验积累，避免让审计模式走入误区。同时，大数据审计模式也要做到宏观的突破，将传统的审计和大数据进行有效的联合，由审计人员提出需求，大数据计算机技术人员进行操作，最后由审计人员去核实数据，这就大大保证了工作的效率。大数据的组织方式也要有所转变，要建立一个专业的数据分析团队，熟练地操作挖掘分析数据，对不同参数的数据进行优化，高效率的解决问题。
4.2 加速审计机关全面转型
身处大数据的时代，审计机关也要跟上时代的潮流，审计模式、手段、思路、组织方式都要进行优化，也要转变审计人员的思想观念，加速审计机关的全面转型。首先，审计机关要加快建设审计信息化，利用大数据审计制定相应的发展规划，着力培养复合型数据技术操作的审计人才，建立健全审计制度和相关政策，建设科学的数据分析平台，制订健全的审计计划，让大数据审计工作得到基本的保障。其次，审计人员要加快转型的步伐，不再受传统观念的束缚，主动学习新的大数据审计的方式方法，或者审计机关组织外出培训的方式，让审计人员掌握用大数据采集信息的基本方法，在实践中摸索数据建模、分析的方法和线索，在学习的过程中积累经验，让审计机关能够快速、全面的转型。 4.3 加大复合型审计人才培养
大数据审计是一种全新的审计模式，信息化发展日新月异，为了适应时代的发展潮流，需要全新培养审计人员的知识和能力，将审计人员培养成复合型审计人才。首先，审计人员应该主动学习新的大数据审计的方式方法，成长为多方面复合型人才，不仅掌握传统审计的方式方法，而且要将计算机、税收、财务、企业等进行有效的融合。审计人员的数据采集渠道也要拓宽，对采集到的多样化数据整合成各种数据集，为数据分析和挖掘奠定基础。其次，审计机关组织外出培训的方式，定期开展技术培训，让审计人员参加一些社会的保障基金、保障住房、财产预算等大型数据审计项目，进行采集、分析、建模、挖掘等项目数据整合的过程，让审计人员学习掌握用大数据采集信息的基本方法，在实践中摸索数据建模、分析的方法和线索，对于不懂的知识应主动向专家请教询问学习沟通，在学习的过程中积累经验、与时俱进，提升自身的综合能力。最后，要建立审计人员的大数据审计工作的考核奖励机制，进行年度考核，充分调动审计人员的积极性和主动性，实行物质奖励。充分利用外部资源，将审计人员培养成为复合型数据人才。
4.4 构建以数据为主导的审计工作模式
大数据审计工作的重点就是在海量的数据中发现有问题的数据，然后将有问题的数据进行获取整合。审计的思路就是“采集数据、整理数据、分析数据、延伸核实、获取证据”建立数据模型，和外部的数据进行关联，确定审计的目标和数据问题所在，采用大数据审计模式，大大缩短了数据采集审核的时间，大大提高了审计的效率。大数据审计模式可以分成四个阶段：首先是审核前的准备工作。向相关部门獲取财务、业务有关的电子数据进行整理，制定合适的实施方案，做好审计前的准备工作，为深入挖掘数据奠定基础;其次是现场实施工作。对最初整合数据中发现的疑点、问题进一步进行审核，通过数据验证、调查后得出科学的审计结论;再次是审计报告阶段。这个阶段是对审计组的审计证据、材料、报告进行充分性和完整性的二次审理过程，是进行再复合的阶段;最后是审核后的评估阶段。指对大数据审核的全过程进行总结经验和方法的过程，对工作中出现的问题或者披露环节进行分析，以防下次审计过程中出现相同的漏洞。在大数据审计工作中也可以设置数据分析小组、内部核实小组、政策追踪小组等，明确每个小组的内部职责和相对应的工作流程，避免分工不清楚而产生的矛盾，实现各种数据的集中管理。
5 结论
大数据审计是一个要求非常严格的工作，只有保持一个严谨的心态才能做好这项责任重大的工作。随着大数据的飞速发展，大数据所起的作用也越来越重要，为企业的发展带来了重要的技术支撑。大数据审计也影响到了审计的各个领域，对审计工作产生了深远的影响，同时，大数据对审计以及审计人员都是一个巨大的挑战，如果不能跟上时代的脚步，不能转变传统的思想观念，审计工作者可能就会被时代抛弃，所以要转变观念，加强学习，利用时代的资源，通过不断地实践，成为一名合格的大数据审计工作的复合型人才。
参考文献：
[1]王春华.大数据背景下的审计全覆盖工作高质量发展与探讨[J].价值工程，2020，39（30）：175-176.
[2]涂君.大数据时代对审计工作的影响分析[J].经济师，2020（9）：82，84.
[3]樊振杰，付帅.大数据背景下内部审计的工作创新促进企业增值[J].商业经济，2020（8）：143-145.
[4]谭磊.大数据审计在基层审计工作中的发展及探索[J].理财，2020（7）：93-94.
[5]李建慧.大数据时代下事业单位内部审计工作的优化对策[J].消费导刊，2020（25）：213.
[6]蔡宇峰.大数据时代企业审计工作面临的机遇与挑战分析[J].财经界（学术版），2020（21）：224-225.