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作者简介：
王柱（1989-），男，蒙古族，河南镇平人，硕士研究生，单位：海南大学经济与管理学院，农业经济管理专业，研究方向：数量经济与计量经济。
张沛键（1986-），男，汉族，山东泰安人，硕士研究生，单位：海南大学经济与管理学院，专业：国际商务，研究方向：国际投资。
王军（1988-），男，汉族，安徽庐江人，硕士研究生，单位：海南大学经济与管理学院，专业：农业经济管理，研究方向：热带农业经济理论与政策。
摘 要：本文运用扩展的C-D函数，通过对作为东、中、西部典型省份的农业生产数据建立面板数据模型，对农业基础设施投入在农业产值增长方面的促进作用进行了相关的实证分析，得出农业基础设施投入对农业产值的促进作用明显，且产出弹性系数普遍较大，并结合我国农业基础设施的实际状况提出了继续加大政府财政支农支出、重点建设农田水利工程、加大农业流通设施、尝试建立大半径农业科技服务设施等建议。
关键词：农业基础设施投入； C-D函数扩展；面板数据模型；政府财政支农支出
一、引言
农业基础设施建设指的是为农业生产过程提供基础性服务、对农业生产发展产生重大影响的基础设施和基本物质生产条件，主要指提高农业生产经营能力的基本硬件设施，主要包括农田水利设施、农业技术、公共安全、公共卫生、交通、基础教育等。
对于农业基础设施对我国农业产值的影响在实证方面的研究，主要研究文献一般都运用计量经济学的相关理论，借助Eviews、SPSS等软件，通过建立时间序列模型或面板数据模型，以定量分析的方式对农业基础设施在农业产值方面的影响进行了多角度分析，虽然选取的变量存在差异，不过得到的结论总体上趋于一致，即农业基础设施对于农业产值增长具有正向促进作用。
本文试图在前人研究的基础上，进一步研究农业基础设施对农业产值的作用在地区上的差异性，同时为使数据模型更具科学意义，本文以应用广泛的C-D函数为基础，引入耕地面积变量，在兼顾农业生产对土地的依赖性的前提下，科学、准确研究农业基础设施投入对我国农业生产的影响。
二、C-D函数扩展模型
C-D函数（即Y=AKαLβeu）在引入耕地面积（S）变量后，其扩展模型可以表示为
Y=AKαLβSreu
式中，Y是农业总产值，A是综合技术水平，L是第一产业从业人员数，K是农业基础设施投入资本，α、β、γ分别是劳动力产出弹性系数、资本产出的弹性系数和耕地产出弹性系数，μ表示随机干扰的影响，且μ≤1。
对拓展模型作对数变换，得到对参数而言的对数线性生产函数模型
lnY=lnA+alnK+βlnL+γlnS+u
以y代表lnY，k代表lnK，l代表lnl，s代表lnS，c=lnA，考虑到本文将采用面板数据建模，因此将对数线性生产函数模型表示为面板数据模型的方式，即
yit=ci+αikit+βi*lit+γi*sit+uit
其中，i = 1，2， 3，…，N，t = 1，2，3，…，T ，N、T分别表示截面数据个数和时间序列长度
三、典型省份选择及数据收集
（一）典型省份选择
本文在31个省、直辖市和自治区分属东、中、西部的基础上，依照农业生产的经济、社会发展水平和地区气候差异，从三个区域中分别挑出两个省份作为典型，其农业生产数据作为参与数据建模分析的源数据，选择的省份依据及结果如表1-1所示。
表1-1 典型省份选择依据及结果
（二）数据收集
本文从《中国统计年鉴（1996—2011）》以及各省相关统计年鉴中选取1995年至2010年间包括广东、辽宁、湖南、黑龙江、云南和陕西在内的共计16年的农业生产方面的数据，内容主要包括各省历年农业生产总值（L）、农业基础设施投入（K）、第一产业从业人员数（L）以及耕地面积（S）等变量数据。
其中农业基础设施包括农业基础设施固定资产基本建设投资和财政支出下的农林水事务费用，并对各省的农业生产总值和农业基础设施投入按照农业产值价格指数和固定资产投资价格指数以1995年为基准，进行了相应的折算，以保证数据参与建模时的科学性和实用性。
四、面板数据建模
（一）面板数据的单位根检验与协整检验
利用Eviews6.0软件并选用Fisher-ADF方法对yit、kit 、lit和sit等截面变量进行了单位根检验，结果显示四个截面数据都呈现出一阶单整，其检验结果如表2-1所示。
表2-1 四个截面数据单位根检验结果
注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著。
为防治面板数据建模结果中出现“伪回归”，继续利用Eviews6.0软件并选用Kao检验方法对面板数据进行协整检验，得到统计量t = -3.022 ，伴随概率p为0.0013，在1%置信度下显著，面板数据通过协整检验。
（二）面板数据模型设定形式判别
按照面板数据建模理论，根据横截距ci和系数向量αi、βi、γi的不同限制要求，可以将面板数据模型划分为三种类型：无个体影响的不变系数模型、含有个体影响的不变系数模型即变截距模型和含有个体影响的变系数模型即变系数模型，为正确判别面板模型类型，建立具有实际意义的面板数据模型，本文利用Eviews6.0通过对广东、辽宁、湖南、黑龙江、云南和陕西六省在1995—2010年间的农业生产面板数据进行了相关的统计假设检验，确定面板数据模型应设定为变系数形式。
（三）面板数据回归估计与修正
继续利用Eviews6.0软件，选用变系数面板数据模型，为消除横截面数据的异方差以及序列的自相关性采用了不相关回归方法进行加权回归估计，得到的估计结果如表2-2所示。 表2-2 六省面板数据回归结果
从表2-2中可看出，广东、黑龙江和陕西省第一产业从业人员数对农业总产值的产出弹性通过了5%置信水平下的显著检验；而辽宁、湖南和云南三省则没有通过5%水平下的显著检验。
为更准确研究农业基础设施投入对农业总产值的影响，去掉显著性检验通过个数较少的自变量Lnl，重新建立变系数模型，得到的回归估计结果见表2-3。
表2-3 去掉变量Lnk后的六省面板数据回归结果
从最终回归结果（表2-3）来看，调整后的R2达到0.9972，说明面板数据回归效果很好，D.W值为1.62，模型不存在自相关，F统计量在1%水平下显著，模型回归整体很好。
五、模型回归结果分析
（一）农业基础设施投入对农业生产影响显著
总体上从表2-3可以看出，六个省份农业基础设施投入对农业总产值的产出弹性（即Lnk的估计系数）的T-统计量都通过1%置信水平下的显著检验，说明农业基础设施投入对于促进农业总产值增长具有非常显著的经济学意义。
从地区差异角度来看，农业基础设施对农业总产值的产出弹性从高到低依次为云南、湖南、辽宁、黑龙江、陕西和广东；按主要地形划分，以平原为主的湖南、辽宁和黑龙江占据第2、3、4位，说明在中部平原地区，农业基础设施对农业产值的促进作用相对强于以丘陵和山地为主的陕西和广东省。
从数值大小角度来看，六省份的Lnk回归估计系数都在0.1以上，云南省最高，为0.18，广东最低，但也达到0.13，根据世界银行《1994年世界发展报告》，基础设施存量增长1%国内生产总值（GDP）就会增长1%，可见在我国的农业生产活动中，农业基础设施对农业产值的贡献率要远高于世界平均水平。
（二）耕地对农业生产的产出效果影响减弱
从表4-3可以看出，除黑龙江外，其余五省耕地面积对农业产值的回归估计系数t-统计量都通过了5%置信水平下的显著检验，说明耕地依然是我国农业生产不可或缺的生产资料。
不过对于耕地面积对农业产值的回归估计系数（Lns），五省份整体上都为负值，并非否定耕地在农业生产中的基础作用，而是说明近年来我国因通货膨胀导致的农业生产资料成本上涨。在农产品的收购价格基本保持不变的情况下所造成的耕地投入与产出不成比例、农民从事种植业热情下降等社会现象已成为制约我国农业产值增长的一大社会性问题，应引起政府部门的重视，尽早寻找应对之策。
（三）其他方面
对于黑龙江省耕地面积对农业总产值的产出弹性（Lns）回归估计系数t-统计量没有通过5%置信水平下的显著检验。通过对其截面数据中耕地面积与农业总产值两大变量的时间序列进行分析后发现，黑龙江省因1998年三江流域发生特大洪水灾害而导致农业总产值在1997年后出现大幅波动是主要原因。
如按照年均增长率对黑龙江1997年后的农业总产值进行相应调整，继续利用Eviews6.0软件进行面板数据建模，得到的伴随概率p为0.0437，通过5%水平下的显著检验，说明在不考虑突发性自然灾害的条件下，黑龙江耕地面积对农业产值的影响也具有显著作用。
六、结论与建议
根据对表4-3的相关分析，可以意识到对于我国广大地区的农业生产活动来说，在当前普遍存在农村剩余劳动力富余、耕地投入与产出不成比例的情况下，加大农业基础设施投入，无论是如水库、沟渠、农业机械、乡间道路、农业科技服务站等固定性资产资产基本建设投入，还是中央和地方政府在农、林、水事务方面费用的流动性财政支出，对于促进我国农业产值的提高都具有较为显著的成效。结合我国农业生产状况，针对表4-3中农业基础设施对农业产值的影响，本文提出的建议如下：
（一）继续加大财政支出在农业基础设施方面的比重
西方发达国家的成功经验表明，要实现传统自给性农业向现代商品性农业的转变，实现农业现代化和农村可持续发展，必须要有发达和完善的现代农业基础设施与之相配套。目前我国农业生产整体上依然以传统的自给性生产方式为主，农业基础设施建设投入严重不足，根据《中国统计年鉴2011》中的相关数据显示，2010年我国社会固定资产投资达到27.8万亿元，而在农、林、牧、渔业方面的固定资产投资仅为0.79万亿元，所占比例为2.85%，远低于作为支柱产业之一的房地产业所占的23.33%。
农业作为国民经济发展的基础性产业，农业基础设施投入对于农业总产值的促进作用已通过实证分析确切地进行了论证，未来我国将逐渐向现代化农业生产迈进，农业基础设施对农业产值的“推动”作用不容忽视，因此我国中央和地方政府都应继续加大财政支出在农业基础设施方面的比重。
（二）重点支持以水利为重点的农业基础设施建设
我国由于水资源的匮乏，干旱一直是困扰我国农业生产和增产的一大制约因素，且近年来干旱发生的频率呈现增多趋势，据相关统计资料表明，自上世纪90年代以来，农业自然灾害成灾率提高了近6个百分点。
2004年以来，每年因灾损失粮食均在600亿斤以上，2009年更高达1107亿斤.占全国粮食总产量的1/10。因此要最大限度地发挥农业基础设施在农业生产方面促进产值增长的作用，政府应重点支持建设以水利为重点、以抗旱为重要目的的水库、沟渠、机井以及蓄水池等农田水利基础设施。切实让农田水利基础设施的作用发挥极致。
（三）加大以农村道路和冷藏设备为主要内容的流通设施建设
流通设施建设也是农业基础设施建设的一个重要方面，长期以来我国农村地区因道路与县级公路及省级公路的连接不畅造成的农产品市场价格、供需情况等信息获取不及时、不全面；加之农产品冷藏设备缺乏或不够用，导致同类农产品的田间收购价与终端的市场零售价相关数倍乃至数十倍，严重挫伤了农业生产者的热情。
另外一个方面，也间接对农业产值的增长带来了负面影响，因此要加大以农村道路和冷藏设备为主要内容的流通设施建设。建议对于修建农村道路、建设农产品冷藏设备等投入资金量较大、工程周期较短以及既有显著社会正外部效益又有政绩性的农业基础设施建设项目，建议应由地方政府通过财政支出的方式参与，运用行政力量让农业流通设施在农业产值中发挥应有最大的效应。
（四）尝试建设具有大范围服务半径的农业科技推广服务设施
在信息化时代，科技一直是促进各个产业快速发展的重要推动因素，目前我国农业的科技推广工作主要处于示范区试验阶段，尚未发挥“以点带面”的显著效果。针对我国农业科技推广服务工作进展缓慢、成效不显著的现状，建议应构建地方政府主导、农业科技企业参与、建设大范围服务半径的农业科技推广服务设施管理机制。
具体地说，就是地方政府制定农业科技推广服务设施建设规划，并对有意参与农业科技推广工作的企业在经过资历评估后准予进入，指导其按照规划内容执行，进入企业负责支付农业科技推广服务设施建设费用，并在投入使用之后通过向广大农户成员收取服务费用以达到盈亏平衡，同时政府负责对企业日常经营活动实行监管，以保证广大农户的合法权益受到保护。当前我国尚未尝试此种模式，还需通过实践进行效果检验。（作者单位：海南大学经济与管理学院）
参考文献
[1] 张红宇，李冠佑，杨洁梅.加快推进农业基础设施建设的重点领域与政策思路[J].农村经济，2011，（6）：6-8.
[2] 程卫红，张朝华.巴西、印度的农业基础设施建设经验及其对我国的借鉴[J].中国农业信息，2011，（8）：151-153.
[3] 谢海军，翟印礼.辽宁省农业基础设施水平与农村经济增长——基于Panel Data模型的实证分析[J].农业技术经济，2008，（4）：106-111.
注解：
① 如无特别说明，全文其他相同之处也以此标识解释
② 常数项回归估计系数已包含个体固定效应，表4-3中Ci同样包含
王柱（1989-），男，蒙古族，河南镇平人，硕士研究生，单位：海南大学经济与管理学院，农业经济管理专业，研究方向：数量经济与计量经济。
张沛键（1986-），男，汉族，山东泰安人，硕士研究生，单位：海南大学经济与管理学院，专业：国际商务，研究方向：国际投资。
王军（1988-），男，汉族，安徽庐江人，硕士研究生，单位：海南大学经济与管理学院，专业：农业经济管理，研究方向：热带农业经济理论与政策。
摘 要：本文运用扩展的C-D函数，通过对作为东、中、西部典型省份的农业生产数据建立面板数据模型，对农业基础设施投入在农业产值增长方面的促进作用进行了相关的实证分析，得出农业基础设施投入对农业产值的促进作用明显，且产出弹性系数普遍较大，并结合我国农业基础设施的实际状况提出了继续加大政府财政支农支出、重点建设农田水利工程、加大农业流通设施、尝试建立大半径农业科技服务设施等建议。
关键词：农业基础设施投入； C-D函数扩展；面板数据模型；政府财政支农支出
一、引言
农业基础设施建设指的是为农业生产过程提供基础性服务、对农业生产发展产生重大影响的基础设施和基本物质生产条件，主要指提高农业生产经营能力的基本硬件设施，主要包括农田水利设施、农业技术、公共安全、公共卫生、交通、基础教育等。
对于农业基础设施对我国农业产值的影响在实证方面的研究，主要研究文献一般都运用计量经济学的相关理论，借助Eviews、SPSS等软件，通过建立时间序列模型或面板数据模型，以定量分析的方式对农业基础设施在农业产值方面的影响进行了多角度分析，虽然选取的变量存在差异，不过得到的结论总体上趋于一致，即农业基础设施对于农业产值增长具有正向促进作用。
本文试图在前人研究的基础上，进一步研究农业基础设施对农业产值的作用在地区上的差异性，同时为使数据模型更具科学意义，本文以应用广泛的C-D函数为基础，引入耕地面积变量，在兼顾农业生产对土地的依赖性的前提下，科学、准确研究农业基础设施投入对我国农业生产的影响。
二、C-D函数扩展模型
C-D函数（即Y=AKαLβeu）在引入耕地面积（S）变量后，其扩展模型可以表示为
Y=AKαLβSreu
式中，Y是农业总产值，A是综合技术水平，L是第一产业从业人员数，K是农业基础设施投入资本，α、β、γ分别是劳动力产出弹性系数、资本产出的弹性系数和耕地产出弹性系数，μ表示随机干扰的影响，且μ≤1。
对拓展模型作对数变换，得到对参数而言的对数线性生产函数模型
lnY=lnA+alnK+βlnL+γlnS+u
以y代表lnY，k代表lnK，l代表lnl，s代表lnS，c=lnA，考虑到本文将采用面板数据建模，因此将对数线性生产函数模型表示为面板数据模型的方式，即
yit=ci+αikit+βi*lit+γi*sit+uit
其中，i = 1，2， 3，…，N，t = 1，2，3，…，T ，N、T分别表示截面数据个数和时间序列长度
三、典型省份选择及数据收集
（一）典型省份选择
本文在31个省、直辖市和自治区分属东、中、西部的基础上，依照农业生产的经济、社会发展水平和地区气候差异，从三个区域中分别挑出两个省份作为典型，其农业生产数据作为参与数据建模分析的源数据，选择的省份依据及结果如表1-1所示。
表1-1 典型省份选择依据及结果
（二）数据收集
本文从《中国统计年鉴（1996—2011）》以及各省相关统计年鉴中选取1995年至2010年间包括广东、辽宁、湖南、黑龙江、云南和陕西在内的共计16年的农业生产方面的数据，内容主要包括各省历年农业生产总值（L）、农业基础设施投入（K）、第一产业从业人员数（L）以及耕地面积（S）等变量数据。
其中农业基础设施包括农业基础设施固定资产基本建设投资和财政支出下的农林水事务费用，并对各省的农业生产总值和农业基础设施投入按照农业产值价格指数和固定资产投资价格指数以1995年为基准，进行了相应的折算，以保证数据参与建模时的科学性和实用性。
四、面板数据建模
（一）面板数据的单位根检验与协整检验
利用Eviews6.0软件并选用Fisher-ADF方法对yit、kit 、lit和sit等截面变量进行了单位根检验，结果显示四个截面数据都呈现出一阶单整，其检验结果如表2-1所示。
表2-1 四个截面数据单位根检验结果
注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著。
为防治面板数据建模结果中出现“伪回归”，继续利用Eviews6.0软件并选用Kao检验方法对面板数据进行协整检验，得到统计量t = -3.022 ，伴随概率p为0.0013，在1%置信度下显著，面板数据通过协整检验。
（二）面板数据模型设定形式判别
按照面板数据建模理论，根据横截距ci和系数向量αi、βi、γi的不同限制要求，可以将面板数据模型划分为三种类型：无个体影响的不变系数模型、含有个体影响的不变系数模型即变截距模型和含有个体影响的变系数模型即变系数模型，为正确判别面板模型类型，建立具有实际意义的面板数据模型，本文利用Eviews6.0通过对广东、辽宁、湖南、黑龙江、云南和陕西六省在1995—2010年间的农业生产面板数据进行了相关的统计假设检验，确定面板数据模型应设定为变系数形式。
（三）面板数据回归估计与修正
继续利用Eviews6.0软件，选用变系数面板数据模型，为消除横截面数据的异方差以及序列的自相关性采用了不相关回归方法进行加权回归估计，得到的估计结果如表2-2所示。 表2-2 六省面板数据回归结果
从表2-2中可看出，广东、黑龙江和陕西省第一产业从业人员数对农业总产值的产出弹性通过了5%置信水平下的显著检验；而辽宁、湖南和云南三省则没有通过5%水平下的显著检验。
为更准确研究农业基础设施投入对农业总产值的影响，去掉显著性检验通过个数较少的自变量Lnl，重新建立变系数模型，得到的回归估计结果见表2-3。
表2-3 去掉变量Lnk后的六省面板数据回归结果
从最终回归结果（表2-3）来看，调整后的R2达到0.9972，说明面板数据回归效果很好，D.W值为1.62，模型不存在自相关，F统计量在1%水平下显著，模型回归整体很好。
五、模型回归结果分析
（一）农业基础设施投入对农业生产影响显著
总体上从表2-3可以看出，六个省份农业基础设施投入对农业总产值的产出弹性（即Lnk的估计系数）的T-统计量都通过1%置信水平下的显著检验，说明农业基础设施投入对于促进农业总产值增长具有非常显著的经济学意义。
从地区差异角度来看，农业基础设施对农业总产值的产出弹性从高到低依次为云南、湖南、辽宁、黑龙江、陕西和广东；按主要地形划分，以平原为主的湖南、辽宁和黑龙江占据第2、3、4位，说明在中部平原地区，农业基础设施对农业产值的促进作用相对强于以丘陵和山地为主的陕西和广东省。
从数值大小角度来看，六省份的Lnk回归估计系数都在0.1以上，云南省最高，为0.18，广东最低，但也达到0.13，根据世界银行《1994年世界发展报告》，基础设施存量增长1%国内生产总值（GDP）就会增长1%，可见在我国的农业生产活动中，农业基础设施对农业产值的贡献率要远高于世界平均水平。
（二）耕地对农业生产的产出效果影响减弱
从表4-3可以看出，除黑龙江外，其余五省耕地面积对农业产值的回归估计系数t-统计量都通过了5%置信水平下的显著检验，说明耕地依然是我国农业生产不可或缺的生产资料。
不过对于耕地面积对农业产值的回归估计系数（Lns），五省份整体上都为负值，并非否定耕地在农业生产中的基础作用，而是说明近年来我国因通货膨胀导致的农业生产资料成本上涨。在农产品的收购价格基本保持不变的情况下所造成的耕地投入与产出不成比例、农民从事种植业热情下降等社会现象已成为制约我国农业产值增长的一大社会性问题，应引起政府部门的重视，尽早寻找应对之策。
（三）其他方面
对于黑龙江省耕地面积对农业总产值的产出弹性（Lns）回归估计系数t-统计量没有通过5%置信水平下的显著检验。通过对其截面数据中耕地面积与农业总产值两大变量的时间序列进行分析后发现，黑龙江省因1998年三江流域发生特大洪水灾害而导致农业总产值在1997年后出现大幅波动是主要原因。
如按照年均增长率对黑龙江1997年后的农业总产值进行相应调整，继续利用Eviews6.0软件进行面板数据建模，得到的伴随概率p为0.0437，通过5%水平下的显著检验，说明在不考虑突发性自然灾害的条件下，黑龙江耕地面积对农业产值的影响也具有显著作用。
六、结论与建议
根据对表4-3的相关分析，可以意识到对于我国广大地区的农业生产活动来说，在当前普遍存在农村剩余劳动力富余、耕地投入与产出不成比例的情况下，加大农业基础设施投入，无论是如水库、沟渠、农业机械、乡间道路、农业科技服务站等固定性资产资产基本建设投入，还是中央和地方政府在农、林、水事务方面费用的流动性财政支出，对于促进我国农业产值的提高都具有较为显著的成效。结合我国农业生产状况，针对表4-3中农业基础设施对农业产值的影响，本文提出的建议如下：
（一）继续加大财政支出在农业基础设施方面的比重
西方发达国家的成功经验表明，要实现传统自给性农业向现代商品性农业的转变，实现农业现代化和农村可持续发展，必须要有发达和完善的现代农业基础设施与之相配套。目前我国农业生产整体上依然以传统的自给性生产方式为主，农业基础设施建设投入严重不足，根据《中国统计年鉴2011》中的相关数据显示，2010年我国社会固定资产投资达到27.8万亿元，而在农、林、牧、渔业方面的固定资产投资仅为0.79万亿元，所占比例为2.85%，远低于作为支柱产业之一的房地产业所占的23.33%。
农业作为国民经济发展的基础性产业，农业基础设施投入对于农业总产值的促进作用已通过实证分析确切地进行了论证，未来我国将逐渐向现代化农业生产迈进，农业基础设施对农业产值的“推动”作用不容忽视，因此我国中央和地方政府都应继续加大财政支出在农业基础设施方面的比重。
（二）重点支持以水利为重点的农业基础设施建设
我国由于水资源的匮乏，干旱一直是困扰我国农业生产和增产的一大制约因素，且近年来干旱发生的频率呈现增多趋势，据相关统计资料表明，自上世纪90年代以来，农业自然灾害成灾率提高了近6个百分点。
2004年以来，每年因灾损失粮食均在600亿斤以上，2009年更高达1107亿斤.占全国粮食总产量的1/10。因此要最大限度地发挥农业基础设施在农业生产方面促进产值增长的作用，政府应重点支持建设以水利为重点、以抗旱为重要目的的水库、沟渠、机井以及蓄水池等农田水利基础设施。切实让农田水利基础设施的作用发挥极致。
（三）加大以农村道路和冷藏设备为主要内容的流通设施建设
流通设施建设也是农业基础设施建设的一个重要方面，长期以来我国农村地区因道路与县级公路及省级公路的连接不畅造成的农产品市场价格、供需情况等信息获取不及时、不全面；加之农产品冷藏设备缺乏或不够用，导致同类农产品的田间收购价与终端的市场零售价相关数倍乃至数十倍，严重挫伤了农业生产者的热情。
另外一个方面，也间接对农业产值的增长带来了负面影响，因此要加大以农村道路和冷藏设备为主要内容的流通设施建设。建议对于修建农村道路、建设农产品冷藏设备等投入资金量较大、工程周期较短以及既有显著社会正外部效益又有政绩性的农业基础设施建设项目，建议应由地方政府通过财政支出的方式参与，运用行政力量让农业流通设施在农业产值中发挥应有最大的效应。
（四）尝试建设具有大范围服务半径的农业科技推广服务设施
在信息化时代，科技一直是促进各个产业快速发展的重要推动因素，目前我国农业的科技推广工作主要处于示范区试验阶段，尚未发挥“以点带面”的显著效果。针对我国农业科技推广服务工作进展缓慢、成效不显著的现状，建议应构建地方政府主导、农业科技企业参与、建设大范围服务半径的农业科技推广服务设施管理机制。
具体地说，就是地方政府制定农业科技推广服务设施建设规划，并对有意参与农业科技推广工作的企业在经过资历评估后准予进入，指导其按照规划内容执行，进入企业负责支付农业科技推广服务设施建设费用，并在投入使用之后通过向广大农户成员收取服务费用以达到盈亏平衡，同时政府负责对企业日常经营活动实行监管，以保证广大农户的合法权益受到保护。当前我国尚未尝试此种模式，还需通过实践进行效果检验。（作者单位：海南大学经济与管理学院）
参考文献
[1] 张红宇，李冠佑，杨洁梅.加快推进农业基础设施建设的重点领域与政策思路[J].农村经济，2011，（6）：6-8.
[2] 程卫红，张朝华.巴西、印度的农业基础设施建设经验及其对我国的借鉴[J].中国农业信息，2011，（8）：151-153.
[3] 谢海军，翟印礼.辽宁省农业基础设施水平与农村经济增长——基于Panel Data模型的实证分析[J].农业技术经济，2008，（4）：106-111.
注解：
① 如无特别说明，全文其他相同之处也以此标识解释
② 常数项回归估计系数已包含个体固定效应，表4-3中Ci同样包含