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利用低照度图像增强技术可以提高图像可见度,有利于对夜间视频进行处理与分析。提出一种基于Retinex模型的自适应的低照度视频增强算法。对于视频的每一帧图像,首先根据理想照度图与初始照度图之间的误差关系,设计一种新的全变分方程,求解照度图。然后为了抑制图像的高亮度区域并将低亮度区域提升到合适的亮度,提出一种新的自适应伽马校正算法调整照度图。将调整后的照度图和反射图结合生成新的图像,并对其去噪。最后将增强后的每一帧图像合成为整段视频。实验结果表明,提出的算法在低照度图像增强客观指标和视觉效果上都优于对比算法。