新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控的研究

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  摘要:2020年伊始,一场没有硝烟的战争席卷而来。科学防治、精准施策是疫情防控的关键。习近平总书记强调,要运用大数据等手段加强疫情溯源和监测。我国拥有16亿手 机用户,运用电信大数据分析,能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。在防控新冠肺炎这场战役中,工业和信息化部统筹协调,组织信息通信业以电信大数据分析全力支撑疫情防控工作。
  关键词:新冠肺炎;大数据分析 ;区域防控
  一、新型冠状病毒简介以及现状
  2019新型冠状病毒,因2019年武汉的病毒性肺炎病例而被发现。2020年1月12日被世界卫生组织命名为2019-nCoV,将新型冠状病毒感染的肺炎命名为新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019)。2020 年3月11日,根据评估,世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流行(pandemic)。
  二、大数据在疫情期间所做的贡献
  疫情发生以来,一个个大数据相关产品层出不穷。面对此次疫情,大数据及大数据分析发挥所长、大显身手。国铁集团利用大数据分析货运需求,安排错峰返程运力、动态增减列车;国务院办公厅电子政 务办公室等推出“密切接触者测量仪”APP,让公众自行查询是否属于密切接触者……“这些车次、轮船、航班发现患者,急寻同行人!”……疫情发生初期,许多人都看见或转发过类似这样的寻找与新冠肺炎患者乘坐同一交通工具的新闻信息。
  三、区域防控需要考虑的问题
  WHO的报告指出,维持健康和良好生存状态的人居环境,应当是一个包含多个尺度的圈层式的支持体系,在最内的圈层,是与人的生存状态最为紧密的要素,分别是生活方式、社区社会网络以及地方经济,城市中的各项活动、建成环境、自然环境乃至全球经济则处于更靠外的圈层。可见,对于人而言,要维持一个相对正常的生存状态,至少需要有一个最小尺度的支持系统,而这个支持系统,是有一定空间尺度要求的。在疫情期间,当严格防控的措施将人们隔离在家,我们应当意识到,单套住房的尺度并不足以支持正常的生存状态,一旦隔离时间延长,人们将出现各种身心健康问题。正因如此,我们有必要为突发疫情状况下保持人们的生存质量预留一套具有空间尺度属性的支持体系。以人为核心的第一圈层是社区。社区是最贴近居民的物理空间和社會空间,也应作为疫情隔离的最小尺度单元,是“防疫细胞”。一方面,这个基础单元要满足有效隔离的要求,应包含三个关键性的空间要素,即管控边界、封闭控制点,以及封闭期间人员物资进出动线,这三个空间要素应被纳入城市规划中,并依此组织经常性的防控演练;另一方面,在社区单元内部,还应当通过社区层面的城市设计和环境营造。第二圈层是服务供应体系。以区为统筹的基本服务供应主要包括:一是公共服务和商业网点体系;二是快递外卖配送体系;三是公共活动场所的配置。第三圈是物资供应体系。吸取武汉“封城”初期外部物资在高速公路闸口拥塞的教训,应当预先考虑特殊时期外部物资入城的堆放点设置,保证从高速公路、铁路、机场、航运通道进入的物资能快速抵达,且便于物资堆放、 清点、分发,特别应当制定紧急状态下医疗扩容的空间资源和重要物资运输通道预案,从而提高社区的卫生防疫能力、物资供给能力和应急时效。
  四、总结
  通过大数据与区域防控的方式相互配合,使大范围的传播被分为了多个小区域,以此形成安全区域及风险区域,再通过大数据的实时性,第一时间了解各个小区域的安全性,从而决定是否隔离,经过实践证明,这种方法十分有效,感染人数上有了十分可观的减少,再加上完全通过网络运行以及少数的执行人员就可以完成,可以说是对新冠疫情防控最完美的解决办法。
  参考文献
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  作者简介:
  于涛(信息与商务管理学院 信息管理与信息系统系 吉林省 松原市 138000)于涛 (2000.08.11)男 汉族 吉林松原人 本科。
  韩晓平(大连东软信息学院 信息管理与信息系统系,辽宁省大连市,116023),韩晓平(1980.11--),女,汉族,辽宁大连人,讲师,硕士,主要从事思想政治教育研究。
  李航(大连东软信息学院信息管理与信息系统系,陕西省 汉中市 723600 )李航(2000.02.23)男,汉族,陕西汉中人 本科。
  吴政翰(大连东软信息学院信息系统与信息管理系,湖北省 应城市 432400)吴政翰(2001.7.19),男,汉族,湖北应城人,本科。
  杨凯春(大连东软信息学院信息管理与信息系统系,江苏省 淮安市223200)杨凯春(2001.03.06),男,汉族,江苏淮安人,本科。
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