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本文针对在就业择业环境比选中经常遇到的路线方案选择问题，提出了运用层次分析法（AHP）来进行方案的比选。首先介绍了层次分析法的基本原理，在此基础上，将AHP法与实际问题相结合，说明了层次分析法的运用过程。研究表明该方法具有较好的适用性。
就业环境；层次分析法；方案比选
[中图分类号]G647.3[文献标识码]A [文章编号]1009-9646（2011）06-0068-02
一、层次分析法简介
层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法的基本步骤：建立层次结构模型，构造成对比较阵，计算权向量并做一致性检验。
二、层次分析法在就业择业环境比选中的应用
1.建立层次结构模型
建立层次结构模型，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，
（1）方案层的确定。以就业择业环境选比选择为例来说明层次分析法的应用。方案层是构成递阶层次结构模型的最底层，在本例中既是多种备选工作，现假设有3份工作为备选。
（2）准则层的确定。准则层即为评价指标体系，通过分析，我们确定了一系列因素作为评价指标，构成准则层，这些因素为单位名气，地理位置，同事情况，待遇，发展前途，研究课题（工作挑战度）。
（3）目标层的确定。综合效益最佳的方案作为目标层，本例为综合性的工作满意度。
由上述分析可得递阶层次结构模型，见图1。
2.构造判断矩阵
判断矩阵表示在层次结构模型中，针对上一层次某元素来说，本层次有关元素之间相对重要性的比较。如图，各因素相关影响下的比较矩阵：
准则层对目标层的判断矩阵：
方案层对准则层的判断矩阵：
如图为因素比较量化值：
3.计算权向量并做一致性检验
（1）求最大特征值和特征向量
由于计算最大特征和特征向量不需要十分精确，我们一般采取近似计算，本例采用的是根计算方法：
跟计算方法分为3步：
<1>计算准则层判断矩阵每行元素乘积的6次方根
W1=6=1.13
W2= 1.26W3 =1.25W4 =3
W5= 1W6= 2.04
所以W1=1.13/(1.13 +1.26+ 1.25+3+ 1+2.04)=0.1167
W2=0.1302W3=0.1291W4=0.3099
W5=0.1033W6=0.2108
所以W=(W1,W2,W3,W4,W5,W6)为所求的对应最大特征值的特征向量。
<2>计算判断矩阵的最大特征值
CW=
则：(cw)1=1*0.1167+1*0.1302+1 *0.1291 +4* 0.3099+1* 0.1033+0.5* 0.2108 = 1.8243
(cw)2=1.9534(cw)3=2.2757
(cw)4=0.5021(cw)5=1.5337
(cw)6=2.2024
最大特征值=(cw)1/6W1+(cw)2/6W2 +(cw)3/6W3+(cw)4/6W4+(cw)5/6W5+(cw)6/6W6=17.53
类似的，对于B1—C判断矩阵有
W=(0.1365,0.6250,0.2385)
最大特征值=2.52
对于B2—C判断矩阵有
W=(0.0974,0.3331,0.5695)
最大特征值=3.02
对于B3—C判断矩阵有
W=(0.2426,0.0879,0.6694)
最大特征值=3.55
对于B4—C判断矩阵有
W=(0.2790,0.6491,0.0719)
最大特征值=3.14
对于B5—C判断矩阵有
W=(0.4667,0.4667,0.0667)
最大特征值=3.00
对于B6—C判断矩阵有
W=(0.7986,0.1049,0.0965)
最大特征值=3.01
<3>一致性检验
CI=(最大特征值—N)/(N—1)N为矩阵的阶数
如表为平均随机一致性指标RI的取值
CR=CI/RI
当CR<0.10时，一致性可以接受，检验合格
计算可得，判断矩阵均具有较为满意的一致性。
最终总排序表：
三、结语
本文通过利用层次分析法来进行就业择业方案的优选决策。整个过程将模糊信息变为定量数据，从而使评价的结果更加科学合理。层次分析法适用于多种来实际问题，能更好的帮助大家进行研究分析。
[1]孙黎宏.南平师专学报.2007（10）.
[2]运筹学教材编写组．运筹学[M].北京:清华大学出版社,1990.
[3]张世英,张文泉,王京芹.技术经济预测与决策[M].天津:天津大学出版社,1994.
[4]纪跃芝,冯延辉.AHP模型在在道路客运质量评价中的应用[D].吉林:吉林工学院学报,1997,18(4):67-72.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
就业环境；层次分析法；方案比选
[中图分类号]G647.3[文献标识码]A [文章编号]1009-9646（2011）06-0068-02
一、层次分析法简介
层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法的基本步骤：建立层次结构模型，构造成对比较阵，计算权向量并做一致性检验。
二、层次分析法在就业择业环境比选中的应用
1.建立层次结构模型
建立层次结构模型，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，
（1）方案层的确定。以就业择业环境选比选择为例来说明层次分析法的应用。方案层是构成递阶层次结构模型的最底层，在本例中既是多种备选工作，现假设有3份工作为备选。
（2）准则层的确定。准则层即为评价指标体系，通过分析，我们确定了一系列因素作为评价指标，构成准则层，这些因素为单位名气，地理位置，同事情况，待遇，发展前途，研究课题（工作挑战度）。
（3）目标层的确定。综合效益最佳的方案作为目标层，本例为综合性的工作满意度。
由上述分析可得递阶层次结构模型，见图1。
2.构造判断矩阵
判断矩阵表示在层次结构模型中，针对上一层次某元素来说，本层次有关元素之间相对重要性的比较。如图，各因素相关影响下的比较矩阵：
准则层对目标层的判断矩阵：
方案层对准则层的判断矩阵：
如图为因素比较量化值：
3.计算权向量并做一致性检验
（1）求最大特征值和特征向量
由于计算最大特征和特征向量不需要十分精确，我们一般采取近似计算，本例采用的是根计算方法：
跟计算方法分为3步：
<1>计算准则层判断矩阵每行元素乘积的6次方根
W1=6=1.13
W2= 1.26W3 =1.25W4 =3
W5= 1W6= 2.04
所以W1=1.13/(1.13 +1.26+ 1.25+3+ 1+2.04)=0.1167
W2=0.1302W3=0.1291W4=0.3099
W5=0.1033W6=0.2108
所以W=(W1,W2,W3,W4,W5,W6)为所求的对应最大特征值的特征向量。
<2>计算判断矩阵的最大特征值
CW=
则：(cw)1=1*0.1167+1*0.1302+1 *0.1291 +4* 0.3099+1* 0.1033+0.5* 0.2108 = 1.8243
(cw)2=1.9534(cw)3=2.2757
(cw)4=0.5021(cw)5=1.5337
(cw)6=2.2024
最大特征值=(cw)1/6W1+(cw)2/6W2 +(cw)3/6W3+(cw)4/6W4+(cw)5/6W5+(cw)6/6W6=17.53
类似的，对于B1—C判断矩阵有
W=(0.1365,0.6250,0.2385)
最大特征值=2.52
对于B2—C判断矩阵有
W=(0.0974,0.3331,0.5695)
最大特征值=3.02
对于B3—C判断矩阵有
W=(0.2426,0.0879,0.6694)
最大特征值=3.55
对于B4—C判断矩阵有
W=(0.2790,0.6491,0.0719)
最大特征值=3.14
对于B5—C判断矩阵有
W=(0.4667,0.4667,0.0667)
最大特征值=3.00
对于B6—C判断矩阵有
W=(0.7986,0.1049,0.0965)
最大特征值=3.01
<3>一致性检验
CI=(最大特征值—N)/(N—1)N为矩阵的阶数
如表为平均随机一致性指标RI的取值
CR=CI/RI
当CR<0.10时，一致性可以接受，检验合格
计算可得，判断矩阵均具有较为满意的一致性。
最终总排序表：
三、结语
本文通过利用层次分析法来进行就业择业方案的优选决策。整个过程将模糊信息变为定量数据，从而使评价的结果更加科学合理。层次分析法适用于多种来实际问题，能更好的帮助大家进行研究分析。
[1]孙黎宏.南平师专学报.2007（10）.
[2]运筹学教材编写组．运筹学[M].北京:清华大学出版社,1990.
[3]张世英,张文泉,王京芹.技术经济预测与决策[M].天津:天津大学出版社,1994.
[4]纪跃芝,冯延辉.AHP模型在在道路客运质量评价中的应用[D].吉林:吉林工学院学报,1997,18(4):67-72.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文