【摘 要】
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通过对2007~2010年北京地区经质量控制后的123个自动气象站气温数据采用K均值聚类方法分类，得到城区、郊区、西部和北部山区、西南和东北部山区4个温度分区，分析了4个分区气温
【机 构】
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中国气象局北京城市气象研究所,北京市气象局
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项XDA05090202;国家自然科学基金项目40975066、41005043
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通过对2007~2010年北京地区经质量控制后的123个自动气象站气温数据采用K均值聚类方法分类，得到城区、郊区、西部和北部山区、西南和东北部山区4个温度分区，分析了4个分区气温的年变化、日变化和日较差变化特征，并对北京地区热岛效应的时间变化特征进行了细致分析。结果表明：聚类分析方法可对北京地区温度很好地进行分区，分区结果与站点的地形和下垫面情况较为吻合；不同分区温度日较差在西部和北部山区最大，在西南部和东北部山区次之，郊区再次之，在城区的日较差最小；在一年中，各温度分区以2月、5月与10月日较差较大，其
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