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摘 要：移动通信定位数据具有技术成本低、数据量大、时效性强等特点，是现阶段使用较多的技术。但是在使用中还是存在一定缺陷，主要是定位精确度不够、缺乏对有效路径的匹配等，对于监控方面存在一定不理想情况。本文主要针对移动通信定位数据的交通信息提取及实践进行研究。
关键词：移动通信定位；数据提取；实践
城市交通信息化出现，智慧型城市建设不断发展，城市交通运行管理中直接出现的数据、交通信息、公众互动信息等对交通数据管理产生直接或者是间接的影响，这些数据进行汇总，形成了城市交通数据的基础，移动通信定位系统在信息采集方面数据量较大，形成城市交通大数据的基础，这些数据对城市交通决策、管理和提供公众服务方面作用较大。
一、移动通信定位数据获取概述
（一）移动通信定位原理
当手机处于待机状态的时候，通过蜂窝（CELL）和手机移动网络取得联系，将手机所在位置进行确定，并将数据生成记录[1]。为移动定位信息采集系统，手机用户在进行通讯的过程中，基站将用户信息进行反馈，记录用户当前位置，并根据用户通话过程选择另外移动基站，同时将用户移动过程中的位置信息进行记录，存储到来访位置寄存器中，除了打电话以外，当移动台出现主叫、被叫、收发短信、开关机、周期性位置更新等情况时也可以触发通讯网络记录通讯信息。
（二）获取数据特征
通过移动通讯定位原理进行定位在一定程度上可以满足应用需要，但是这种定位方式精确度方面有待提高。一般来讲应对居民基本出行还是可行的，基本交通需要可以满足。在进行定位的过程中对于现有的网络资源可以运用，不需要重新对网络系统进行升级，节省一部分费用。手机的使用范围较广，因此数据覆盖率是较高的，可以对整体交通情况进行了解，提供大量基础数据。同时数据在进行收集过程中可以保证时效性和长期性。毕竟手机用户是不断增加并需要长期使用的，通过这样的手段可以便捷高效的获得动态数据信息，将城市整体动态交通信息系统进行分析，构建动态交通流分配模型，对城市交通数据进行统一的采集和分析。
二、移动通信定位数据的实践研究
（一）信息获取
手机作为信息采集的手段，采用的技术是基站定位方式。如图所示，在逻辑上移动网络被设计为正六边形的基站，通过这些基站形成面状服务区，这个服务区定期和手机取得联系，使得手机在主动或者被动的条件下始终和基站保持联系。如图所示，整体区域为交通小区示意图，方框之间是道路网络。在图中可以发现，交通网络中道路和交通小区移动蜂窝网络的基站小区，是按照相应规则分布的。在这样的前提下只要建立相应的匹配规则，就可以清晰的观察到移动用户的移动规则和出行情况，对用户进行定位。
（二）交通状况分析
城市交通压力不断的增加，因此对其监控需要更加全面，对数据进行大量的收集。传统数据收集方式主要是通过问卷调查和实际调查的形式，获得比例数据。但是这个过程需要耗费大量的时间和精力，取数难度较大，数据准确性方面存在隐患。在这样的背景下移动数据定位技术优势凸显，这项技术可以识别手机用户的出行交通分类，从而区分出快速和慢速客流、地面出行和地下出行、小客车出行和公共交通出行，对交通状况进一步划分。
通过手机观察用户出行轨迹，可以提取较多特征指标，进行分类研究。[2]研究内容可以包括用户出行轨道、出发时间、结束时间、交通工具使用状况，对客户乘坐交通工具时间、换乘时间和状况进行了解，将城市交通状况整体情况和具体情况都进行分析，并且过程简单，结果精确。[3]同时，通过移动定位数据系统，可以将交通工具运行情况进行了解，便于交通部门在高峰期加派车辆，尽量采取紧急措施缓解交通压力，对城市交通帮助较大。
三、结语
移动通信定位数据取得成本较低、数据较为准确、覆盖范围广，是一种较为先进的技术手段，通过对采集数据的分析和归类，可以对城市交通不同时间段的实际情况进行了解和分析，对于城市交通管理帮助较大，城市交通管理部门可以根据居民出行情况对一些拥堵线路进行疏散，提醒车辆绕行。同时，还可以对公共交通工具进行监控，发现乘客较多情况，可以适当增派车辆，在交通高峰时期尽量做好应急工作，为现阶段较为拥挤的城市交通进行一定的管理和规划。
参考文献：
[1]赖见辉.基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[D].北京工业大学，2014.
[2]贺黎滔.基于移动通信网络的高精度定位关键技术研究[D].北京邮电大学，2010.
[3]冯冲.基于移动定位数据的用户出行模式识别[D].昆明理工大学，2011.
注释：
[1]赖见辉.基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[D].北京工业大学，2014.
[2]冯冲.基于移动定位数据的用户出行模式识别[D].昆明理工大学，2011.
[3]赵祥模，惠飞，史昕，马峻岩，杨澜.泛在交通信息服务系统的概念、架构与关键技术[J].交通运输工程学报，2014，04：105-115.
关键词：移动通信定位；数据提取；实践
城市交通信息化出现，智慧型城市建设不断发展，城市交通运行管理中直接出现的数据、交通信息、公众互动信息等对交通数据管理产生直接或者是间接的影响，这些数据进行汇总，形成了城市交通数据的基础，移动通信定位系统在信息采集方面数据量较大，形成城市交通大数据的基础，这些数据对城市交通决策、管理和提供公众服务方面作用较大。
一、移动通信定位数据获取概述
（一）移动通信定位原理
当手机处于待机状态的时候，通过蜂窝（CELL）和手机移动网络取得联系，将手机所在位置进行确定，并将数据生成记录[1]。为移动定位信息采集系统，手机用户在进行通讯的过程中，基站将用户信息进行反馈，记录用户当前位置，并根据用户通话过程选择另外移动基站，同时将用户移动过程中的位置信息进行记录，存储到来访位置寄存器中，除了打电话以外，当移动台出现主叫、被叫、收发短信、开关机、周期性位置更新等情况时也可以触发通讯网络记录通讯信息。
（二）获取数据特征
通过移动通讯定位原理进行定位在一定程度上可以满足应用需要，但是这种定位方式精确度方面有待提高。一般来讲应对居民基本出行还是可行的，基本交通需要可以满足。在进行定位的过程中对于现有的网络资源可以运用，不需要重新对网络系统进行升级，节省一部分费用。手机的使用范围较广，因此数据覆盖率是较高的，可以对整体交通情况进行了解，提供大量基础数据。同时数据在进行收集过程中可以保证时效性和长期性。毕竟手机用户是不断增加并需要长期使用的，通过这样的手段可以便捷高效的获得动态数据信息，将城市整体动态交通信息系统进行分析，构建动态交通流分配模型，对城市交通数据进行统一的采集和分析。
二、移动通信定位数据的实践研究
（一）信息获取
手机作为信息采集的手段，采用的技术是基站定位方式。如图所示，在逻辑上移动网络被设计为正六边形的基站，通过这些基站形成面状服务区，这个服务区定期和手机取得联系，使得手机在主动或者被动的条件下始终和基站保持联系。如图所示，整体区域为交通小区示意图，方框之间是道路网络。在图中可以发现，交通网络中道路和交通小区移动蜂窝网络的基站小区，是按照相应规则分布的。在这样的前提下只要建立相应的匹配规则，就可以清晰的观察到移动用户的移动规则和出行情况，对用户进行定位。
（二）交通状况分析
城市交通压力不断的增加，因此对其监控需要更加全面，对数据进行大量的收集。传统数据收集方式主要是通过问卷调查和实际调查的形式，获得比例数据。但是这个过程需要耗费大量的时间和精力，取数难度较大，数据准确性方面存在隐患。在这样的背景下移动数据定位技术优势凸显，这项技术可以识别手机用户的出行交通分类，从而区分出快速和慢速客流、地面出行和地下出行、小客车出行和公共交通出行，对交通状况进一步划分。
通过手机观察用户出行轨迹，可以提取较多特征指标，进行分类研究。[2]研究内容可以包括用户出行轨道、出发时间、结束时间、交通工具使用状况，对客户乘坐交通工具时间、换乘时间和状况进行了解，将城市交通状况整体情况和具体情况都进行分析，并且过程简单，结果精确。[3]同时，通过移动定位数据系统，可以将交通工具运行情况进行了解，便于交通部门在高峰期加派车辆，尽量采取紧急措施缓解交通压力，对城市交通帮助较大。
三、结语
移动通信定位数据取得成本较低、数据较为准确、覆盖范围广，是一种较为先进的技术手段，通过对采集数据的分析和归类，可以对城市交通不同时间段的实际情况进行了解和分析，对于城市交通管理帮助较大，城市交通管理部门可以根据居民出行情况对一些拥堵线路进行疏散，提醒车辆绕行。同时，还可以对公共交通工具进行监控，发现乘客较多情况，可以适当增派车辆，在交通高峰时期尽量做好应急工作，为现阶段较为拥挤的城市交通进行一定的管理和规划。
参考文献：
[1]赖见辉.基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[D].北京工业大学，2014.
[2]贺黎滔.基于移动通信网络的高精度定位关键技术研究[D].北京邮电大学，2010.
[3]冯冲.基于移动定位数据的用户出行模式识别[D].昆明理工大学，2011.
注释：
[1]赖见辉.基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[D].北京工业大学，2014.
[2]冯冲.基于移动定位数据的用户出行模式识别[D].昆明理工大学，2011.
[3]赵祥模，惠飞，史昕，马峻岩，杨澜.泛在交通信息服务系统的概念、架构与关键技术[J].交通运输工程学报，2014，04：105-115.