本文选取了我国1980-2008年新能源消费量和GDP的数据，应用计量经济学对二者之间的关系进行实证分析。研究结果显示，新能源对我国的经济发展具有明显的促进作用，应大力发展新能源。
　　新能源；经济发展；实证分析
　　[中图分类号]F127; F224[文献标识码]A[文章编号]1009-9646（2011）05-0017-01
　　
　　一、我国能源概况
　　2008年风电、核电、其他能源发电占我国能源消费总量的7.7%，比1980年增加了3.7%，说明我国能源结构出现了积极变化。虽然新能源在我国能源总量中还未占据重要地位，但其发展势头值得关注。
　　二、模型建立与数据来源
　　1.样本选取和数据来源
　　本文选取1980-2008年的国内生产总值（GDP）作为衡量经济发展水平的指标，以1980-2008年水电、核电和其他能发电的消费总量（EN）作为衡量新能源消费水平的指标。本文数据来自《中国统计年鉴2009》，共29个观测样本。
　　本文数据处理使用Eviews3.1。
　　2.模型的建立
　　本文对两个序列作对数化处理以减少变量数量级不同和数据异方差性的干扰，LEN和LGDP分别表示新能源消费量和GDP。
　　理论上，能源消费量与GDP应呈正相关关系，即其他条件不变时，能源消费量越大，GDP越高。基于此，建立如下一元回归模型。
　　（1）
　　随机误差项表示其它影响GDP的因素和未知因素。
　　3.实证检验
　　（1）平稳性检验
　　为检验我国GDP与新能源消费量之间是否存在长期稳定的均衡关系，本文选择了ADF平稳性检验，检验结果如表1所示
　　
　　（2）协整检验
　　由单位根检验可知，各变量都是一阶单整的，变量间可能存在长期稳定的均衡关系，因此有必要进行协整检验，本文采用EG两步法进行协整检验。在消除模型的序列相关性后，表2给出的结果显示，ADF统计量为-4.111458，小于1%显著水平下的临界值-2.6560，说明残差序列是平稳的，进而说明LGDP和LEN存在协整关系。
　　
　　协整关系的存在表明新能源消费量与GDP之间存在长期稳定的均衡关系。新能源消费量对GDP贡献程度则需要进一步的定量分析。
　　（3）实证结果分析
　　对方程（1）进行估计，消除序列相关性后得到的回归方程为：
　　LGDP=14.48913277+0.2053181091*LEN （2.48）（1.78）
　　 R2=0.999 F=6501.25n=29
　　括号内数字表示对应的t统计量的值。
　　从检验结果可知，判定系数R2= 0.999，模型的拟合度很高。通过t统计量可知，新能源消费量对GDP的影响在0.1的显著性水平下显著。
　　三、结论及政策建议
　　1.加强政府引导作用，实行有利的政策支持
　　政府应在经济政策上更多的向新能源产业倾斜，为其发展提供政策支持，通过税收优惠、财政补贴、贴息等多种手段促其发展，并对行业发展加以协调和指导。
　　2.大力开发新技术，培养人才和技术优势
　　企业要不断提高自主创新能力，学习消化国外先进技术，重视对高素质人才的培养，以增强核心竞争力，实现跨越式发展。
　　3.加大新能源舆论宣传力度，营造良好的社会氛围
　　
　　参考文献
　　[1]刘叶志.新能源产业外部效益及其财政矫正[J].科技和产业,2008(9).
　　[2]刘勇新.政府在节能环保产业发展中的职能边界探析[J].当代经济,2008(3).
　　
　　作者简介：
　　董航（1990—）女，重庆人，本科生，四川大学经济学院财政系。
　　
　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文