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【摘要】 本文基于国际上通用的GEM理论模型，从经济影响因子、政治影响因子、社会影响因子三个方面入手，提出了影响城市创业环境的9个关键因素。运用灰色关联理论，建立了城市创业环境影响因子模型，分析了南昌市近十年统计数据，辨析出影响南昌创业环境的主要因素与次要因素。实证结果与《全球创业观察中国报告》中的相关结论一致，说明了衡量指标的科学性和实用性。研究结果为政府部门制定政策和措施改善创业环境提供了依据，也为分析其他城市创业环境影响因子提供了参考。
【关键词】 灰色关联 创业环境 影响因子 南昌
《全球创业观察》，简称GEM（Globe Entrepreneurship Monitor），是目前国际上影响较大的创业研究项目，它是英国伦敦商学院和美国百森学院共同发起成立的，旨在研究全球创业活动态势和变化。GEM项目自1999年第一次实施以来，多个国家参与调查研究。迄今，参加该项目的国家和地区达到了43个。中国于2002年第一次加入。
2005年的《全球创业观察中国报告》指出，我国的创业活跃程度存在明显的区域特征。按活跃程度划分，河北、内蒙古、山西、吉林、安徽、江西、河南、湖南、海南、云南、甘肃、青海12个地区属于不活跃地区。城市创业环境是孕育创业活动的土壤，是创业活动有效开展的推动力。本文以南昌市为例，着眼于对城市创业环境的影响因子进行分析和研究，应用灰色关联理论，在众多创业环境影响因素中辨析出主要因素与次要因素，揭示影响南昌创业活动的主要推动力，以期为政府决策提供帮助和支持，促进不活跃地区的创业活动开展。
一、城市创业环境影响因子分析
《全球创业观察中国报告》中指出市场需求、创业文化、人力资本是影响城市创业活跃程度的关键因素，在此基础上，本文运用企业战略管理的思想将城市创业环境影响因子划分为经济因子（Economic Environment）、政治因子（Political Environment）、社会因子（Social Environment）三个方面。
1、经济影响因子（Economic）
优越的地理位置、较高的市场开放度将提供更多的创业机会。依据系统性、有效性、可操作性、统计指标连续性原则，本文选择市场开放程度、产业结构以及市场需求作为影响城市创业环境的经济因子，具体衡量指标为人均实际利用外资金额、第三产业占GDP的比重和人均批发零售贸易业商品销售额，主要反映地区吸引外资对创业环境的影响、第三产业的经济景气程度以及城市消费水平对创业环境的影响。
2、政治影响因子（Political）
政治环境是指政府机构履行经济管理职能，调控地区宏观经济水平及结构，它对于企业创业环境起着宏观调控、促进作用。本文选择金融支持、政府政策、政府项目作为影响城市创业环境的政治因子，具体衡量指标采用人均金融机构各项贷款年末余额、人均财政预算内教育事业费支出以及人均固定资产投资完成额，主要反映政府贷款、教育事业资金投入以及基础设施建设情况对创业环境的影响。
3、社会影响因子（Social）
通常情况下，受教育程度高者具有一定的创业基础，创业潜力较强。另外，城市失业者也将成为自我创业的一个主要群体。本文选择文化与社会规范、教育与培训、研究开发转移作为影响城市创业环境的社会因子。具体衡量指标为年末城镇登记失业人数占总人口的比重，每万人高等学校在校生数以及每万人拥有科技活动人员数，主要反映社会失业现状、教育发展水平以及科技投入对城市创业环境的影响。
依上分析，具体指标如表1所示。
4、衡量城市创业环境的指标选择（Y）
GEM提出了全员创业活动指数（TEA）来衡量地区创业环境的活跃程度，它的含义是每100名18至64岁的成年人中参与创业活动的人数。本文采用私营企业和个体从业人数占社会劳动者的比重来进行分析。
综上，建立模型如下：Y=R（Economic，Political，Social）。
二、灰色关联理论
以“部分信息已知，部分信息未知”的“贫信息”、“小样本”为研究对象的灰色关联理论，被广泛运用在社会系统、经济系统、农业系统等众多领域。创业环境是一个复杂的系统，包含诸多影响因素，由于没有绝对的物理原型，不能确定系统内各要素的作用机制，因而创业环境可以认为是“部分信息已知，部分信息未知”的本征性灰色系统，应用灰色关联分析对其影响因素进行相关分析不失为一个科学有效的研究途径。
灰色关联度的计算步骤如下：
第一，比较序列为：
X（k）=[x1（k），x2（k），…，xm（k）]；k=1，2，…，n；m表示向量X（k）的维度，n表示序列长度（下同）；xi（k）表示第i个分量的第k个样本值。
参考序列为：
y（k）；k=1，2，…，n
第二，对各序列进行无量纲化处理，以使原始数据具有可比性。无量纲化处理可以采用百分比■■|y（k）—xi（k）|生成、倍数生成、初值化生成等多种方式，本文采用初值化生成即除以第一个值的方式（i=1，2…m； k=1，2…n）。
xi（k）=xi（k）/xi（1）
y（k）=y（k）/y（1）
求参考序列与比较序列的绝对差列，并从中找出极大值与极小值：
？驻i（k）=|y（k）—xi（k）|
■■|y（k）—xi（k）|
第三，求关联度（i=1，2…m；k=1，2…n）。
r（y（k），xi（k））=■
r（xi）=■■r（y（k），xi（k））
三、灰色关联度计算
以南昌市为例，城市创业环境影响因子的灰色关联度计算如下。
第一，比较序列、参考序列的原始数据见表2。
第二，对各序列进行无量纲化处理，每列数据除以第一个值，如表3所示。
第三，求参考序列与比较序列的绝对差列，并从中找出极大值与极小值（见表4）。由表4知：■■|y（k）—xi（k）|=0；■■|y（k）—xi（k）|=15.87。 第四，求关联度（分辨系数0<？籽<1，本文取？籽=0.5），见表5。
四、灰色关联度分析
由于灰色关联分析模型不是函数模型，而是序关系模型，所以最终分析的着眼点不在数值本身，而是最后形成的序关系。依据表5，得到南昌市创业环境影响因素的灰色关联序R（人均批发零售贸易业商品销售总额，人均年末金融机构各项贷款余额，年末城镇登记失业人数占总人口的比重，第三产业占GDP的比重，每万人高等学校在校生数，每万人拥有科技活动人员数，人均地方财政预算内教育事业费支出，人均实际利用外资金额，人均固定资产投资完成额）。
其中，人均批发零售贸易业商品销售总额与南昌创业环境关联排在第一位（0.9449），意味着南昌作为江西省省会城市，收入水平较高，人口相对密集，潜在的消费者较多，从而吸引创业者前来创业。另外，收入水平的提高，人们需求结构也会随之发生变化，也会提供较多新的创业机会。其次，人均年末金融机构各项贷款余额与南昌创业环境关联也较为密切（0.9392），反映了政府对于企业贷款的大力支持，促进了城市创业环境的改善。年末城镇登记失业人数占总人口的比重与南昌创业环境关联度排名第三（0.9346），即由于失业而进行自我创业的生存型创业是当前南昌创业活动中的主要形式。这点与《全球创业观察中国报告》中的结论一致，报告中指出生存型创业是中国的主导类型。
人均固定资产投资完成额与南昌创业环境关联度排名最后，反映了今后南昌市政府应当加大投入基础建设资金，完善公共服务，吸引更多的创业者来本地创业。人均实际利用外资金额与南昌创业环境关联度排名倒数第二，反映了南昌市政府在鼓励失业人员进行自我创业的同时，应当给出较多优惠政策，吸引外资前来投资，从而提供更多的创业机会。最后，值得关注的另一个方面是，人均地方财政预算内教育事业费支出、每万人拥有科技活动人员数与南昌创业环境关联度相对不高，如何吸引受过良好教育或有技术背景的人员进行机会型创业，将是学术研究者和政府部门深入探讨的新方向。
五、结语
影响创业环境的因素多而复杂，本文基于国际上通用的GEM理论模型，从经济影响因子、政治影响因子、社会影响因子三个方面入手，提出了影响城市创业环境的9个关键因素。以南昌市为例，运用灰色关联理论做实证分析，结果表明：9个影响因素中，与南昌城市创业环境关联最密切的是城市消费水平对创业环境的影响；而排名最后的是政府固定资产投资、利用外资金额、教育投入和科技转移。故此，南昌市政府要着力于以下方面。
第一，加大基础设施建设、完善创业硬环境。对于例如南昌市，创业不活跃地区的城市而言，自身地理位置不佳、区位优势不明显，只有加大政府基础设施投入力度，完善公共服务设施，在硬件设施上给予创业者以保障，才能吸引更多的创业者前来创业。例如与深圳市相比，2010年南昌市人均铺装道路面积为10.98平方米，深圳则为34.41平方米，该项指标不及深圳市的三分之一。
第二，提高公共服务质量，优化创业软环境。全民创业的内涵不仅仅是政府单纯对民众和社会的口号，而是内在地要求政府在制度上进行改革和政策调整，为全民创业提供好的服务。政务成本过高、政府服务质量差、审批手续繁琐是当前一些创业者遇到的困难。改善自身服务质量、提高办事效率、简化审批手续、正确处理政府与市场之间的关系不仅能够吸引外商投资，同时也能鼓励广大本地创业者的创业积极性。
第三，强化政策制定，提升机会型创业。由于目前生存型创业是中国的主导类型，因此引导具有良好教育或技术背景的人员进行机会型创业是今后的关注的重点。首先，教育力量雄厚的地区，要继续发挥优势，加大教育投入，保证高层次人才的输出。只有具有高学历和技术背景的人员才更有潜力、更有能力从事机会型创业。其次，不仅要在各高校设置创业课程，还要在各类中等职业学校设置相关课程，从思想上，转变观念，提高认识。积极培育创业文化，营造自主创业氛围，打破传统的就业观念，引导受过良好教育的人员进行机会型创业。除此以外，不仅只针对生存型创业人员给出创业优惠政策，更应制定出适合于机会型创业的相关资金、税收、制度上的优惠政策并落实执行。最后，加速科学技术成果的转化。进一步完善产学研机制，利用信息化平台等多种渠道，将市场、企业、研发机构三者有机的结合，实现资源共享。基于市场的机会和创新技术，推动高层次人才从事创业，追求更多的个人发展与自我实现。
（注：本文为南昌市科技局软科学课题的阶段性成果，项目编号：05332020。）
【参考文献】
[1] 高建、姜彦福、李习保、程源：全球创业观察中国报告——基于2005年数据的分析[M].清华大学出版社，2006.
[2] 罗党：灰色决策问题分析方法[M].黄河水利出版社，2005.
[3] 樊纲：推进“中部崛起”的思路与对策——著名经济学家樊纲访谈录[J].经济师，2006（5）.
[4] 党耀国、刘思峰等：灰色预测与决策模型研究[M].科学出版社，2009.
[5] 黎群、张文松等：战略管理[M].清华大学出版社、北京交通大学出版社，2006.
[6] 石峰、赵锡斌：中国内地31个省（市、区）企业创业环境比较分析[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2010（11）.
[7] 陈兴淋：南京创业环境现状评价：一项基于专家问卷的实证研究[J].南京社会科学，2007（17）.
[8] 陈忠卫、唐根丽、钱丽：安徽省城市创业环境评价及其优化政策设计——基于GEM框架的实证研究[J].华东经济管理，2009（23）.
[9] 陈寒松、朱晓红、李君：山东省城市创业环境评价研究[J].山东财政学院学报，2011（2）.
[10] 郭元源、陈瑶瑶、池仁勇：城市创业环境评价方法研究及实证[J].科技进步与对策，2006（2）.
【关键词】 灰色关联 创业环境 影响因子 南昌
《全球创业观察》，简称GEM（Globe Entrepreneurship Monitor），是目前国际上影响较大的创业研究项目，它是英国伦敦商学院和美国百森学院共同发起成立的，旨在研究全球创业活动态势和变化。GEM项目自1999年第一次实施以来，多个国家参与调查研究。迄今，参加该项目的国家和地区达到了43个。中国于2002年第一次加入。
2005年的《全球创业观察中国报告》指出，我国的创业活跃程度存在明显的区域特征。按活跃程度划分，河北、内蒙古、山西、吉林、安徽、江西、河南、湖南、海南、云南、甘肃、青海12个地区属于不活跃地区。城市创业环境是孕育创业活动的土壤，是创业活动有效开展的推动力。本文以南昌市为例，着眼于对城市创业环境的影响因子进行分析和研究，应用灰色关联理论，在众多创业环境影响因素中辨析出主要因素与次要因素，揭示影响南昌创业活动的主要推动力，以期为政府决策提供帮助和支持，促进不活跃地区的创业活动开展。
一、城市创业环境影响因子分析
《全球创业观察中国报告》中指出市场需求、创业文化、人力资本是影响城市创业活跃程度的关键因素，在此基础上，本文运用企业战略管理的思想将城市创业环境影响因子划分为经济因子（Economic Environment）、政治因子（Political Environment）、社会因子（Social Environment）三个方面。
1、经济影响因子（Economic）
优越的地理位置、较高的市场开放度将提供更多的创业机会。依据系统性、有效性、可操作性、统计指标连续性原则，本文选择市场开放程度、产业结构以及市场需求作为影响城市创业环境的经济因子，具体衡量指标为人均实际利用外资金额、第三产业占GDP的比重和人均批发零售贸易业商品销售额，主要反映地区吸引外资对创业环境的影响、第三产业的经济景气程度以及城市消费水平对创业环境的影响。
2、政治影响因子（Political）
政治环境是指政府机构履行经济管理职能，调控地区宏观经济水平及结构，它对于企业创业环境起着宏观调控、促进作用。本文选择金融支持、政府政策、政府项目作为影响城市创业环境的政治因子，具体衡量指标采用人均金融机构各项贷款年末余额、人均财政预算内教育事业费支出以及人均固定资产投资完成额，主要反映政府贷款、教育事业资金投入以及基础设施建设情况对创业环境的影响。
3、社会影响因子（Social）
通常情况下，受教育程度高者具有一定的创业基础，创业潜力较强。另外，城市失业者也将成为自我创业的一个主要群体。本文选择文化与社会规范、教育与培训、研究开发转移作为影响城市创业环境的社会因子。具体衡量指标为年末城镇登记失业人数占总人口的比重，每万人高等学校在校生数以及每万人拥有科技活动人员数，主要反映社会失业现状、教育发展水平以及科技投入对城市创业环境的影响。
依上分析，具体指标如表1所示。
4、衡量城市创业环境的指标选择（Y）
GEM提出了全员创业活动指数（TEA）来衡量地区创业环境的活跃程度，它的含义是每100名18至64岁的成年人中参与创业活动的人数。本文采用私营企业和个体从业人数占社会劳动者的比重来进行分析。
综上，建立模型如下：Y=R（Economic，Political，Social）。
二、灰色关联理论
以“部分信息已知，部分信息未知”的“贫信息”、“小样本”为研究对象的灰色关联理论，被广泛运用在社会系统、经济系统、农业系统等众多领域。创业环境是一个复杂的系统，包含诸多影响因素，由于没有绝对的物理原型，不能确定系统内各要素的作用机制，因而创业环境可以认为是“部分信息已知，部分信息未知”的本征性灰色系统，应用灰色关联分析对其影响因素进行相关分析不失为一个科学有效的研究途径。
灰色关联度的计算步骤如下：
第一，比较序列为：
X（k）=[x1（k），x2（k），…，xm（k）]；k=1，2，…，n；m表示向量X（k）的维度，n表示序列长度（下同）；xi（k）表示第i个分量的第k个样本值。
参考序列为：
y（k）；k=1，2，…，n
第二，对各序列进行无量纲化处理，以使原始数据具有可比性。无量纲化处理可以采用百分比■■|y（k）—xi（k）|生成、倍数生成、初值化生成等多种方式，本文采用初值化生成即除以第一个值的方式（i=1，2…m； k=1，2…n）。
xi（k）=xi（k）/xi（1）
y（k）=y（k）/y（1）
求参考序列与比较序列的绝对差列，并从中找出极大值与极小值：
？驻i（k）=|y（k）—xi（k）|
■■|y（k）—xi（k）|
第三，求关联度（i=1，2…m；k=1，2…n）。
r（y（k），xi（k））=■
r（xi）=■■r（y（k），xi（k））
三、灰色关联度计算
以南昌市为例，城市创业环境影响因子的灰色关联度计算如下。
第一，比较序列、参考序列的原始数据见表2。
第二，对各序列进行无量纲化处理，每列数据除以第一个值，如表3所示。
第三，求参考序列与比较序列的绝对差列，并从中找出极大值与极小值（见表4）。由表4知：■■|y（k）—xi（k）|=0；■■|y（k）—xi（k）|=15.87。 第四，求关联度（分辨系数0<？籽<1，本文取？籽=0.5），见表5。
四、灰色关联度分析
由于灰色关联分析模型不是函数模型，而是序关系模型，所以最终分析的着眼点不在数值本身，而是最后形成的序关系。依据表5，得到南昌市创业环境影响因素的灰色关联序R（人均批发零售贸易业商品销售总额，人均年末金融机构各项贷款余额，年末城镇登记失业人数占总人口的比重，第三产业占GDP的比重，每万人高等学校在校生数，每万人拥有科技活动人员数，人均地方财政预算内教育事业费支出，人均实际利用外资金额，人均固定资产投资完成额）。
其中，人均批发零售贸易业商品销售总额与南昌创业环境关联排在第一位（0.9449），意味着南昌作为江西省省会城市，收入水平较高，人口相对密集，潜在的消费者较多，从而吸引创业者前来创业。另外，收入水平的提高，人们需求结构也会随之发生变化，也会提供较多新的创业机会。其次，人均年末金融机构各项贷款余额与南昌创业环境关联也较为密切（0.9392），反映了政府对于企业贷款的大力支持，促进了城市创业环境的改善。年末城镇登记失业人数占总人口的比重与南昌创业环境关联度排名第三（0.9346），即由于失业而进行自我创业的生存型创业是当前南昌创业活动中的主要形式。这点与《全球创业观察中国报告》中的结论一致，报告中指出生存型创业是中国的主导类型。
人均固定资产投资完成额与南昌创业环境关联度排名最后，反映了今后南昌市政府应当加大投入基础建设资金，完善公共服务，吸引更多的创业者来本地创业。人均实际利用外资金额与南昌创业环境关联度排名倒数第二，反映了南昌市政府在鼓励失业人员进行自我创业的同时，应当给出较多优惠政策，吸引外资前来投资，从而提供更多的创业机会。最后，值得关注的另一个方面是，人均地方财政预算内教育事业费支出、每万人拥有科技活动人员数与南昌创业环境关联度相对不高，如何吸引受过良好教育或有技术背景的人员进行机会型创业，将是学术研究者和政府部门深入探讨的新方向。
五、结语
影响创业环境的因素多而复杂，本文基于国际上通用的GEM理论模型，从经济影响因子、政治影响因子、社会影响因子三个方面入手，提出了影响城市创业环境的9个关键因素。以南昌市为例，运用灰色关联理论做实证分析，结果表明：9个影响因素中，与南昌城市创业环境关联最密切的是城市消费水平对创业环境的影响；而排名最后的是政府固定资产投资、利用外资金额、教育投入和科技转移。故此，南昌市政府要着力于以下方面。
第一，加大基础设施建设、完善创业硬环境。对于例如南昌市，创业不活跃地区的城市而言，自身地理位置不佳、区位优势不明显，只有加大政府基础设施投入力度，完善公共服务设施，在硬件设施上给予创业者以保障，才能吸引更多的创业者前来创业。例如与深圳市相比，2010年南昌市人均铺装道路面积为10.98平方米，深圳则为34.41平方米，该项指标不及深圳市的三分之一。
第二，提高公共服务质量，优化创业软环境。全民创业的内涵不仅仅是政府单纯对民众和社会的口号，而是内在地要求政府在制度上进行改革和政策调整，为全民创业提供好的服务。政务成本过高、政府服务质量差、审批手续繁琐是当前一些创业者遇到的困难。改善自身服务质量、提高办事效率、简化审批手续、正确处理政府与市场之间的关系不仅能够吸引外商投资，同时也能鼓励广大本地创业者的创业积极性。
第三，强化政策制定，提升机会型创业。由于目前生存型创业是中国的主导类型，因此引导具有良好教育或技术背景的人员进行机会型创业是今后的关注的重点。首先，教育力量雄厚的地区，要继续发挥优势，加大教育投入，保证高层次人才的输出。只有具有高学历和技术背景的人员才更有潜力、更有能力从事机会型创业。其次，不仅要在各高校设置创业课程，还要在各类中等职业学校设置相关课程，从思想上，转变观念，提高认识。积极培育创业文化，营造自主创业氛围，打破传统的就业观念，引导受过良好教育的人员进行机会型创业。除此以外，不仅只针对生存型创业人员给出创业优惠政策，更应制定出适合于机会型创业的相关资金、税收、制度上的优惠政策并落实执行。最后，加速科学技术成果的转化。进一步完善产学研机制，利用信息化平台等多种渠道，将市场、企业、研发机构三者有机的结合，实现资源共享。基于市场的机会和创新技术，推动高层次人才从事创业，追求更多的个人发展与自我实现。
（注：本文为南昌市科技局软科学课题的阶段性成果，项目编号：05332020。）
【参考文献】
[1] 高建、姜彦福、李习保、程源：全球创业观察中国报告——基于2005年数据的分析[M].清华大学出版社，2006.
[2] 罗党：灰色决策问题分析方法[M].黄河水利出版社，2005.
[3] 樊纲：推进“中部崛起”的思路与对策——著名经济学家樊纲访谈录[J].经济师，2006（5）.
[4] 党耀国、刘思峰等：灰色预测与决策模型研究[M].科学出版社，2009.
[5] 黎群、张文松等：战略管理[M].清华大学出版社、北京交通大学出版社，2006.
[6] 石峰、赵锡斌：中国内地31个省（市、区）企业创业环境比较分析[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2010（11）.
[7] 陈兴淋：南京创业环境现状评价：一项基于专家问卷的实证研究[J].南京社会科学，2007（17）.
[8] 陈忠卫、唐根丽、钱丽：安徽省城市创业环境评价及其优化政策设计——基于GEM框架的实证研究[J].华东经济管理，2009（23）.
[9] 陈寒松、朱晓红、李君：山东省城市创业环境评价研究[J].山东财政学院学报，2011（2）.
[10] 郭元源、陈瑶瑶、池仁勇：城市创业环境评价方法研究及实证[J].科技进步与对策，2006（2）.