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摘 要：我国电子及通信设备制造业蓬勃发展，但是地区差异巨大。为实现产业转型升级，需要对产业发展状况进行评价和分级。本文应用逐次数据包络分析方法，将全国各省市分为三个层级，这三个层级基本对应东中西部的地区，体现出产业梯度发展的态势。针对不同层级，政府要因地制宜的指定相关规划和政策。
关键词：逐次数据包络分析 电子及通信设备制造业 地区差异
近年来，我国电子及通信设备制造业得到了长足的发展，成为高技术产业中最为重要的组成部分。2014年，全国电子通信业的主营业务收入达到了高技术产业的53.06%，份额超过一半。在全球贸易中，我国的电子通信产品虽然占据了很大的市场，但是很大一部分产品仍然位于价值链的低端。为了提高产品的附加值，以知识创新为核心的产业结构升级势在必行，而提升研发（R&D）的效率是电子通信业升级成功的关键。由于我国经济发展存在着极大的地区差异，产业升级就要因地制宜地考察各地的产业发展，再制定出合理的规划。本文应用逐次数据包络分析，实现对我国各地区电子及通信设备制造业研发效率的分级。
一、研究方法与指标选取
1.研究方法。数据包络分析方法（DEA）是评价投入产出相对效率的一种系统分析方法。其原理是利用线性规划的方法确定相对有效生产前沿面，将各决策单元投影到此面上，通过比较各决策单元的偏离程度来评价其效率。基于规模报酬可变达到BCC模型，相关文献有详细介绍，不再赘述。传统的数据包络分析方法只能从决策单元中挑出最优单元，至于剩下的决策单元无法进一步的比较。都沁军等（2015）改进了传统方法，采用逐次数据包络分析对矿产资源开发效率进行了评价。逐次数据包络分析的思路是将执行DEA方法，将符合条件的决策单元挑出，继续执行DEA方法，再次挑出符合的单元，如此反复，最终完成对所有决策单元的分级。步骤如下：
1.1对n个决策单元第一次执行DEA，去除规模效率达到1的有效决策单元和规模效率递减（DRS）的决策单元，即去除规模非递增（NIRS）的决策单元，共计a1。
1.2对余下的决策单元n2={n＼a1}执行第二次DEA，去除规模非递增（NIRS）的决策单元，共计a2。
1.3如此重复，直至ni < n/d 。d为设计分级数。
2.指标选取。投入指标选取R&D人员全时当量，R&D经费内部支出和新产品研发经费。这样不仅涵盖了人力的投入，而且涵盖了资金的投入。研发的目的是设计新产品并盈利，故加入新产品研发经费指标。产出指标选取新产品销售收入，出口额和有效发明专利。新产品销售收入是研发经济价值的体现，有效发明专利是研发技术创新的成果。电子通信业是最具全球化的产业之一，所以出口额应该作为产出的指标。
二、实证分析
本文采用的数据来源于《2015高技术产业年鉴》，鉴于部分省份数据有空缺，故决策单元去除了内蒙古、西藏、青海、宁夏、新疆和海南。逐次数据包络分析结果见下表（irs代表规模收益递增，drs代表规模收益递减，-代表规模收益不变）：
1.产业分级。可以将表1的结果归纳为3个层级，第一级有北京、河南、广东、四川、上海、江苏；第二级有天津、山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、陕西、浙江、湖北、福建、山东、江西、贵重、湖南、河北；第三级有广西、甘肃、云南、重庆。第三级还应加入内蒙古、西藏、青海、宁夏、新疆、海南这6个统计数据缺失的省份，
2.规模效率分析。第一级中，除江苏规模收益递减，其余规模收益不变。这些省市包括沿海发达地区和内陆电子通信大省。江苏省的纯技术效率和规模效率都没有达到有效，因此要在技术和管理两方面改进。这是因为纯技术效率低取决于产业技术水平，而规模效率反映了生产规模的合理性，其低效的内在原因可能是管理不善导致的产业内部分工不协调。第二级中，陕西、浙江、湖北、福建、山东、江西、贵重、湖南、河北规模收益递减，其余规模收益不变。这些省市包括了中西部的大部分地区。对于规模收益递减的地区，要减少重复建设，增加产品的差异化水平。第三级中，全部是西部省份，这些地区电子通信产业发展起步晚，经济环境差，但是有很大的成长空间，可以通过扩大规模来提高效能。
三、结语
综合以上评价结果，可以将我国31个省市的电子及通讯设备制造业按规模效率分为三个层次，其结果形成雁行形态。“头雁”是第一级地区，以东部沿海地区为主，第二级和第三集依次为以中部和西部地区为主，东中西部梯度明显。同时并非严格按地域划分，有部分地区处于其他的層级，如河南和四川发展迅猛，跃居第一层级。以2014年，电子通信产业的新品销售收入为指标，分别测算各级的平均值，得到第一级 2714.3亿元，第二级395.8亿元，第三级14.2亿元，各级相差约1个数量级，显示出各级之间巨大的差距，验证了逐次数据包络分析的结论的合理性。因此，各级地方政府在制定电子及通信设备制造业的产业政策时，需要关注当地产业发展的现状。对于第一级地区，政府应适当提供更为宽松的政策，让市场来优化资源配置，使企业在竞争中增强实力。对于第二级地区，建立融资平台，让企业获得更多的资金扶持，且政策上精简审批程序，助力产业转型升级。第三级西部地区，由于区位环境限制，交易成本偏高，因而人才培养和基础设施建设是根本的上升途径。政府要着眼长期的规划目标，逐步投入实现产业的持久健康发展。
作者简介：汪强（1987—）男，甘肃天水人，管理科学与工程 硕士研究生。 研究方向：决策分析。
关键词：逐次数据包络分析 电子及通信设备制造业 地区差异
近年来，我国电子及通信设备制造业得到了长足的发展，成为高技术产业中最为重要的组成部分。2014年，全国电子通信业的主营业务收入达到了高技术产业的53.06%，份额超过一半。在全球贸易中，我国的电子通信产品虽然占据了很大的市场，但是很大一部分产品仍然位于价值链的低端。为了提高产品的附加值，以知识创新为核心的产业结构升级势在必行，而提升研发（R&D）的效率是电子通信业升级成功的关键。由于我国经济发展存在着极大的地区差异，产业升级就要因地制宜地考察各地的产业发展，再制定出合理的规划。本文应用逐次数据包络分析，实现对我国各地区电子及通信设备制造业研发效率的分级。
一、研究方法与指标选取
1.研究方法。数据包络分析方法（DEA）是评价投入产出相对效率的一种系统分析方法。其原理是利用线性规划的方法确定相对有效生产前沿面，将各决策单元投影到此面上，通过比较各决策单元的偏离程度来评价其效率。基于规模报酬可变达到BCC模型，相关文献有详细介绍，不再赘述。传统的数据包络分析方法只能从决策单元中挑出最优单元，至于剩下的决策单元无法进一步的比较。都沁军等（2015）改进了传统方法，采用逐次数据包络分析对矿产资源开发效率进行了评价。逐次数据包络分析的思路是将执行DEA方法，将符合条件的决策单元挑出，继续执行DEA方法，再次挑出符合的单元，如此反复，最终完成对所有决策单元的分级。步骤如下：
1.1对n个决策单元第一次执行DEA，去除规模效率达到1的有效决策单元和规模效率递减（DRS）的决策单元，即去除规模非递增（NIRS）的决策单元，共计a1。
1.2对余下的决策单元n2={n＼a1}执行第二次DEA，去除规模非递增（NIRS）的决策单元，共计a2。
1.3如此重复，直至ni < n/d 。d为设计分级数。
2.指标选取。投入指标选取R&D人员全时当量，R&D经费内部支出和新产品研发经费。这样不仅涵盖了人力的投入，而且涵盖了资金的投入。研发的目的是设计新产品并盈利，故加入新产品研发经费指标。产出指标选取新产品销售收入，出口额和有效发明专利。新产品销售收入是研发经济价值的体现，有效发明专利是研发技术创新的成果。电子通信业是最具全球化的产业之一，所以出口额应该作为产出的指标。
二、实证分析
本文采用的数据来源于《2015高技术产业年鉴》，鉴于部分省份数据有空缺，故决策单元去除了内蒙古、西藏、青海、宁夏、新疆和海南。逐次数据包络分析结果见下表（irs代表规模收益递增，drs代表规模收益递减，-代表规模收益不变）：
1.产业分级。可以将表1的结果归纳为3个层级，第一级有北京、河南、广东、四川、上海、江苏；第二级有天津、山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、陕西、浙江、湖北、福建、山东、江西、贵重、湖南、河北；第三级有广西、甘肃、云南、重庆。第三级还应加入内蒙古、西藏、青海、宁夏、新疆、海南这6个统计数据缺失的省份，
2.规模效率分析。第一级中，除江苏规模收益递减，其余规模收益不变。这些省市包括沿海发达地区和内陆电子通信大省。江苏省的纯技术效率和规模效率都没有达到有效，因此要在技术和管理两方面改进。这是因为纯技术效率低取决于产业技术水平，而规模效率反映了生产规模的合理性，其低效的内在原因可能是管理不善导致的产业内部分工不协调。第二级中，陕西、浙江、湖北、福建、山东、江西、贵重、湖南、河北规模收益递减，其余规模收益不变。这些省市包括了中西部的大部分地区。对于规模收益递减的地区，要减少重复建设，增加产品的差异化水平。第三级中，全部是西部省份，这些地区电子通信产业发展起步晚，经济环境差，但是有很大的成长空间，可以通过扩大规模来提高效能。
三、结语
综合以上评价结果，可以将我国31个省市的电子及通讯设备制造业按规模效率分为三个层次，其结果形成雁行形态。“头雁”是第一级地区，以东部沿海地区为主，第二级和第三集依次为以中部和西部地区为主，东中西部梯度明显。同时并非严格按地域划分，有部分地区处于其他的層级，如河南和四川发展迅猛，跃居第一层级。以2014年，电子通信产业的新品销售收入为指标，分别测算各级的平均值，得到第一级 2714.3亿元，第二级395.8亿元，第三级14.2亿元，各级相差约1个数量级，显示出各级之间巨大的差距，验证了逐次数据包络分析的结论的合理性。因此，各级地方政府在制定电子及通信设备制造业的产业政策时，需要关注当地产业发展的现状。对于第一级地区，政府应适当提供更为宽松的政策，让市场来优化资源配置，使企业在竞争中增强实力。对于第二级地区，建立融资平台，让企业获得更多的资金扶持，且政策上精简审批程序，助力产业转型升级。第三级西部地区，由于区位环境限制，交易成本偏高，因而人才培养和基础设施建设是根本的上升途径。政府要着眼长期的规划目标，逐步投入实现产业的持久健康发展。
作者简介：汪强（1987—）男，甘肃天水人，管理科学与工程 硕士研究生。 研究方向：决策分析。