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摘要：为了合理进口原油， 减少原油进口成本， 选取来自2001年—2019年的国家统计局、BP、原油石油价格网、中国海关总署共计19年年度数据，选用灰色关联分析模型对影响中国原油进口产量的10个因子进行建模分析。结果表明：全社会固定资产投资、GDP、原油消费量是影响原油进口量的重要因素，原油出口量对原油进口量的影响程度最低，原油产量、年末总人口、消费价格指数、WTI原油现货平均价格、人民币对美元汇率、对外贸易依存度对原油进口量的影响程度依次降低。
关键词：灰色关联分析;原油进口量;影响因素
1.引言
石油是世界上最重要的资源， 它是一个国家经济建设和长期发展的基石。1990年以来中国开始进口原油，并且原油进口逐年增加，到2017年中国原油进口量首次超过美国，成为世界原油进口第一大国。可获得最早的中国进口原油数据是1993年的每天进口67.8万桶，到2019年，中国每天进口原油1011.44万桶。对原油的大量进口不仅仅是对我国经济发展有较大影响，也迫切的反映了我国工业近些年发展的迅速。因此了解我国原油进口量的决定因素，对政府、石油供应商、船队经营者、私营石油部门都具有潜在价值和现实意义。
目前， 已有从多个研究角度探讨原油进口量影响因素的研究成果，他们选择的研究重点与影响因素不尽相同。但总的来说，在我国原油进口量影响因素研究中主要运用回归分析模型、误差修正模型、自回归分布滞后方法。我国原油进口量影响的因素多种多样， 我国是原油进口大国，对影响原油进口的因素进行详细科学的分析十分有必要。在对合理进口原油，满足所需的同时减少原油进口成本提供科学建议。本文拟采用灰色关联分析模型对我国原油进口量的影响因素进行研究，基于最近几年国内外各学者的研究， 选取原油产量、原油出口量、原油消费量、人民币对美元汇率、WTI原油现货平均价格、对外贸易依存度、国内生产总值、年末总人口、消费价格指数以及全社会固定资产资产投资10个因素进行研究。
2.文献综述
目前，大多数学者对原油贸易的研究都集中在少数单一变量和定性分析上。王波、邱娟[1]以中美原油消费量为因变量，以原油价格、已探明的原油储量、原油净进口量、 GDP等为自变量分别进行线性回归，得出中美原油消费模型。结论表明： GDP不是影响美国而是影响中国原油消费的显著变量，原油进口量及原油当年价格均是影响中美原油消费的显著变量，但影响大小差异显著。殷腾飞、周楠[2]从外商直接投资、国内生产总值、煤炭系统固定投资、我国港口基础设施建设、煤炭年产量、人民币兑美元汇率、煤炭价格指数、煤炭出口金额、关税等九个方面对煤炭进口影响因素进行灰色关联分析。杨璐[3]研究发现国内原油供需關系从根本上影响原油进口数量的变化，我国国家政策是指引原油进口的重要因素，而原油运输与原油进口数量和安全性直接相关，同时，国际原油价格对原油进口的来源，种类和数量有一定影响。
张倩、张艳华[4]采用灰色关联度法，分析了原油供给量、需求量、人民币汇率、美元指数等因素对中国原油期货市场价格的影响。研究发现，在不考虑政治因素的前提下，我国原有期货价格影响程度从大到小的排序依次为：人民币汇率、美元指数、原油的供给量、原油的消费量。胡宏超[5]使用脉冲响应、Granger检验和VAR模型对原油期货与焦煤、动力煤期货市场之间的均值溢出效应进行了实证分析。研究表明：中国原油与焦煤、动力煤期货市场两两之间存在均值溢出效应。史蒂夫[6]使用多元线性回归对中国原油进口影响因素进行研究。研究发现，原油产量和原油消费量对我国原油进口量有着重大影响。
3.灰色关联分析
灰色关联分析[7]（GRA）是根据各因素变化曲线的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。通过对动态过程发展态势的量化分析，比较系统内时间序列有关统计数据几何关系，来分析多因素间的差异性和关联程度，计算数列的灰色关联度，从而找到因素间的影响关系及影响系统行为的关键主要因子。
4.数据选取与计算
4.1选取数据
根据中国原油进口量的实际情况， 并结合相关研究， 基于对中国原油进口量影响因素的定量判断， 根据国家统计局、BP、中国海关总署、原油石油价格网等数据， 从中选取了2001-2019年10个影响粮食生产的主要因素：X0原油进口量 （万吨），X1全社会固定资产投资（亿元），X2人民币对美元汇率（美元=100）（元），X3原油出口量 （万吨），X4原油产量（万吨），X5年末总人口（×104 t），X6 CPI（上年=100），X7原油消费量（百万吨），X8 GDP（亿元），X9 WTI原油现货平均价格（美元/桶），X10对外贸易依存度（%）。
4.2 灰色关联分析步骤
4.2.1 确定分析序列
分别确定特征序列及相关因素序列。特征序列为反映系统特征的数据序列， 本研究中以时序原油进口量数据构建特征序列;相关因素序列为影响系统行为的因素数据序列， 本研究的相关因素序列是以10个影响因素年际数据为基础构建相关影响因素序列。
4.2.2原始数据均值化无量纲处理
4.2.3计算关联系数
各时期不同因素的关联系数不同，计算公式如下：
Ρ是分辨系数，取值范围为（0，1），值越小，则关联系数间差异越大，区分能力越强，通常Ρ取0.5。
4.2.4计算关联度
因为关联系数的关联程度值不止一个， 针对信息过于分散不便于进行整体性比较， 需要求其平均值， 将各个时刻的关联系数集中为一个值， 将其表示为比较数列与参考数列间关联程度的数量， 关联度公式为：
4.2.5各因素关联度排序
我们令P=0.5，运用灰色建模软件分析原始数据， 得到我国原油进口量和各主要影响因素的灰色关联结果 （见表1） ， 排序结果为： γ8>γ7>γ1>γ4>γ5>γ6>γ9>γ2>γ10>γ3，即各因素对原油进口的影响强度排序依次为：国内生产总值﹥原油消费量﹥全社会固定生产投资﹥原油产量﹥年末总人口﹥消费价格指数﹥WTI原油现货平均价格﹥人民币对美元汇率﹥对外贸易依存度﹥原油出口量。
5.结论与分析
关联度γ一般介于0～1之间，关联度越大， 表明该系统因素对行为序列的影响强度越大， 就本文采用的统计数据而言， 通过灰色关联分析可得出如下结论。
5.1 影响最大的是国内生产总值
石油是我国的基础能源， 在一次能源消费中约占到7%。国民经济的高速发展带动了原油需求的增长。另一方面， 我国正逐步加快原油产业优化升级， 淘汰落后产能， 部分整合油田依然处于停产状态， 致使国内原油产能不足以满足需求， 供需缺口由进口煤填补。
5.2 原油消费量的影响强度次之
随着经济的迅速发展，我国每年要消耗大量的能源，原油产量的不足导致不能满足正常原油的消费， 那么大量的原油消费将对原油的进口直接产生重要影响。
5.3原油产量、全社会固定资产投资、年末总人口是重要影响因素
随着我国新的油田的不断开采，原油产量逐渐增加时，会减弱原油进口，但是由于我国原油消费增速进一步加快，原油产量的不足，会进一步加大对外的原油进口量。从2001年加入世界贸易组织以来， 我国原油行业开始一扫颓势， 进入稳定发展的黄金期， 原油价格逐年攀升， 原油企业的资产回报率也显著提高。 因此， 大量的资金涌入原油行业， 带动原油产业的优化升级。产业的繁荣升级进一步促进了生产和消费， 消费拉动煤炭进口的增长。我国是世界人口最多的国家，由于人口基数大，所以对原油消费也十分巨大;随着人口的不断增长，原油产量不足以满足原油消费，对外原油进口量也逐渐增加。
5.4 消费价格指数也是一个不可忽略的影响因素
消費价格指数是衡量消费者与城市社区相关的服务和商品消费市场的价格随时间的平均变化。该指标可用于原油价格，价格可以帮助我们确定原油进口数量的多少。
5.5 WTI原油价格、出口量、人民币对美元汇率、对外贸易依存度等因素影响程度较弱
汇率是影响程度较弱， 因为人民币不断升值导致进口原油更具价格优势， 有利于激励进口限制出口。WTI原油现货平均价格指数反映的是原油市场的波动情况， 只表现供求关系的紧张和舒缓， 并不直接作用于进口。对外贸易依存度反映的是我国经济对外贸易的程度，不仅反映了我国包含了我国进口依存度，还反应了我国出口依存度，由于我国原油进口与出口关联度最低，所以也进一步弱化了对外贸易依存度对原油进口的影响。原油出口量是最弱的影响因素， 主要是受到贸易政策的影响。
6.展望
综上所述，影响原油进口强度较大的因素是：国内生产总值、原油消费量、全社会固定资产投资和原油产量等。未来几年随着我国原油产业集中度的不断提高，原油相关资产投资将继续加大，原油产量不断递增，国内生产总值稳中求进，原油消耗将将进一步扩大。在这些影响强度较大的因素作用下，我国原油进口量将继续上升，从而对原油行业产生一定的影响。原油进口的增长既有利于我国的能源供给，又可带动原油产业转型升级，提高国际竞争力，同时又对国内原油企业构成挑战。
参考文献：
[1]王波，邱娟.中美原油消费影响因素比较实证分析[J].福建农林大学学报，2010，13（02）：49-53.
[2]殷腾飞，周楠.我国煤炭进口影响因素的灰色关联分析[J].中国矿业，2014，23（02）：40-43.
[3]杨璐.中国原油进口影响因素的探讨[J].广州化工，2015，43（13）：49-51.
[4]张倩，张艳华.基于灰色关联度法的我国原油期货价格影响因素分析[J].辽宁经济，2019（11）：16-18.
[5]胡宏超.中国原油期货价格与煤炭期货价格的波动性溢出及对冲研究[D].西南财经大学，2019.
[6]史蒂夫.中国原油进口量预测研究[D].大连海事大学，2019.
[7]刘思峰，谢乃明，等.灰色系统理论及其应用[M].第4版.北京：科学出版社，2008：44-50.
关键词：灰色关联分析;原油进口量;影响因素
1.引言
石油是世界上最重要的资源， 它是一个国家经济建设和长期发展的基石。1990年以来中国开始进口原油，并且原油进口逐年增加，到2017年中国原油进口量首次超过美国，成为世界原油进口第一大国。可获得最早的中国进口原油数据是1993年的每天进口67.8万桶，到2019年，中国每天进口原油1011.44万桶。对原油的大量进口不仅仅是对我国经济发展有较大影响，也迫切的反映了我国工业近些年发展的迅速。因此了解我国原油进口量的决定因素，对政府、石油供应商、船队经营者、私营石油部门都具有潜在价值和现实意义。
目前， 已有从多个研究角度探讨原油进口量影响因素的研究成果，他们选择的研究重点与影响因素不尽相同。但总的来说，在我国原油进口量影响因素研究中主要运用回归分析模型、误差修正模型、自回归分布滞后方法。我国原油进口量影响的因素多种多样， 我国是原油进口大国，对影响原油进口的因素进行详细科学的分析十分有必要。在对合理进口原油，满足所需的同时减少原油进口成本提供科学建议。本文拟采用灰色关联分析模型对我国原油进口量的影响因素进行研究，基于最近几年国内外各学者的研究， 选取原油产量、原油出口量、原油消费量、人民币对美元汇率、WTI原油现货平均价格、对外贸易依存度、国内生产总值、年末总人口、消费价格指数以及全社会固定资产资产投资10个因素进行研究。
2.文献综述
目前，大多数学者对原油贸易的研究都集中在少数单一变量和定性分析上。王波、邱娟[1]以中美原油消费量为因变量，以原油价格、已探明的原油储量、原油净进口量、 GDP等为自变量分别进行线性回归，得出中美原油消费模型。结论表明： GDP不是影响美国而是影响中国原油消费的显著变量，原油进口量及原油当年价格均是影响中美原油消费的显著变量，但影响大小差异显著。殷腾飞、周楠[2]从外商直接投资、国内生产总值、煤炭系统固定投资、我国港口基础设施建设、煤炭年产量、人民币兑美元汇率、煤炭价格指数、煤炭出口金额、关税等九个方面对煤炭进口影响因素进行灰色关联分析。杨璐[3]研究发现国内原油供需關系从根本上影响原油进口数量的变化，我国国家政策是指引原油进口的重要因素，而原油运输与原油进口数量和安全性直接相关，同时，国际原油价格对原油进口的来源，种类和数量有一定影响。
张倩、张艳华[4]采用灰色关联度法，分析了原油供给量、需求量、人民币汇率、美元指数等因素对中国原油期货市场价格的影响。研究发现，在不考虑政治因素的前提下，我国原有期货价格影响程度从大到小的排序依次为：人民币汇率、美元指数、原油的供给量、原油的消费量。胡宏超[5]使用脉冲响应、Granger检验和VAR模型对原油期货与焦煤、动力煤期货市场之间的均值溢出效应进行了实证分析。研究表明：中国原油与焦煤、动力煤期货市场两两之间存在均值溢出效应。史蒂夫[6]使用多元线性回归对中国原油进口影响因素进行研究。研究发现，原油产量和原油消费量对我国原油进口量有着重大影响。
3.灰色关联分析
灰色关联分析[7]（GRA）是根据各因素变化曲线的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。通过对动态过程发展态势的量化分析，比较系统内时间序列有关统计数据几何关系，来分析多因素间的差异性和关联程度，计算数列的灰色关联度，从而找到因素间的影响关系及影响系统行为的关键主要因子。
4.数据选取与计算
4.1选取数据
根据中国原油进口量的实际情况， 并结合相关研究， 基于对中国原油进口量影响因素的定量判断， 根据国家统计局、BP、中国海关总署、原油石油价格网等数据， 从中选取了2001-2019年10个影响粮食生产的主要因素：X0原油进口量 （万吨），X1全社会固定资产投资（亿元），X2人民币对美元汇率（美元=100）（元），X3原油出口量 （万吨），X4原油产量（万吨），X5年末总人口（×104 t），X6 CPI（上年=100），X7原油消费量（百万吨），X8 GDP（亿元），X9 WTI原油现货平均价格（美元/桶），X10对外贸易依存度（%）。
4.2 灰色关联分析步骤
4.2.1 确定分析序列
分别确定特征序列及相关因素序列。特征序列为反映系统特征的数据序列， 本研究中以时序原油进口量数据构建特征序列;相关因素序列为影响系统行为的因素数据序列， 本研究的相关因素序列是以10个影响因素年际数据为基础构建相关影响因素序列。
4.2.2原始数据均值化无量纲处理
4.2.3计算关联系数
各时期不同因素的关联系数不同，计算公式如下：
Ρ是分辨系数，取值范围为（0，1），值越小，则关联系数间差异越大，区分能力越强，通常Ρ取0.5。
4.2.4计算关联度
因为关联系数的关联程度值不止一个， 针对信息过于分散不便于进行整体性比较， 需要求其平均值， 将各个时刻的关联系数集中为一个值， 将其表示为比较数列与参考数列间关联程度的数量， 关联度公式为：
4.2.5各因素关联度排序
我们令P=0.5，运用灰色建模软件分析原始数据， 得到我国原油进口量和各主要影响因素的灰色关联结果 （见表1） ， 排序结果为： γ8>γ7>γ1>γ4>γ5>γ6>γ9>γ2>γ10>γ3，即各因素对原油进口的影响强度排序依次为：国内生产总值﹥原油消费量﹥全社会固定生产投资﹥原油产量﹥年末总人口﹥消费价格指数﹥WTI原油现货平均价格﹥人民币对美元汇率﹥对外贸易依存度﹥原油出口量。
5.结论与分析
关联度γ一般介于0～1之间，关联度越大， 表明该系统因素对行为序列的影响强度越大， 就本文采用的统计数据而言， 通过灰色关联分析可得出如下结论。
5.1 影响最大的是国内生产总值
石油是我国的基础能源， 在一次能源消费中约占到7%。国民经济的高速发展带动了原油需求的增长。另一方面， 我国正逐步加快原油产业优化升级， 淘汰落后产能， 部分整合油田依然处于停产状态， 致使国内原油产能不足以满足需求， 供需缺口由进口煤填补。
5.2 原油消费量的影响强度次之
随着经济的迅速发展，我国每年要消耗大量的能源，原油产量的不足导致不能满足正常原油的消费， 那么大量的原油消费将对原油的进口直接产生重要影响。
5.3原油产量、全社会固定资产投资、年末总人口是重要影响因素
随着我国新的油田的不断开采，原油产量逐渐增加时，会减弱原油进口，但是由于我国原油消费增速进一步加快，原油产量的不足，会进一步加大对外的原油进口量。从2001年加入世界贸易组织以来， 我国原油行业开始一扫颓势， 进入稳定发展的黄金期， 原油价格逐年攀升， 原油企业的资产回报率也显著提高。 因此， 大量的资金涌入原油行业， 带动原油产业的优化升级。产业的繁荣升级进一步促进了生产和消费， 消费拉动煤炭进口的增长。我国是世界人口最多的国家，由于人口基数大，所以对原油消费也十分巨大;随着人口的不断增长，原油产量不足以满足原油消费，对外原油进口量也逐渐增加。
5.4 消费价格指数也是一个不可忽略的影响因素
消費价格指数是衡量消费者与城市社区相关的服务和商品消费市场的价格随时间的平均变化。该指标可用于原油价格，价格可以帮助我们确定原油进口数量的多少。
5.5 WTI原油价格、出口量、人民币对美元汇率、对外贸易依存度等因素影响程度较弱
汇率是影响程度较弱， 因为人民币不断升值导致进口原油更具价格优势， 有利于激励进口限制出口。WTI原油现货平均价格指数反映的是原油市场的波动情况， 只表现供求关系的紧张和舒缓， 并不直接作用于进口。对外贸易依存度反映的是我国经济对外贸易的程度，不仅反映了我国包含了我国进口依存度，还反应了我国出口依存度，由于我国原油进口与出口关联度最低，所以也进一步弱化了对外贸易依存度对原油进口的影响。原油出口量是最弱的影响因素， 主要是受到贸易政策的影响。
6.展望
综上所述，影响原油进口强度较大的因素是：国内生产总值、原油消费量、全社会固定资产投资和原油产量等。未来几年随着我国原油产业集中度的不断提高，原油相关资产投资将继续加大，原油产量不断递增，国内生产总值稳中求进，原油消耗将将进一步扩大。在这些影响强度较大的因素作用下，我国原油进口量将继续上升，从而对原油行业产生一定的影响。原油进口的增长既有利于我国的能源供给，又可带动原油产业转型升级，提高国际竞争力，同时又对国内原油企业构成挑战。
参考文献：
[1]王波，邱娟.中美原油消费影响因素比较实证分析[J].福建农林大学学报，2010，13（02）：49-53.
[2]殷腾飞，周楠.我国煤炭进口影响因素的灰色关联分析[J].中国矿业，2014，23（02）：40-43.
[3]杨璐.中国原油进口影响因素的探讨[J].广州化工，2015，43（13）：49-51.
[4]张倩，张艳华.基于灰色关联度法的我国原油期货价格影响因素分析[J].辽宁经济，2019（11）：16-18.
[5]胡宏超.中国原油期货价格与煤炭期货价格的波动性溢出及对冲研究[D].西南财经大学，2019.
[6]史蒂夫.中国原油进口量预测研究[D].大连海事大学，2019.
[7]刘思峰，谢乃明，等.灰色系统理论及其应用[M].第4版.北京：科学出版社，2008：44-50.